فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت API برای مدیریت ارزش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت ارزش

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر FastAPI و API
• 2. چرا FastAPI؟ مزایا و ویژگی ها
• 3. نصب و راه اندازی FastAPI
• 4. اولین برنامه FastAPI: "Hello, World!"
• 5. مسیرها (Routes) و متد های HTTP
• 6. درخواست ها (Requests) و پاسخ ها (Responses)
• 7. داده های درخواستی (Request Body)
• 8. اعتبارسنجی داده ها با Pydantic
• 9. تعریف مدل های داده با Pydantic
• 10. انواع داده ها در Pydantic
• 11. اعتبارسنجی پیشرفته داده ها
• 12. کوئری پارامترها (Query Parameters) و اعتبارسنجی آنها
• 13. پارامترهای مسیر (Path Parameters) و اعتبارسنجی آنها
• 14. وابستگی ها (Dependencies) و مدیریت آنها
• 15. وابستگی تزریق (Dependency Injection)
• 16. وابستگی های با توابع ساده
• 17. وابستگی های با کلاس ها
• 18. استفاده از Database در FastAPI
• 19. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 20. اتصال به پایگاه داده MySQL
• 21. اتصال به پایگاه داده MongoDB
• 22. مدیریت ارتباط با پایگاه داده
• 23. ایجاد مدل های ORM با SQLAlchemy
• 24. تعریف جداول پایگاه داده با SQLAlchemy
• 25. انجام عملیات CRUD با SQLAlchemy
• 26. ایجاد (Create)
• 27. خواندن (Read)
• 28. به روز رسانی (Update)
• 29. حذف (Delete)
• 30. پیاده سازی API برای مدیریت کاربران
• 31. ثبت نام کاربر جدید
• 32. ورود کاربر
• 33. تغییر رمز عبور
• 34. دریافت اطلاعات کاربر
• 35. حذف حساب کاربری
• 36. پیاده سازی API برای مدیریت ارزش
• 37. تعریف مدل ارزش
• 38. ایجاد یک ارزش جدید
• 39. دریافت اطلاعات یک ارزش
• 40. به روز رسانی اطلاعات یک ارزش
• 41. حذف یک ارزش
• 42. لیست کردن ارزش ها
• 43. فیلتر کردن ارزش ها
• 44. مرتب سازی ارزش ها
• 45. صفحه بندی (Pagination) در API
• 46. امنیت API با OAuth2
• 47. پیاده سازی OAuth2 با Password Flow
• 48. پیاده سازی OAuth2 با Implicit Flow
• 49. پیاده سازی OAuth2 با Authorization Code Flow
• 50. اعتبارسنجی توکن (Token Validation)
• 51. نقش ها و مجوزها (Roles and Permissions)
• 52. استفاده از JWT (JSON Web Token)
• 53. مدیریت Refresh Token ها
• 54. تست API با Postman
• 55. تست API با Swagger UI
• 56. تست خودکار با Pytest
• 57. نوشتن تست های واحد (Unit Tests)
• 58. نوشتن تست های یکپارچه (Integration Tests)
• 59. نوشتن تست های End-to-End
• 60. استفاده از Docker برای Containerization
• 61. ساخت Dockerfile برای FastAPI
• 62. اجرا کردن FastAPI در Docker
• 63. استفاده از Docker Compose
• 64. استقرار FastAPI در Cloud
• 65. استقرار در Heroku
• 66. استقرار در AWS
• 67. استقرار در Google Cloud
• 68. استقرار در Azure
• 69. مانیتورینگ API
• 70. استفاده از Prometheus برای مانیتورینگ
• 71. استفاده از Grafana برای نمایش داده ها
• 72. مدیریت خطاها و Exception ها
• 73. Error Handling سفارشی
• 74. Logging در FastAPI
• 75. استفاده از uvicorn برای اجرای API
• 76. استفاده از gunicorn برای اجرای API
• 77. مقایسه uvicorn و gunicorn
• 78. بهینه سازی عملکرد API
• 79. Caching داده ها
• 80. استفاده از Redis برای Caching
• 81. Gzip Compression
• 82. استفاده از CDN
• 83. WebSocket در FastAPI
• 84. ایجاد یک WebSocket Endpoint
• 85. ارسال و دریافت پیام ها از طریق WebSocket
• 86. Broadcast پیام ها
• 87. Data Streaming در FastAPI
• 88. Streaming Responses
• 89. File Uploads
• 90. File Downloads
• 91. Background Tasks
• 92. Celery و Redis برای Background Tasks
• 93. Cron Jobs
• 94. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 95. استفاده از .env فایل ها
• 96. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 97. Gitlab CI
• 98. Github Actions
• 99. ادغام با سرویس های خارجی (External Services)
• 100. API Gateway