فلشکارتهای آموزشی فراتر از ChatGPT: ساخت عاملهای هوشمند خودمختار با معماری Fetch.ai و بلاکچین
فراتر از ChatGPT: ساخت عاملهای هوشمند خودمختار با معماری Fetch.ai و بلاکچین فراتر از ChatGPT: ساخت عاملهای هوشمند خودمختار با معماری Fetch.ai و بلاکچین معرفی دوره آیا شما هم مجذوب قدرت مدلهای زبانی...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره فراتر از ChatGPT: ساخت عاملهای هوشمند خودمختار با معماری Fetch.ai و بلاکچین
موضوع کلی: هوش مصنوعی
موضوع میانی: معماری سیستمهای هوشمند غیرمتمرکز
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و عاملهای هوشمند
- 2. مفاهیم اساسی سیستمهای چندعامله (MAS)
- 3. معماریهای MAS: مروری بر رویکردهای مختلف
- 4. معرفی Fetch.ai و اهداف آن
- 5. مقایسه Fetch.ai با سایر پلتفرمهای MAS
- 6. نقش بلاکچین در Fetch.ai
- 7. توکن FET و کاربردهای آن
- 8. معماری غیرمتمرکز Fetch.ai: یک نگاه کلی
- 9. اجزای اصلی Fetch.ai: AEA، OEF و Ledger
- 10. عاملهای اقتصادی خودمختار (AEA): مفهوم و کاربرد
- 11. ساختار داخلی یک AEA: اجزا و عملکرد
- 12. زبان برنامهنویسی AEA: Python و SDK
- 13. نصب و راهاندازی محیط توسعه Fetch.ai
- 14. اولین AEA خود را بسازید: راهنمای گام به گام
- 15. آشنایی با پروتکلهای ارتباطی در Fetch.ai
- 16. روشهای کشف عاملها در شبکه Fetch.ai
- 17. دفتر سفارش باز (OEF): مفهوم و کاربرد
- 18. جستجوی عاملها در OEF: فیلترها و معیارها
- 19. توسعه یک سرویس OEF سفارشی
- 20. بلاکچین Fetch.ai: ساختار و عملکرد
- 21. مکانیسم اجماع در Fetch.ai
- 22. تراکنشها در بلاکچین Fetch.ai
- 23. قراردادهای هوشمند در Fetch.ai: پیادهسازی و استقرار
- 24. امنیت در Fetch.ai: تهدیدات و راهکارها
- 25. حریم خصوصی در Fetch.ai: تکنیکهای حفظ حریم خصوصی
- 26. آشنایی با ابزارهای توسعه Fetch.ai
- 27. دیباگ کردن AEAها: روشها و تکنیکها
- 28. تست AEAها: واحد تست و تست یکپارچه
- 29. استقرار AEAها در شبکه Fetch.ai
- 30. مدیریت چرخههای عمر AEA
- 31. مانیتورینگ عملکرد AEAها
- 32. بهروزرسانی AEAها: روشها و ملاحظات
- 33. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
- 34. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) در Fetch.ai
- 35. پیادهسازی MARL در AEAها
- 36. محیطهای شبیهسازی برای آموزش AEAها
- 37. استفاده از OpenAI Gym با Fetch.ai
- 38. بهینهسازی عملکرد AEAها با RL
- 39. معرفی کتابخانههای ML در اکوسیستم Fetch.ai
- 40. مدلهای یادگیری ماشین در AEAها
- 41. پیشبینی و تحلیل دادهها با AEAها
- 42. پردازش زبان طبیعی (NLP) در AEAها
- 43. ساخت رباتهای گفتگو با Fetch.ai
- 44. ادغام AEAها با سایر سیستمها
- 45. اتصال AEAها به APIهای خارجی
- 46. استفاده از IFTTT با Fetch.ai
- 47. ساخت برنامههای غیرمتمرکز (DApps) با Fetch.ai
- 48. ادغام AEAها با DApps
