فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی مولد (Generative Design): وقتی کدها خیال‌پردازی می‌کنند

طراحی مولد: وقتی کدها خیال‌پردازی می‌کنند - دوره آموزشی معماری طراحی مولد: وقتی کدها خیال‌پردازی می‌کنند - دوره آموزشی معماری معرفی دوره به دنیای طراحی مولد خوش آمدید! آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چگ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مولد (Generative Design): وقتی کدها خیال‌پردازی می‌کنند

موضوع کلی: تاریخ و نظریه معماری

موضوع میانی: نقش تخیل در طراحی معماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر طراحی مولد: تعریف، تاریخچه و کاربردها
  • 2. معماری و تخیل: پیوند هنر و مهندسی
  • 3. تاریخچه تخیل در معماری: از رنسانس تا مدرنیسم
  • 4. نظریه های تخیل: رویکردهای روانشناختی و فلسفی
  • 5. تخیل به عنوان محرک طراحی: نقش شهود و الهام
  • 6. طراحی مولد و هوش مصنوعی: همگرایی فناوری و خلاقیت
  • 7. الگوریتم های ژنتیک در طراحی معماری: اصول و مفاهیم
  • 8. سیستم های خودکار در معماری: مزایا و چالش ها
  • 9. پارامترهای طراحی: تعریف، انواع و تاثیرگذاری
  • 10. محدودیت ها در طراحی مولد: موانع و راه حل ها
  • 11. معرفی نرم افزارهای طراحی مولد: Grasshopper, Dynamo
  • 12. آموزش Grasshopper: مبانی و رابط کاربری
  • 13. آموزش Dynamo: مبانی و رابط کاربری
  • 14. ورودی های داده در طراحی مولد: انواع و روش های جمع آوری
  • 15. پردازش داده ها: آماده سازی برای الگوریتم های طراحی
  • 16. الگوریتم های اولیه در Grasshopper: ایجاد فرم های ساده
  • 17. الگوریتم های اولیه در Dynamo: ایجاد فرم های ساده
  • 18. معرفی Node های اساسی در Grasshopper
  • 19. معرفی Node های اساسی در Dynamo
  • 20. ایجاد سطوح منحنی با Grasshopper
  • 21. ایجاد سطوح منحنی با Dynamo
  • 22. تکرار الگوها: استفاده از Array ها در Grasshopper
  • 23. تکرار الگوها: استفاده از List ها در Dynamo
  • 24. بهینه سازی فرم: مفهوم و روش ها
  • 25. استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در Grasshopper
  • 26. استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در Dynamo
  • 27. محدودیت های ساختاری در طراحی مولد: پایداری و مقاومت
  • 28. شبیه سازی سازه ای: تحلیل اولیه در Grasshopper
  • 29. شبیه سازی سازه ای: تحلیل اولیه در Dynamo
  • 30. بهینه سازی انرژی: اصول طراحی پایدار
  • 31. شبیه سازی انرژی: ارزیابی عملکرد ساختمان در Grasshopper
  • 32. شبیه سازی انرژی: ارزیابی عملکرد ساختمان در Dynamo
  • 33. ملاحظات نورپردازی در طراحی مولد
  • 34. شبیه سازی نور: تحلیل نور طبیعی و مصنوعی در Grasshopper
  • 35. شبیه سازی نور: تحلیل نور طبیعی و مصنوعی در Dynamo
  • 36. تاثیر اقلیم بر طراحی: رویکردهای منطقه ای
  • 37. طراحی اقلیمی با استفاده از Grasshopper
  • 38. طراحی اقلیمی با استفاده از Dynamo
  • 39. تعامل انسان و فضا: طراحی کاربر محور
  • 40. تحلیل رفتار کاربران: جمع آوری داده و الگوها
  • 41. استفاده از داده های رفتاری در طراحی مولد
  • 42. طراحی منظر و محیط زیست با استفاده از الگوریتم ها
  • 43. بهینه سازی مسیرهای پیاده روی و دوچرخه سواری
  • 44. طراحی فضای سبز شهری با Grasshopper
  • 45. طراحی فضای سبز شهری با Dynamo
  • 46. ادغام اطلاعات جغرافیایی (GIS) در طراحی مولد
  • 47. استفاده از داده های GIS در Grasshopper
  • 48. استفاده از داده های GIS در Dynamo
  • 49. طراحی تعاملی: پاسخگویی ساختمان به کاربر
  • 50. سنسورها و محرک ها: معرفی و کاربرد
  • 51. ایجاد سیستم های تعاملی با Grasshopper
