فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر تحلیل داده‌های پژوهش‌های زیستی و پزشکی: کتاب جامع زیست‌آمار کاربردی بر اساس متدولوژی Zar

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل داده‌های پژوهش‌های زیستی و پزشکی: دوره جامع زیست‌آمار کاربردی بر اساس متدولوژی Zar

موضوع کلی: تحلیل آماری در علوم زیستی و پزشکی

موضوع میانی: اصول و کاربرد روش‌های زیست‌آماری پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زیست‌آمار و نقش آن در علوم زیستی و پزشکی
• 2. داده‌ها در زیست‌شناسی: متغیرها، انواع و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 3. جامعه آماری و نمونه: اصول نمونه‌گیری در پژوهش‌های زیستی
• 4. دقت (Precision) در برابر صحت (Accuracy): منابع خطا در اندازه‌گیری
• 5. آمار توصیفی: شاخص‌های گرایش به مرکز (میانگین، میانه، نما)
• 6. آمار توصیفی: شاخص‌های پراکندگی (دامنه، واریانس، انحراف معیار)
• 7. ضریب تغییرات (Coefficient of Variation) و کاربرد آن در مقایسه پراکندگی
• 8. نمایش تصویری داده‌های کمی: هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای و نمودار ساقه و برگ
• 9. نمایش تصویری داده‌های کیفی: نمودار میله‌ای و نمودار دایره‌ای
• 10. مبانی احتمال و کاربرد آن در استنباط زیستی
• 11. توزیع‌های احتمال گسسته: توزیع دوجمله‌ای و پواسون
• 12. توزیع احتمال پیوسته: توزیع نرمال و خصوصیات آن
• 13. توزیع نرمال استاندارد و کاربرد نمره Z
• 14. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن در زیست‌آمار
• 15. توزیع‌های نمونه‌گیری: توزیع میانگین نمونه‌ها
• 16. برآورد نقطه‌ای و فاصله‌ای پارامترهای جامعه
• 17. فواصل اطمینان برای میانگین جامعه
• 18. فواصل اطمینان برای نسبت در جامعه
• 19. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری: منطق و مراحل
• 20. فرض صفر (H0) و فرض جایگزین (H1) در تحقیقات زیستی
• 21. خطای نوع اول، خطای نوع دوم و سطح معناداری (آلفا)
• 22. مقدار P (P-value): تعریف، تفسیر و اشتباهات رایج
• 23. توان آماری (Statistical Power) و عوامل مؤثر بر آن
• 24. آزمون‌های یک‌طرفه و دوطرفه: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
• 25. آزمون Z و آزمون t برای یک نمونه
• 26. مقایسه دو گروه مستقل: مبانی آزمون t مستقل (Independent t-test)
• 27. بررسی مفروضات آزمون t مستقل: نرمال بودن و همگنی واریانس‌ها
• 28. آزمون لون (Levene's Test) برای بررسی برابری واریانس‌ها
• 29. اجرا و تفسیر نتایج آزمون t مستقل
• 30. مقایسه داده‌های جفتی: مبانی آزمون t زوجی (Paired t-test)
• 31. بررسی مفروضات و اجرای آزمون t زوجی
• 32. فواصل اطمینان برای تفاوت میانگین‌ها
• 33. آزمون من-ویتنی یو (Mann-Whitney U test): جایگزین ناپارامتریک آزمون t مستقل
• 34. آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank Test): جایگزین ناپارامتریک آزمون t زوجی
• 35. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA): چرا به جای چند آزمون t از آن استفاده می‌کنیم؟
• 36. آنالیز واریانس یک‌طرفه (One-Way ANOVA): منطق و مبانی
• 37. مفروضات آنالیز واریانس یک‌طرفه
• 38. تجزیه واریانس: مجموع مربعات بین‌گروهی و درون‌گروهی
• 39. آماره F و توزیع F
• 40. اجرا و تفسیر نتایج ANOVA یک‌طرفه
• 41. آزمون‌های تعقیبی (Post-Hoc Tests): چه زمانی و چرا استفاده می‌شوند؟
• 42. مقایسه آزمون‌های تعقیبی: توکی (Tukey HSD)، بونفرونی و شفه
• 43. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis Test): جایگزین ناپارامتریک ANOVA یک‌طرفه
• 44. مقدمه‌ای بر طرح‌های فاکتوریل و تحلیل واریانس دوطرفه (Two-Way ANOVA)
• 45. اثرات اصلی (Main Effects) و اثر متقابل (Interaction)
