فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: مانیتورینگ و لاگینگ برنامه ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: مانیتورینگ و لاگینگ برنامه ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Google Cloud Platform (GCP) و مانیتورینگ
• 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 3. مروری بر خدمات محاسباتی GCP (Compute Engine, App Engine, Kubernetes Engine)
• 4. مروری بر خدمات ذخیره‌سازی GCP (Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Datastore)
• 5. مروری بر خدمات شبکه GCP (Virtual Private Cloud, Cloud Load Balancing)
• 6. مروری بر خدمات پایگاه داده GCP (Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore)
• 7. مروری بر خدمات مدیریت و ابزار GCP
• 8. ایجاد و مدیریت حساب Google Cloud
• 9. مروری بر Google Cloud Console
• 10. آشنایی با Google Cloud CLI (gcloud)
• 11. استفاده از Cloud Shell
• 12. نقش‌ها و دسترسی‌ها در Google Cloud (IAM)
• 13. مدیریت منابع در Google Cloud (Organization, Folders, Projects)
• 14. مبانی مانیتورینگ و لاگینگ در GCP
• 15. اهمیت مانیتورینگ و لاگینگ در برنامه‌ها
• 16. معرفی Google Cloud Operations (Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace)
• 17. آشنایی با Cloud Monitoring: مفاهیم و اصطلاحات
• 18. آشنایی با Cloud Logging: مفاهیم و اصطلاحات
• 19. آشنایی با Cloud Trace: مفاهیم و اصطلاحات
• 20. مقایسه و انتخاب ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ مناسب
• 21. ساختار لاگ‌ها: فیلدها و فرمت‌ها
• 22. مفاهیم و اصطلاحات مانیتورینگ: Metrics, Alerts, Dashboards
• 23. ایجاد و مدیریت حساب‌های سرویس برای دسترسی به لاگ‌ها و متریک‌ها
• 24. مروری بر APIهای Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 25. Cloud Monitoring: متریک‌ها، نمودارها و هشدارها
• 26. آشنایی با انواع متریک‌های موجود در Cloud Monitoring
• 27. استفاده از Metric Explorer برای مشاهده و تحلیل داده‌ها
• 28. ایجاد و مدیریت نمودارها (Dashboards) در Cloud Monitoring
• 29. ایجاد و مدیریت سیاست‌های هشدار (Alerting policies)
• 30. نحوه تنظیم آستانه‌ها و شرایط هشداردهی
• 31. اعلان‌ها و کانال‌های اطلاع‌رسانی هشدارها
• 32. مانیتورینگ منابع محاسباتی (VM ها، Container ها)
• 33. مانیتورینگ برنامه‌های App Engine
• 34. مانیتورینگ برنامه‌های Kubernetes Engine (GKE)
• 35. مانیتورینگ پایگاه‌های داده (Cloud SQL, Cloud Spanner)
• 36. مانیتورینگ شبکه‌ها و ترافیک
• 37. مانیتورینگ عملکردهای (Functions) Cloud Functions
• 38. مانیتورینگ APIها و سرویس‌ها
• 39. استفاده از گروه‌بندی (Groups) برای سازماندهی منابع
• 40. مانیتورینگ سلامت (Health Checks) و پایداری (Availability)
• 41. استفاده از Querying Metrics برای داده‌کاوی پیشرفته
• 42. Cloud Logging: جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و تحلیل لاگ‌ها
• 43. جمع‌آوری لاگ‌ها از منابع مختلف
• 44. استفاده از Cloud Logging Agent
• 45. فیلتر کردن و جستجوی لاگ‌ها
• 46. استفاده از Log Explorer برای مشاهده و تحلیل لاگ‌ها
• 47. ذخیره‌سازی لاگ‌ها و مدیریت چرخه عمر (Retention)
• 48. استخراج داده‌ها از لاگ‌ها (Log Fields)
• 49. ایجاد فیلترهای پیشرفته و کوئری‌های پیچیده