- 49. امنیت DApps در Fetch.ai
- 50. معرفی Open Economic Framework (OEF)
- 51. استفاده از OEF برای هماهنگی عاملها
- 52. رقابت و همکاری در OEF
- 53. پیادهسازی الگوریتمهای حراج در Fetch.ai
- 54. بازارهای پیشبینی غیرمتمرکز با Fetch.ai
- 55. زنجیرههای تامین غیرمتمرکز با Fetch.ai
- 56. انرژی هوشمند و مدیریت انرژی با Fetch.ai
- 57. حمل و نقل هوشمند با Fetch.ai
- 58. بهداشت و درمان هوشمند با Fetch.ai
- 59. مالی غیرمتمرکز (DeFi) با Fetch.ai
- 60. وامدهی و استقراض غیرمتمرکز با AEAها
- 61. صرافیهای غیرمتمرکز (DEX) با AEAها
- 62. توسعه کیف پول غیرمتمرکز برای FET
- 63. مدیریت هویت غیرمتمرکز با Fetch.ai
- 64. اعتبارسنجی غیرمتمرکز با AEAها
- 65. حاکمیت غیرمتمرکز در Fetch.ai
- 66. DAOها (سازمانهای خودگردان غیرمتمرکز) در Fetch.ai
- 67. مشارکت در حاکمیت Fetch.ai
- 68. آینده Fetch.ai: چشمانداز و نقشه راه
- 69. مقایسه Fetch.ai با سایر پروژههای بلاکچینی
- 70. مزایا و معایب Fetch.ai
- 71. مشارکت در جامعه Fetch.ai
- 72. منابع و مستندات Fetch.ai
- 73. نکات و ترفندهای توسعه در Fetch.ai
- 74. بهترین شیوههای کدنویسی برای AEAها
- 75. بهینهسازی مصرف انرژی در AEAها
- 76. مقیاسپذیری AEAها
- 77. مدیریت خطا و استثنا در AEAها
- 78. امنیت قراردادهای هوشمند Fetch.ai
- 79. جلوگیری از حملات رایج در قراردادهای هوشمند
- 80. مفاهیم رمزنگاری در Fetch.ai
- 81. حریم خصوصی و امنیت دادهها در AEAها
- 82. مطالعات موردی: پروژههای موفق Fetch.ai
- 83. تحلیل اقتصادی اکوسیستم Fetch.ai
- 84. ارزشگذاری توکن FET
- 85. تاثیر Fetch.ai بر اقتصاد
- 86. مسائل قانونی و نظارتی Fetch.ai
- 87. آینده قانونگذاری بلاکچین و هوش مصنوعی
- 88. فرصتهای شغلی در اکوسیستم Fetch.ai
- 89. یادگیری ماشین فدرال (Federated Learning) در Fetch.ai
- 90. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در Fetch.ai
- 91. ساخت مدلهای یادگیری ماشین توزیعشده با AEAها
- 92. امنیت یادگیری ماشین در Fetch.ai
- 93. بهبود تصمیمگیری با استفاده از AEAها
- 94. تحلیل ریسک با استفاده از AEAها
- 95. پیشبینی بازار با استفاده از AEAها
- 96. اتوماسیون فرایندهای تجاری با AEAها
- 97. ساخت دستیارهای مجازی با Fetch.ai
- 98. پلتفرمهای توسعه بدون کد (No-Code) برای Fetch.ai
- 99. آشنایی با ابزارهای بصری توسعه AEAها
- 100. ساخت برنامههای کاربردی بدون نیاز به کدنویسی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
AI
Autonomous Systems
Blockchain
ChatGPT
Decentralized AI
Decentralized Architecture
Fetch.ai
Fetch.ai Architecture
MAS
Multi-Agent Systems
Smart Agents
بلاکچین
سیستمهای خودمختار
عاملهای هوشمند
معماری غیرمتمرکز
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی غیرمتمرکز
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.