فلش‌کارت‌های آموزشی مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی

مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای خلق بازی‌های انقلابی آیا تا به حال رؤیا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی بازی

موضوع میانی: مبانی موتورهای بازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر برنامه‌نویسی بازی و موتورهای بازی
  • 2. معماری موتور بازی: اجزا و ارتباطات
  • 3. آشنایی با مفاهیم ریاضی پایه: بردارها و ماتریس‌ها
  • 4. جبر خطی برای بازی‌سازی: تبدیل‌ها و دوران‌ها
  • 5. سیستم مختصات در بازی‌ها: جهانی، محلی و دیدگاه
  • 6. محاسبه ضرب داخلی و خارجی بردارها و کاربردها
  • 7. ماتریس‌های دوران و تبدیلات سه‌بعدی
  • 8. کواترنیون‌ها: دوران بدون قفل گیمبال
  • 9. ساختارهای داده‌ای پایه: آرایه‌ها، لیست‌ها و درخت‌ها
  • 10. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی
  • 11. مدیریت حافظه در بازی‌ها: تخصیص و آزادسازی
  • 12. الگوریتم‌های جستجو: عمقی، سطحی و A*
  • 13. جستجوی آگاهانه: Heuristic ها و توابع ارزیابی
  • 14. پیاده‌سازی A* برای مسیریابی در بازی
  • 15. الگوریتم‌های مسیریابی دیگر: Dijkstra و Floyd-Warshall
  • 16. ایجاد گراف‌های مسیریابی: grid-based و waypoint graphs
  • 17. حرکت عامل‌ها: دنبال کردن، اجتناب از موانع و گله‌ای
  • 18. هوش مصنوعی پایه: ماشین‌های حالت محدود (FSM)
  • 19. پیاده‌سازی FSM برای رفتار کاراکترها
  • 20. هوش مصنوعی پیشرفته: برنامه‌ریزی رفتاری (Behavior Trees)
  • 21. پیاده‌سازی Behavior Trees برای کنترل پیچیده
  • 22. منطق فازی: عدم قطعیت در هوش مصنوعی
  • 23. شبکه‌های عصبی: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازی
  • 24. الگوریتم‌های ژنتیک: بهینه‌سازی و تکامل در بازی
  • 25. فیزیک پایه: قوانین حرکت نیوتن و اصطکاک
  • 26. شبیه‌سازی حرکت پرتابی و سقوط آزاد
  • 27. تشخیص برخورد: bounding volumes و bounding box ها
  • 28. الگوریتم‌های تشخیص برخورد: separating axis theorem (SAT)
  • 29. پیاده‌سازی SAT برای اشکال ساده
  • 30. تشخیص برخورد با مش‌های پیچیده: triangulation
  • 31. مدیریت برخورد: واکنش و حل برخورد
  • 32. مقدمه‌ای بر فیزیک سه‌بعدی: rigid body dynamics
  • 33. شبیه‌سازی مفاصل و محدودیت‌ها (constraints)
  • 34. Ragdoll physics: شبیه‌سازی بدن عروسکی
  • 35. Particle systems: ایجاد جلوه‌های ویژه ذرات
  • 36. شبیه‌سازی آتش، دود و انفجار با Particle systems
  • 37. مدیریت صدا در بازی: افکت‌ها و موسیقی پس زمینه
  • 38. پردازش صدای سه‌بعدی: spatial audio
  • 39. ورودی کاربر: صفحه کلید، موس و کنترلر
  • 40. مدیریت ورودی: سیستم Action Mapping
  • 41. گرافیک پایه: pipeline رندرینگ
  • 42. Shader ها: زبان GLSL و HLSL
  • 43. تکنیک‌های رندرینگ: lighting و shading
  • 44. Texture mapping: استفاده از تصاویر در رندرینگ
  • 45. Normal mapping: افزودن جزئیات به سطوح
  • 46. Shadow mapping: ایجاد سایه‌ها در بازی
  • 47. Post-processing effects: جلوه‌های بصری پس از رندر
  • 48. بهینه‌سازی رندرینگ: culling و LOD
  • 49. آشنایی با موتور بازی Unity: رابط کاربری و مفاهیم
  • 50. اسکریپت‌نویسی در Unity: زبان C#
  • 51. کار با GameObjects و Components در Unity
