فلش‌کارت‌های آموزشی تنظیمات MCMC برای مدل‌های غیرمرکزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات MCMC برای مدل‌های غیرمرکزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی نظری مدل‌های غیرمرکزی
  • 3. مفهوم و کاربرد مدل‌های غیرمرکزی
  • 4. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 5. مبانی نظری MCMC
  • 6. الگوریتم‌های اساسی MCMC
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. نحو پایه Stan
  • 10. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 11. مدل‌های خطی در Stan
  • 12. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. ساخت مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های غیرمرکزی در Stan
  • 17. تفاوت مدل‌های مرکزی و غیرمرکزی
  • 18. مزایای مدل‌های غیرمرکزی
  • 19. چالش‌های مدل‌های غیرمرکزی
  • 20. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 21. نظارت بر همگرایی MCMC
  • 22. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 23. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 24. بهبود کارایی MCMC
  • 25. انتخاب تعداد زنجیره‌ها
  • 26. تنظیم طول زنجیره
  • 27. تنظیم گام‌های پیش‌روی (stepsize)
  • 28. استفاده از پیش‌بینی‌کننده‌های تطبیقی
  • 29. تشخیص و مدیریت حالات پیچیده در MCMC
  • 30. مدل‌سازی سری زمانی غیرمرکزی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های مکانی غیرمرکزی
  • 32. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی غیرمرکزی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های اکتشافی غیرمرکزی
  • 34. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی غیرمرکزی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های پزشکی غیرمرکزی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی غیرمرکزی
  • 37. ارزیابی مدل‌های غیرمرکزی
  • 38. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های غیرمرکزی
  • 39. اعتبارسنجی پس‌نگری (posterior predictive checks)
  • 40. مقایسه مدل‌ها (WAIC, LOO-CV)
  • 41. تفسیر نتایج مدل‌های غیرمرکزی
  • 42. تفسیر پارامترهای غیرمرکزی
  • 43. تفسیر توزیع‌های پسین
  • 44. تصمیم‌گیری بر اساس مدل‌های غیرمرکزی
  • 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته MCMC
  • 46. روش‌های نمونه‌گیری با انگیزه (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 47. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 48. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 49. روش‌های MCMC پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 50. نمونه‌گیری با استفاده از زنجیره‌های متقابل (Coupled MCMC)
  • 51. روش‌های MCMC برای مدل‌های گسسته
  • 52. مدل‌سازی داده‌های شمارشی غیرمرکزی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های دودویی غیرمرکزی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی غیرمرکزی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های بقا غیرمرکزی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های با ساختار تودرتو (nested data)
  • 57. مدل‌سازی داده‌های با ساختار تودرتو در Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های طولانی (longitudinal data)
  • 59. مدل‌سازی داده‌های پانل (panel data)
  • 60. استفاده از Stan برای مدل‌های بیزی پویا
  • 61. تحلیل حساسیت در مدل‌های غیرمرکزی
  • 62. مقدمه‌ای بر موضوعات تخصصی در MCMC
  • 63. شبیه‌سازی معکوس (inverse simulation)
  • 64. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 65. استفاده از Stan برای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌های غیرمرکزی
  • 67. تکنیک‌های نمونه‌گیری سریع‌تر
  • 68. نمونه‌گیری با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته
  • 69. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی نرم‌افزار برای مدل‌سازی بیزی
  • 70. ساختاردهی کد Stan
  • 71. مدیریت داده‌ها در Stan
  • 72. ابزارهای بصری‌سازی در Stan (rstanarm, bayesplot)
  • 73. ارتباط Stan با R و Python
  • 74. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. شفافیت در مدل‌سازی
  • 77. تفسیر صحیح نتایج آماری
  • 78. کاربرد مدل‌های غیرمرکزی در پژوهش‌های علمی
  • 79. مطالعات موردی در علوم زیستی
  • 80. مطالعات موردی در علوم اقتصادی
  • 81. مطالعات موردی در علوم اجتماعی
  • 82. مطالعات موردی در علوم مهندسی
  • 83. مطالعات موردی در علوم سیاسی
  • 84. مطالعات موردی در علوم تربیتی
  • 85. مطالعات موردی در مطالعات اسلامی
  • 86. مقدمه‌ای بر مباحث فقهی در مدل‌سازی آماری
  • 87. اصول و مبانی استنتاج آماری در فقه
  • 88. قواعد فقهی مرتبط با تحلیل داده
  • 89. کاربرد مدل‌سازی آماری در استنباط احکام
  • 90. بررسی فقهی رویکردهای مختلف مدل‌سازی
  • 91. ملاحظات شرعی در استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 92. مقدمه‌ای بر مباحث اقتصادی در مدل‌سازی آماری
  • 93. بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی اقتصادی
  • 94. عقود اسلامی در مدل‌سازی مالی
  • 95. تحلیل ریسک با رویکرد اسلامی
  • 96. اقتصاد مقاومتی و مدل‌سازی آماری
  • 97. مقدمه‌ای بر مباحث اجتماعی در مدل‌سازی آماری
  • 98. تحلیل خانواده ایرانی-اسلامی با مدل‌های آماری
  • 99. پویایی‌های اجتماعی در چارچوب خانواده
  • 100. مدل‌سازی رفتارهای جمعی در جامعه اسلامی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: MCMC در Stan Stan آمار بیزی بهینه سازی مدل تحلیل آماری تنظیمات MCMC محاسبات آماری مدل سازی آماری مدل های غیرمرکزی نمونه گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.