فلش‌کارت‌های آموزشی چارچوب تصمیم‌گیری برای کمی‌سازی عدم قطعیت در مدل‌سازی اپیدمیولوژیک: رویکردی نوآورانه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چارچوب تصمیم‌گیری برای کمی‌سازی عدم قطعیت در مدل‌سازی اپیدمیولوژیک: رویکردی نوآورانه

موضوع کلی: مدل‌سازی اپیدمیولوژی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

موضوع میانی: ارزیابی و مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های اپیدمیولوژی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اپیدمیولوژیک: چرا و چگونه؟
• 2. مفاهیم پایه اپیدمیولوژی: شیوع، بروز، R0
• 3. مدل‌های قطعی در اپیدمیولوژی: SIR, SIS
• 4. مدل‌های تصادفی و اهمیت آن‌ها در دینامیک بیماری
• 5. معرفی عدم قطعیت در مدل‌های علمی و کاربردهای آن‌ها
• 6. تعریف و انواع عدم قطعیت در مدل‌های اپیدمیولوژیک
• 7. نقش عدم قطعیت در تصمیم‌گیری‌های سلامت عمومی
• 8. چالش‌های کمی‌سازی عدم قطعیت در سناریوهای واقعی
• 9. مروری بر چارچوب تصمیم‌گیری (Decision-Theoretic Framework)
• 10. اهداف و ساختار دوره آموزشی: یک نقشه راه
• 11. عدم قطعیت الئاتوریک (Aleatory) در مقابل اپیستمیک (Epistemic)
• 12. عدم قطعیت داده‌ها: جمع‌آوری، اندازه‌گیری و خطاهای گزارش‌دهی
• 13. عدم قطعیت پارامترها: برآورد و تنوع ذاتی آن‌ها
• 14. عدم قطعیت ساختار مدل: فروض، ساده‌سازی‌ها و انتخاب مدل
• 15. عدم قطعیت آینده و رویدادهای پیش‌بینی‌ناپذیر اپیدمیولوژیک
• 16. عدم قطعیت در شرایط اولیه و مرزی مدل‌ها
• 17. عدم قطعیت ناشی از مقیاس‌بندی (Scaling) در مدل‌سازی
• 18. عدم قطعیت ناشی از تعاملات پیچیده (Complex Interactions)
• 19. تفکیک و شناسایی منابع عدم قطعیت در مدل‌های اپیدمیولوژی
• 20. اهمیت طبقه‌بندی عدم قطعیت برای مدیریت و کاهش آن
• 21. معرفی کلی تکنیک‌های کمی‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
• 22. رویکردهای فرکوئنتیست (Frequentist) در UQ
• 23. فواصل اطمینان (Confidence Intervals) برای پارامترهای مدل
• 24. آزمون فرض آماری و P-value در زمینه UQ پارامترها
• 25. برآورد حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimation) با عدم قطعیت
• 26. معرفی استنتاج بیزی (Bayesian Inference) برای UQ
• 27. قضیه بیز و اجزای آن: پیشین، درستنمایی، پسین
• 28. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions): انتخاب و تاثیر آن‌ها
• 29. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions) و تفسیر استنتاجی آن‌ها
• 30. فواصل اعتبار (Credible Intervals) در استنتاج بیزی
• 31. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC) برای نمونه‌گیری
• 32. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling) و کاربردهای آن
• 33. الگوریتم متروپولیس-هاستینگز (Metropolis-Hastings)
• 34. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC و تشخیص مشکلات
• 35. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین (Posterior Sampling)
• 36. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis): معرفی و هدف آن
• 37. تحلیل حساسیت محلی (Local Sensitivity Analysis)
• 38. تحلیل حساسیت جهانی (Global Sensitivity Analysis): شاخص‌های سوبول (Sobol Indices)
• 39. انتشار عدم قطعیت (Uncertainty Propagation) با روش مونت کارلو
• 40. تحلیل سناریو (Scenario Analysis) برای عدم قطعیت‌های بزرگ و عمیق
• 41. معرفی نظریه تصمیم (Decision Theory) و اصول آن
• 42. تصمیم‌گیری عقلانی و مفهوم ترجیحات (Preferences)
• 43. توابع مطلوبیت (Utility Functions) و ارزیابی پیامدها
• 44. نظریه مطلوبیت مورد انتظار (Expected Utility Theory)
• 45. درخت‌های تصمیم (Decision Trees) و نمودارهای تاثیر
• 46. تصمیم‌گیری در شرایط اطمینان کامل (Decision Making under Certainty)
• 47. تصمیم‌گیری در شرایط ریسک (Decision Making under Risk)
• 48. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت (Decision Making under Uncertainty)