  • 52. Prefab ها: ایجاد نمونه‌های از پیش تعریف شده
  • 53. سیستم GUI در Unity: Canvas و UI Elements
  • 54. Animation در Unity: Animator Controller و State Machines
  • 55. Audio در Unity: Audio Sources و Audio Listeners
  • 56. Physics در Unity: Colliders و Rigidbodies
  • 57. Input در Unity: Input Manager و Input System
  • 58. Navigation Mesh: مسیریابی خودکار در Unity
  • 59. AI در Unity: NavMeshAgent و Behavior Designer
  • 60. Particle Systems در Unity: Shuriken و Visual Effects Graph
  • 61. Shader Graph در Unity: ساخت Shader های سفارشی
  • 62. Render Pipelines در Unity: Standard, HDRP, URP
  • 63. مقدمه‌ای بر Unreal Engine: رابط کاربری و مفاهیم
  • 64. Blueprints Visual Scripting در Unreal Engine
  • 65. C++ Programming در Unreal Engine
  • 66. Actors و Components در Unreal Engine
  • 67. User Interface در Unreal Engine: UMG
  • 68. Animation در Unreal Engine: AnimGraph و State Machines
  • 69. Audio در Unreal Engine: Sound Cues و Audio Components
  • 70. Physics در Unreal Engine: Colliders و Rigidbodies
  • 71. Input در Unreal Engine: Input Actions و Input Mappings
  • 72. Navigation Mesh در Unreal Engine: Recast و Detour
  • 73. AI در Unreal Engine: Behavior Tree و Blackboard
  • 74. Niagara Particle System در Unreal Engine
  • 75. Material Editor در Unreal Engine: ساخت متریال‌های سفارشی
  • 76. Render Pipelines در Unreal Engine: Forward و Deferred Rendering
  • 77. شبکه در بازی‌ها: معماری کلاینت-سرور
  • 78. پیاده‌سازی شبکه پایه: ارسال و دریافت داده
  • 79. همگام‌سازی حالت بازی: interpolation و extrapolation
  • 80. مدیریت تاخیر (latency) در شبکه‌های بازی
  • 81. امنیت در شبکه‌های بازی: جلوگیری از تقلب
  • 82. دیباگینگ و پروفایلینگ در بازی‌ها
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد بازی: CPU و GPU
  • 84. تست و QA در بازی‌ها: یافتن و رفع باگ‌ها
  • 85. مدیریت پروژه بازی: Agile و Scrum
  • 86. مقدمه‌ای بر طراحی بازی: Game Design Document
  • 87. مراحل توسعه بازی: ایده تا انتشار
  • 88. تجاری‌سازی بازی: مدل‌های درآمدی و بازاریابی
  • 89. مفاهیم پیشرفته رندرینگ: ray tracing و global illumination
  • 90. هوش مصنوعی پیشرفته: reinforcement learning
  • 91. فیزیک پیشرفته: deformable bodies و fluid simulation
  • 92. پردازش تصویر: فیلترها و افکت‌های ویژه
  • 93. واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) در بازی‌ها
  • 94. ابزارهای توسعه بازی: Blender, Maya, Substance Painter
  • 95. تکنولوژی‌های جدید در بازی‌سازی: Cloud Gaming و Blockchain
  • 96. بررسی ترندهای روز در صنعت بازی‌سازی
  • 97. پایان
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Core Techniques and Algorithms in Game Programming Game AI game algorithms Game Development Game Engine Game Fundamentals Game Mathematics Game Physics Game Programming Unity Unreal Engine آموزش بازی‌سازی الگوریتم بازی بازی‌سازی برنامه‌نویسی بازی ریاضیات بازی فیزیک بازی مبانی بازی‌سازی موتور بازی هوش مصنوعی بازی یونیتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.