فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد با زبان برنامه‌نویسی پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی مولد با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی در عصر حاضر
• 2. معرفی اکوسیستم پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 3. کار با کتابخانه‌های پردازش متن و پیش‌پردازش داده‌ها
• 4. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• 5. ساختار و معماری ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
• 6. نحوه کارکرد مکانیزم توجه در مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. آموزش استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز و پیش‌آموزش‌دیده
• 8. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی برای فراخوانی مدل‌های ابری
• 9. تکنیک‌های توکن‌سازی متن در مدل‌های مدرن
• 10. روش‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
• 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای کاربردهای تخصصی
• 12. پیاده‌سازی زنجیره‌های منطقی در تعامل با مدل‌های زبانی
• 13. معرفی چارچوب‌های توسعه برنامه با مدل‌های زبانی
• 14. ذخیره‌سازی و بازیابی دانش در پایگاه‌های داده برداری
• 15. تکنیک بازیابی تقویت‌شده برای افزایش دقت پاسخ‌های مدل
• 16. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در دستیارهای هوشمند
• 17. استفاده از ابزارهای خارجی توسط مدل‌های زبانی
• 18. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بر روی داده‌های اختصاصی
• 19. ارزیابی عملکرد و دقت مدل‌های زبانی در کاربردهای عملی
• 20. روش‌های کاهش هزینه و بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌ها
• 21. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات بر مبنای اسناد
• 22. طراحی سیستم‌های خلاصه‌سازی متون رسمی و آموزشی
• 23. تولید محتوای متنی خلاقانه با رعایت چارچوب‌های اخلاقی
• 24. استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 25. تحلیل احساسات و نظرات در متون فارسی و انگلیسی
• 26. کاربرد مدل‌های زبانی در کدنویسی و تحلیل نرم‌افزار
• 27. ایجاد سیستم‌های طبقه‌بندی هوشمند متون
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های ترجمه ماشینی با مدل‌های پیشرفته
• 29. استفاده از هوش مصنوعی در ابزارهای کمک‌تالیف متون
• 30. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 31. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 32. راهکارهای جلوگیری از توهم مدل و افزایش قابلیت اطمینان
• 33. نظارت بر خروجی مدل برای رعایت الزامات محتوایی
• 34. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 35. مقیاس‌پذیری و مدیریت درخواست‌ها در سامانه‌های هوشمند
• 36. تکنیک‌های فشرده‌سازی و سبک‌سازی مدل‌های زبانی
• 37. آینده هوش مصنوعی مولد و مسیرهای توسعه اخلاق‌مدار
• 38. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند کاربردی با پایتون