فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Corporate Governance

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Corporate Governance

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر APIها و نقش آن‌ها در دنیای مدرن
• 2. آشنایی با Python و محیط توسعه (IDE/Virtual Environments)
• 3. مروری بر مفاهیم HTTP و پروتکل REST
• 4. بررسی تفاوت‌های بین REST، SOAP و GraphQL
• 5. معرفی فریمورک FastAPI و مزایای آن
• 6. نصب و راه‌اندازی FastAPI و Uvicorn
• 7. ساخت اولین برنامه FastAPI: Hello World
• 8. مفاهیم اولیه درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
• 9. ساختار پروژه FastAPI: بهترین شیوه‌ها
• 10. معرفی ابزار Swagger UI و ReDoc برای مستندسازی
• 11. تعریف Path Parameters و اعتبارسنجی آن‌ها
• 12. استفاده از Query Parameters و مقادیر پیش‌فرض
• 13. دریافت داده‌ها با Request Body و مدل‌های Pydantic
• 14. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic: انواع داده و محدودیت‌ها
• 15. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی و HTTP Exceptions
• 16. استفاده از Response Model برای تعیین ساختار پاسخ
• 17. تعریف Routerها و ماژولار کردن پروژه
• 18. مفهوم Dependency Injection در FastAPI
• 19. کاربرد Dependencies برای تزریق سرویس‌ها و داده‌ها
• 20. مدیریت فرم‌ها و آپلود فایل‌ها در FastAPI
• 21. کار با Middlewares: پردازش درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 22. پیکربندی CORS برای ارتباطات Cross-Origin
• 23. مدیریت Context Managers و Startup/Shutdown Events
• 24. استفاده از Background Tasks برای عملیات طولانی
• 25. معرفی Jinja2 برای رندر کردن قالب‌های HTML
• 26. سفارشی‌سازی مستندات Swagger UI و ReDoc
• 27. ایجاد مسیرهای سفارشی برای Endpointها (Tags, Summary, Description)
• 28. مدیریت زمان‌بندی و محدودیت‌ها در API (Timeout/Rate Limiting مقدماتی)
• 29. مفهوم Response Status Codes و کاربرد آن‌ها
• 30. معرفی و کار با Pydantic Settings برای پیکربندی
• 31. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 32. آشنایی با ORMها (Object-Relational Mappers)
• 33. راه‌اندازی PostgreSQL/SQLite برای FastAPI
• 34. معرفی SQLAlchemy 2.0: هسته و ORM
• 35. استفاده از SQLAlchemy در FastAPI: اتصال و Session Management
• 36. مدل‌سازی داده‌ها با SQLAlchemy و Pydantic (SQLModel)
• 37. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
• 38. کار با روابط بین جداول (One-to-Many, Many-to-Many)
• 39. مدیریت Migrationهای پایگاه داده با Alembic
• 40. اجرای تراکنش‌ها (Transactions) در FastAPI و SQLAlchemy
• 41. استفاده از پایگاه داده‌های ناهمزمان (Asyncio DB drivers)
• 42. معرفی و کاربرد NoSQL Databases (مانند MongoDB) در کنار FastAPI
• 43. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های پیچیده در MongoDB
• 44. پیاده‌سازی Caching با Redis برای بهبود عملکرد API
• 45. استفاده از Celery برای پردازش وظایف زمان‌بر خارج از وب‌سرور
• 46. مقدمه‌ای بر امنیت API: چالش‌ها و راهکارها
• 47. مفاهیم اولیه احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 48. احراز هویت Basic HTTP در FastAPI
• 49. معرفی OAuth2 و OpenID Connect
• 50. پیاده‌سازی OAuth2 با Bearer Token در FastAPI
• 51. کار با JSON Web Tokens (JWT) برای مدیریت نشست‌ها
• 52. تولید و اعتبارسنجی JWT در FastAPI
• 53. هش کردن کلمات عبور با تکنیک‌های امن (Bcrypt, Argon2)
• 54. پیاده‌سازی سیستم ثبت نام و ورود کاربران
• 55. مدیریت نقش‌های کاربری (Role-Based Access Control - RBAC)
• 56. پیاده‌سازی مجوزدهی مبتنی بر نقش در FastAPI
• 57. کنترل دسترسی مبتنی بر منابع (Resource-Based Access Control)
• 58. مدیریت API Keys برای سرویس‌های خارجی
• 59. محافظت در برابر حملات XSS و CSRF
• 60. محافظت در برابر حملات Brute-Force و DoS
• 61. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال (TLS/HTTPS) و در حال سکون (Encryption at Rest)
• 62. معرفی مفهوم Corporate Governance و نیازهای API آن
• 63. الزامات داده‌ای برای Corporate Governance APIs
• 64. مدیریت داده‌های حساس و محرمانه در CG APIs
• 65. پیاده‌سازی Policy-Based Authorization برای قوانین پیچیده CG
• 66. طراحی APIهای RESTful برای حوزه‌های Corporate Governance
• 67. معماری میکروسرویس‌ها برای CG APIs
• 68. اصول و پیاده‌سازی Versioning برای APIها
• 69. پیاده‌سازی Audit Logging جامع برای ردیابی فعالیت‌ها
• 70. ساختاردهی لاگ‌ها برای قابلیت جستجو و تحلیل
• 71. مدیریت Revisions و History برای داده‌های CG
• 72. پیاده‌سازی Data Immutability برای داده‌های حساس
• 73. اعتبارسنجی پیشرفته داده‌ها و قوانین کسب و کار برای CG
• 74. مدیریت و پیاده‌سازی Webhooks برای اطلاع‌رسانی رویدادهای CG
• 75. کار با Event-Driven Architectures (مانند Kafka/RabbitMQ) برای CG
• 76. پیاده‌سازی CQRS (Command Query Responsibility Segregation) برای CG
• 77. مدیریت Data Loss Prevention (DLP) در APIها
• 78. استفاده از OpenTelemetry/Prometheus برای مشاهده‌پذیری CG APIs
• 79. مبانی Containerization با Docker برای FastAPI
• 80. Docker Compose برای تنظیم محیط توسعه FastAPI
• 81. استراتژی‌های پیاده‌سازی و استقرار APIها (Deployment Strategies)
• 82. استفاده از Nginx/Gunicorn/Uvicorn برای استقرار بهینه
• 83. استقرار FastAPI بر روی پلتفرم‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 84. مفاهیم CI/CD برای APIهای FastAPI
• 85. آشنایی با GraphQL به عنوان یک گزینه برای CG APIs
• 86. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی برای APIها
• 87. تست واحد (Unit Testing) در FastAPI با Pytest
• 88. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای مسیرها و Dependencyها
• 89. تست End-to-End با استفاده از Selenium/Playwright (برای فرانت‌اند مرتبط)
• 90. Mocking و Patching در تست‌های FastAPI
• 91. مدیریت تست‌های پایگاه داده و پاکسازی
• 92. ایجاد Pipelineهای CI/CD با GitHub Actions/GitLab CI
• 93. مانیتورینگ عملکرد API با ابزارهایی مانند Prometheus و Grafana
• 94. مدیریت خطاها و لاگ‌ها در محیط پروداکشن
• 95. پیاده‌سازی Rate Limiting پیشرفته برای محافظت از API
• 96. نکات امنیتی پیشرفته و Code Review
• 97. مدیریت داکیومنت‌نویسی API برای توسعه‌دهندگان و کاربران
• 98. استفاده از OpenAPI Specification برای تولید کلاینت‌ها
• 99. مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی عملکرد FastAPI در بار بالا
• 100. آینده FastAPI و روند‌های جدید در توسعه API