  • 52. ایجاد سیستم های تعاملی با Dynamo
  • 53. رابط کاربری (UI) در طراحی مولد: نمایش اطلاعات و کنترل پارامترها
  • 54. طراحی رابط کاربری سفارشی برای Grasshopper
  • 55. طراحی رابط کاربری سفارشی برای Dynamo
  • 56. ساخت مدل های اطلاعات ساختمان (BIM) از طریق طراحی مولد
  • 57. ادغام Grasshopper با Revit
  • 58. ادغام Dynamo با Revit
  • 59. تولید نقشه های ساختمانی از مدل های مولد
  • 60. فرایندهای ساخت دیجیتال: CNC، چاپ سه بعدی، رباتیک
  • 61. طراحی برای ساخت (DFM): بهینه سازی برای تولید
  • 62. استفاده از Grasshopper در فرایندهای ساخت دیجیتال
  • 63. استفاده از Dynamo در فرایندهای ساخت دیجیتال
  • 64. بررسی موردی: پروژه های موفق طراحی مولد در جهان
  • 65. تحلیل انتقادی: نقاط قوت و ضعف طراحی مولد
  • 66. آینده طراحی مولد: روندهای نوظهور
  • 67. یادگیری ماشین (Machine Learning) در طراحی مولد
  • 68. شبکه های عصبی (Neural Networks) در معماری
  • 69. طراحی مولد و واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 70. اخلاق در طراحی مولد: مسئولیت پذیری معمار
  • 71. حقوق مالکیت فکری در طراحی مولد
  • 72. ایجاد پلاگین سفارشی در Grasshopper
  • 73. ایجاد پلاگین سفارشی در Dynamo
  • 74. بهینه سازی عملکرد الگوریتم ها در Grasshopper
  • 75. بهینه سازی عملکرد الگوریتم ها در Dynamo
  • 76. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Python در Grasshopper
  • 77. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Python در Dynamo
  • 78. استفاده از اسکریپت نویسی برای حل مسائل پیچیده در طراحی
  • 79. کار با API های خارجی در Grasshopper
  • 80. کار با API های خارجی در Dynamo
  • 81. ارتباط بین Grasshopper و Dynamo
  • 82. تبدیل الگوریتم های Grasshopper به Dynamo و بالعکس
  • 83. طراحی مولد برای مقیاس های مختلف: از طراحی محصول تا طراحی شهری
  • 84. کارگاه عملی: طراحی یک خانه مسکونی با استفاده از طراحی مولد
  • 85. کارگاه عملی: طراحی یک برج با استفاده از طراحی مولد
  • 86. کارگاه عملی: طراحی یک فضای عمومی شهری با استفاده از طراحی مولد
  • 87. ارائه و نقد پروژه های دانشجویی
  • 88. بررسی چالش های پیش روی معماران در استفاده از طراحی مولد
  • 89. منابع یادگیری بیشتر: کتاب ها، مقالات، وبسایت ها
  • 90. نتیجه گیری و جمع بندی دوره
  • 91. مسائل پیشرفته در طراحی مولد: محدودیت های یادگیری ماشین
  • 92. در اینجا 9 سرفصل اضافی برای دوره "طراحی مولد (Generative Design): وقتی کدها خیال‌پردازی می‌کنند" آورده شده است:
  • 93. **شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در طراحی مولد**
  • 94. **روند کار عملی با نرم افزارهای طراحی مولد (معرفی ابزارها)**
  • 95. **تولید فرم های پیچیده و غیرمنتظره با طراحی مولد**
  • 96. **اهمیت داده در طراحی مولد: جمع آوری، پردازش و استفاده**
  • 97. **طراحی مولد برای مواد و سازه ها: بهینه سازی عملکرد و زیبایی**
  • 98. **کاربرد طراحی مولد در طراحی شهری و فضاهای عمومی**
  • 99. **اخلاق و مسئولیت در استفاده از طراحی مولد**
  • 100. **آینده طراحی مولد: نوآوری ها و پیشرفت های پیش رو**
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: AI in Architecture Architectural Theory Computational Design Digital Architecture Future of Architecture Generative Design Imagination in Architecture تاریخ و نظریه معماری تخیل در معماری طراحی با هوش مصنوعی طراحی محاسباتی طراحی مولد معماری دیجیتال نظریه معماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.