• 46. تفسیر گرافیکی و آماری اثرات متقابل
• 47. مفروضات و اجرای ANOVA دوطرفه
• 48. مدل‌های ANOVA: مدل اثرات ثابت، تصادفی و ترکیبی
• 49. آنالیز واریانس با اندازه‌گیری‌های مکرر (Repeated Measures ANOVA)
• 50. طرح‌های بلوک کامل تصادفی (Randomized Complete Block Design)
• 51. آنالیز کوواریانس (ANCOVA): کنترل متغیرهای مخدوشگر
• 52. مقدمه‌ای بر همبستگی و رگرسیون
• 53. تفاوت همبستگی و علیت
• 54. نمودار پراکندگی (Scatter Plot) و تفسیر آن
• 55. ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation Coefficient)
• 56. مفروضات و آزمون فرض برای ضریب همبستگی پیرسون
• 57. ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن (Spearman Rank Correlation)
• 58. مبانی رگرسیون خطی ساده
• 59. روش حداقل مربعات (Least Squares) برای برازش خط رگرسیون
• 60. مفروضات رگرسیون خطی ساده: خطی بودن، نرمال بودن و همسانی واریانس خطاها
• 61. تجزیه واریانس در رگرسیون
• 62. ضریب تعیین (R-squared): تفسیر و کاربرد
• 63. آزمون فرض برای شیب و عرض از مبدأ خط رگرسیون
• 64. فواصل اطمینان برای پارامترهای رگرسیون
• 65. فواصل اطمینان و فواصل پیش‌بینی در رگرسیون
• 66. تحلیل باقی‌مانده‌ها برای بررسی مفروضات مدل
• 67. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه (Multiple Linear Regression)
• 68. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
• 69. آزمون F کلی برای معناداری مدل رگرسیون چندگانه
• 70. مشکل هم‌خطی چندگانه (Multicollinearity): تشخیص و راه‌حل‌ها
• 71. روش‌های انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه (Stepwise, Forward, Backward)
• 72. رگرسیون غیرخطی: مدل‌های رایج در زیست‌شناسی
• 73. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک برای متغیرهای پاسخ دوتایی
• 74. تحلیل داده‌های فراوانی: جداول توافقی (Contingency Tables)
• 75. آزمون کای-دو (Chi-Square) برای نیکویی برازش (Goodness-of-Fit)
• 76. آزمون کای-دو برای استقلال (Test of Independence)
• 77. مفروضات آزمون کای-دو و اصلاح ییتس برای پیوستگی
• 78. آزمون دقیق فیشر (Fisher's Exact Test)
• 79. نسبت بخت (Odds Ratio) و خطر نسبی (Relative Risk)
• 80. آزمون مک‌نمار (McNemar's Test) برای داده‌های جفتی طبقه‌ای
• 81. تحلیل داده‌های دایره‌ای (Circular Statistics): اصول و کاربردها
• 82. مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments)
• 83. اصول اساسی: تکرار، تصادفی‌سازی و بلوک‌بندی
• 84. طرح‌های کاملاً تصادفی (Completely Randomized Designs)
• 85. مقایسه طرح‌های مختلف آزمایشی
• 86. اندازه‌گیری تنوع زیستی و شاخص‌های آن
• 87. تحلیل بقا (Survival Analysis): مقدمه و داده‌های سانسور شده
• 88. منحنی‌های بقای کاپلان-مایر (Kaplan-Meier Survival Curves)
• 89. آزمون لگ-رنک (Log-Rank Test) برای مقایسه منحنی‌های بقا
• 90. مدل رگرسیونی مخاطرات متناسب کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
• 91. مقدمه‌ای بر تحلیل چندمتغیره (Multivariate Analysis)
• 92. آنالیز واریانس چندمتغیره (MANOVA)
• 93. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal Component Analysis - PCA)
• 94. تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
• 95. آمار بیزی (Bayesian Statistics): مفاهیم پایه
• 96. تبدیل داده‌ها (Data Transformation): لگاریتمی، ریشه دوم و آرک‌سینوس
• 97. شناسایی و برخورد با داده‌های پرت (Outliers)
• 98. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
• 99. انتخاب آزمون آماری مناسب: یک راهنمای کاربردی
• 100. نحوه گزارش نتایج آماری در مقالات علمی