فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان NoSQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان NoSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و مفاهیم پایه
• 2. آشنایی با زبان جاوا و تاریخچه آن
• 3. نصب و راه‌اندازی JDK و محیط توسعه (IDE)
• 4. اولین برنامه جاوا: Hello, World!
• 5. ساختار کلی یک برنامه جاوا: کلاس‌ها، متدها، و پکیج‌ها
• 6. متغیرها و انواع داده‌های اولیه در جاوا
• 7. عملگرها در جاوا: ریاضی، مقایسه‌ای، منطقی
• 8. ساختارهای کنترلی: if-else، switch-case
• 9. حلقه‌ها: for، while، do-while
• 10. آرایه‌ها در جاوا: تعریف، دسترسی، و عملیات
• 11. کار با رشته‌ها در جاوا: String و StringBuilder
• 12. مفاهیم OOP: کلاس، شیء، و نمونه‌سازی
• 13. وراثت در جاوا: extends و interfaces
• 14. چندریختی (Polymorphism) در جاوا
• 15. انتزاع (Abstraction) و کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 16. کلاس‌های داخلی (Inner Classes)
• 17. استثناها (Exceptions) و مدیریت خطا
• 18. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
• 19. مجموعه‌ها (Collections) در جاوا: List، Set، Map
• 20. جریان‌ها (Streams) در جاوا
• 21. Generic ها در جاوا
• 22. انعکاس (Reflection) در جاوا
• 23. مولتی‌ تردینگ (Multi-threading) در جاوا
• 24. مدیریت حافظه و Garbage Collection در جاوا
• 25. آشنایی با NoSQL و مفاهیم اساسی آن
• 26. مقایسه NoSQL با SQL: مزایا و معایب
• 27. انواع پایگاه‌های داده NoSQL: Key-Value، Document، Column Family، Graph
• 28. آشنایی با معماری‌های مختلف NoSQL
• 29. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب برای پروژه‌های جاوا
• 30. اتصال به MongoDB با استفاده از Java Driver
• 31. CRUD عملیات‌ها (Create, Read, Update, Delete) در MongoDB با جاوا
• 32. مدل‌سازی داده‌ها در MongoDB
• 33. شاخص‌گذاری (Indexing) در MongoDB
• 34. جمع‌آوری (Aggregation) در MongoDB
• 35. استفاده از Spring Data MongoDB
• 36. آشنایی با Apache Cassandra و مفاهیم اساسی آن
• 37. نصب و راه‌اندازی Cassandra
• 38. مدل‌سازی داده‌ها در Cassandra
• 39. استفاده از CQL (Cassandra Query Language)
• 40. اتصال به Cassandra با Java Driver
• 41. CRUD عملیات‌ها در Cassandra با جاوا
• 42. Cassandra و Spring Data
• 43. آشنایی با Apache HBase و مفاهیم اساسی آن
• 44. نصب و راه‌اندازی HBase
• 45. مدل‌سازی داده‌ها در HBase
• 46. اتصال به HBase با Java Driver
• 47. CRUD عملیات‌ها در HBase با جاوا
• 48. HBase و Spring Data
• 49. آشنایی با Redis و مفاهیم اساسی آن
• 50. نصب و راه‌اندازی Redis
• 51. اتصال به Redis با Java Driver
• 52. استفاده از Redis به عنوان Cache
• 53. استفاده از Redis برای Session Management
• 54. Redis و Spring Data
• 55. آشنایی با Neo4j و مفاهیم اساسی آن
• 56. نصب و راه‌اندازی Neo4j
• 57. مدل‌سازی داده‌ها در Neo4j
• 58. Cypher Query Language در Neo4j
• 59. اتصال به Neo4j با Java Driver
• 60. CRUD عملیات‌ها در Neo4j با جاوا
• 61. Neo4j و Spring Data
• 62. کاربرد NoSQL در ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
• 63. کاربرد NoSQL در اینترنت اشیا (IoT)
• 64. کاربرد NoSQL در سیستم‌های توصیه (Recommendation Systems)
• 65. امنیت در NoSQL
• 66. معماری‌های توزیع‌شده و NoSQL
• 67. شناخت مشکلات رایج در استفاده از NoSQL
• 68. بهینه‌سازی عملکرد در NoSQL
• 69. مقیاس‌پذیری (Scalability) در NoSQL
• 70. پایداری (Consistency) در NoSQL
• 71. قوانین ACID در مقایسه با BASE در NoSQL
• 72. مبانی معماری Microservices
• 73. استفاده از NoSQL در Microservices
• 74. ارتباط Microservices با Java
• 75. آشنایی با Spring Boot
• 76. ساختن یک REST API با Spring Boot و NoSQL
• 77. استفاده از JSON در تبادل داده‌ها
• 78. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های NoSQL
• 79. نقشه‌برداری شیء-رابطه‌ای (ORM) برای NoSQL
• 80. تست واحد (Unit Testing) برای برنامه‌های جاوا و NoSQL
• 81. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 82. استفاده از Docker برای استقرار برنامه‌های جاوا و NoSQL
• 83. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) در جاوا و NoSQL
• 84. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 85. نظارت و لاگ‌گیری (Monitoring and Logging) در NoSQL
• 86. بهبود عملکرد برنامه با استفاده از Cache
• 87. امنیت API ها و محافظت از داده‌ها
• 88. فریمورک‌های تست پیشرفته در جاوا
• 89. استفاده از Spring Cloud
• 90. آشنایی با Apache Kafka و NoSQL
• 91. پیاده‌سازی یک سیستم پیام‌رسانی با Kafka و Java
• 92. مفاهیم Event-Driven Architecture و NoSQL
• 93. مدیریت وابستگی‌ها و استفاده از Maven و Gradle
• 94. استفاده از ابزارهای Profiling برای بهینه‌سازی
• 95. آشنایی با الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعه NoSQL
• 96. الگوهای طراحی مرتبط با پایگاه‌های داده NoSQL
• 97. بهره‌وری و Best Practices در توسعه NoSQL با جاوا
• 98. استراتژی‌های مهاجرت از SQL به NoSQL
• 99. بررسی پروژه‌های واقعی و کاربردهای NoSQL
• 100. آینده NoSQL و روند توسعه آن