• 49. معیارهای تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت: Maximin, Maximax, Minimax Regret
• 50. توابع زیان (Loss Functions) و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی تصمیم
• 51. تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis) در بهداشت عمومی
• 52. تحلیل هزینه-اثربخشی (Cost-Effectiveness Analysis)
• 53. ارزش اطلاعات کامل (Value of Perfect Information - VoPI)
• 54. ارزش اطلاعات ناقص (Value of Imperfect Information - VoII)
• 55. رویکردهای پیش‌بینی و پس‌بینی برای ارزیابی تصمیم
• 56. یکپارچه‌سازی کمی‌سازی عدم قطعیت و نظریه تصمیم
• 57. چارچوب تصمیم‌گیری بیزی (Bayesian Decision Framework)
• 58. فرمول‌بندی مسئله تصمیم در اپیدمیولوژی با در نظر گرفتن UQ
• 59. تعریف گزینه‌های تصمیم و پیامدهای نامطمئن آن‌ها
• 60. مدل‌سازی پیامدهای نامطمئن (Uncertain Outcomes)
• 61. ادغام توزیع‌های پسین در ارزیابی گزینه‌های تصمیم
• 62. تحلیل تصمیم مبتنی بر مطلوبیت مورد انتظار بیزی
• 63. تصمیم‌گیری قوی (Robust Decision Making): مفاهیم و ضرورت
• 64. استراتژی‌های تصمیم‌گیری قوی در مواجهه با عدم قطعیت عمیق
• 65. کاربرد: تخصیص واکسن تحت عدم قطعیت پارامتریک و مدل
• 66. کاربرد: استراتژی‌های واکنش به شیوع بیماری (Outbreak Response)
• 67. کاربرد: تصمیم‌گیری در مورد مداخلات غیردارویی (NPIs)
• 68. ارزیابی ریسک در مدل‌های اپیدمیولوژیک با استفاده از UQ
• 69. مدیریت ریسک و راهبردهای کاهش عدم قطعیت
• 70. استفاده از ارزش اطلاعات برای هدایت تحقیقات آتی
• 71. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت با استفاده از برنامه‌ریزی ریاضی
• 72. مدل‌سازی پویای تصمیم‌گیری (Dynamic Decision Models)
• 73. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (Markov Decision Processes)
• 74. تصمیم‌گیری متوالی (Sequential Decision Making) در طول زمان
• 75. تصمیم‌گیری با اهداف چندگانه (Multi-Objective Decision Making)
• 76. روش‌های تحلیل تصمیم چندمعیاره (Multi-Criteria Decision Analysis)
• 77. مطالعه موردی: مدل‌سازی آنفولانزا و تصمیمات سیاستی با UQ
• 78. مطالعه موردی: تصمیم‌گیری‌های کووید-۱۹ با عدم قطعیت‌های مختلف
• 79. کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌ها در حضور عدم قطعیت
• 80. تکنیک‌های میانگین‌گیری مدل (Model Averaging)
• 81. مدل‌سازی گروهی (Ensemble Modeling) برای کاهش عدم قطعیت ساختاری
• 82. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) و چالش‌های UQ آن‌ها
• 83. مدل‌سازی فضایی و مکانی-زمانی با در نظر گرفتن عدم قطعیت
• 84. مسائل شناسایی‌پذیری پارامتر (Parameter Identifiability) و اثر آن بر UQ
• 85. تحلیل‌های بیزی پیشرفته: مقایسه مدل و انتخاب مدل
• 86. بررسی‌های پیش‌بینانه پسین (Posterior Predictive Checks)
• 87. ارتباطات موثر عدم قطعیت با سیاست‌گذاران و عموم مردم
• 88. ابزارهای نرم‌افزاری برای UQ و تحلیل تصمیم (R, Python, Stan, PyMC)
• 89. ملاحظات اخلاقی در تصمیم‌گیری‌های سلامت عمومی مبتنی بر عدم قطعیت
• 90. نقش شبیه‌سازی‌های پیشرفته در کمی‌سازی عدم قطعیت
• 91. ارزیابی انتقادی مطالعات کمی‌سازی عدم قطعیت و تصمیم‌گیری
• 92. مقابله با عدم قطعیت عمیق (Deep Uncertainty) در مدل‌های بلندمدت
• 93. مدیریت انطباقی (Adaptive Management) در اپیدمیولوژی
• 94. تصمیم‌گیری بلادرنگ (Real-time Decision Making) با داده‌های پویا
• 95. چارچوب‌های تصمیم‌گیری برای آمادگی در برابر پاندمی‌ها
• 96. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی و بیماری‌های عفونی با عدم قطعیت
• 97. چالش‌های مقیاس‌پذیری محاسباتی برای مدل‌های اپیدمیولوژیک بزرگ
• 98. ادغام عوامل رفتاری و اجتماعی در چارچوب تصمیم‌گیری بیزی
• 99. شکاف بین تحقیقات و سیاست‌گذاری: پر کردن با UQ و DT
• 100. مروری بر گرایش‌های نوظهور در کمی‌سازی عدم قطعیت و تصمیم‌گیری