• 50. ارسال لاگ‌ها به مقاصد مختلف (Sink)
• 51. ایجاد گزارش‌ها (Reports) بر اساس لاگ‌ها
• 52. ایجاد و مدیریت هشدارها بر اساس لاگ‌ها
• 53. آشنایی با Log Router و نحوه پیکربندی آن
• 54. پیکربندی لاگ‌گیری در برنامه‌های مختلف (Node.js, Python, Java)
• 55. مدیریت حجم لاگ‌ها و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
• 56. استفاده از Log Analytics برای تحلیل لاگ‌های بزرگ
• 57. شناسایی الگوها و خطاهای رایج در لاگ‌ها
• 58. Cloud Trace: ردیابی و عیب‌یابی عملکرد
• 59. آشنایی با مفاهیم ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 60. نحوه پیاده‌سازی Cloud Trace در برنامه‌ها
• 61. نمایش و تحلیل Trace‌ها در Cloud Trace
• 62. شناسایی گلوگاه‌ها و کندی‌ها در برنامه‌ها
• 63. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Cloud Trace
• 64. هم‌بستگی Trace‌ها با لاگ‌ها و متریک‌ها
• 65. یکپارچه‌سازی Cloud Trace با سایر سرویس‌های GCP
• 66. استفاده از Trace برای عیب‌یابی مشکلات عملکرد
• 67. مانیتورینگ APIها و سرویس‌ها با استفاده از Trace
• 68. پیاده‌سازی Cloud Trace در برنامه‌های (Java, Python, Go)
• 69. فیلتر کردن و جستجوی Trace‌ها
• 70. استفاده از Trace برای تحلیل تراکنش‌ها
• 71. بهینه‌سازی عملکرد با توجه به داده‌های Trace
• 72. ادغام و خودکارسازی
• 73. ادغام Cloud Monitoring و Cloud Logging با سایر سرویس‌های GCP
• 74. خودکارسازی فرآیند مانیتورینگ و لاگینگ
• 75. استفاده از Infrastructure as Code برای پیکربندی مانیتورینگ و لاگینگ
• 76. ایجاد داشبوردهای خودکار
• 77. پیاده‌سازی هشدارها مبتنی بر رویداد (Event-driven alerting)
• 78. بهترین شیوه‌ها برای مانیتورینگ و لاگینگ در GCP
• 79. امنیت و حریم خصوصی در مانیتورینگ و لاگینگ
• 80. مدیریت هزینه‌ها در مانیتورینگ و لاگینگ
• 81. عیب‌یابی مشکلات رایج در مانیتورینگ و لاگینگ
• 82. مطالعه موردی: مانیتورینگ و لاگینگ یک برنامه وب
• 83. مطالعه موردی: مانیتورینگ و لاگینگ یک پایگاه داده
• 84. آماده‌سازی برای آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect
• 85. مروری بر مفاهیم کلیدی و نکات مهم دوره
• 86. منابع تکمیلی و راهنمای یادگیری بیشتر
• 87. در ادامه 14 سرفصل اضافی برای دوره "Google Cloud Platform: مانیتورینگ و لاگینگ برنامه ها" ارائه شده است:
• 88. مبانی Cloud Monitoring: مفاهیم و سرویس‌های کلیدی
• 89. مبانی Cloud Logging: جمع‌آوری و مدیریت لاگ‌ها
• 90. آشنایی با Cloud Trace و Cloud Debugger برای برنامه‌های توزیع‌شده
• 91. معرفی Cloud Profiler برای بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 92. جمع‌آوری و مدیریت Metricهای سیستم و کاستوم در Cloud Monitoring
• 93. ساخت داشبوردها و ویجت‌های سفارشی برای نظارت بر سلامت برنامه‌ها
• 94. پیکربندی Alerting و Notification (SMS, Email, PagerDuty) برای رخدادهای بحرانی
• 95. استفاده از Error Reporting برای شناسایی و تحلیل سریع خطاهای برنامه
• 96. جستجو، فیلتر و تحلیل پیشرفته لاگ‌ها در Cloud Logging
• 97. پیکربندی Log Sink و Export لاگ‌ها به BigQuery، Cloud Storage و Pub/Sub
• 98. مانیتورینگ و لاگینگ برنامه‌ها در Google Kubernetes Engine (GKE)
• 99. مانیتورینگ و لاگینگ برای توابع سرورلس (Cloud Functions و App Engine)
• 100. مانیتورینگ Audit Logs و لاگ‌های امنیتی در GCP