فلش‌کارت‌های آموزشی کشف ساختارهای پنهان بازار ارز با تحلیل داده‌های توپولوژیک (TDA)

کشف ساختارهای پنهان بازار ارز با تحلیل داده‌های توپولوژیک (TDA) کشف ساختارهای پنهان بازار ارز با تحلیل داده‌های توپولوژیک (TDA) معرفی دوره: فراتر از اعداد، به دنبال الگوهای ساختاری بازارهای مالی، به خ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف ساختارهای پنهان بازار ارز با تحلیل داده‌های توپولوژیک (TDA)

موضوع کلی: علوم داده در امور مالی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های توپولوژیک در بازارهای مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم داده در امور مالی
  • 2. آشنایی با بازارهای مالی و داده های آن
  • 3. مقدمه ای بر بازار ارز (Forex)
  • 4. مبانی تحلیل تکنیکال و فاندامنتال در Forex
  • 5. مقدمه ای بر داده کاوی در بازارهای مالی
  • 6. آشنایی با آمار و احتمالات برای تحلیل داده های مالی
  • 7. رگرسیون خطی و غیر خطی در مدل سازی بازارهای مالی
  • 8. سری های زمانی و تحلیل آنها در Forex
  • 9. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در امور مالی
  • 10. آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده های مالی
  • 11. آشنایی با کتابخانه های پایتون (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
  • 12. مقدمه ای بر توپولوژی و مفاهیم پایه ای آن
  • 13. فضای توپولوژیک و توابع پیوسته
  • 14. همولوژی و هوموتوپی: مفاهیم پایه
  • 15. کمپلکس های سیمپلیسیال و ساختار آنها
  • 16. ماتریس های Boundary و محاسبات همولوژی
  • 17. گروه های همولوژی و تفسیر آنها
  • 18. مقدمه ای بر تحلیل داده های توپولوژیک (TDA)
  • 19. پایداری در TDA و مفاهیم آن
  • 20. دیاگرام های پایداری (Persistence Diagrams)
  • 21. کدگذاری بارکد (Barcode Encoding)
  • 22. توابع فاصله و تشابه در داده های مالی
  • 23. متریک های ارزیابی خوشه بندی
  • 24. تحلیل خوشه بندی و الگوریتم های آن (K-Means, DBSCAN, Hierarchical)
  • 25. مقدمه ای بر همولوژی پایا (Persistent Homology)
  • 26. محاسبه همولوژی پایا با استفاده از نرم افزار GUDHI
  • 27. محاسبه همولوژی پایا با استفاده از نرم افزار Ripser
  • 28. محاسبه همولوژی پایا با استفاده از نرم افزار Dionysus
  • 29. آماده سازی داده های بازار ارز برای TDA
  • 30. پیش پردازش داده ها (نرمال سازی، استاندارد سازی)
  • 31. محاسبه ماتریس همبستگی بین جفت ارزها
  • 32. ایجاد گراف های همبستگی از داده های ارز
  • 33. تخمین آستانه برای اتصال در گراف همبستگی
  • 34. محاسبه همولوژی پایا برای گراف های همبستگی
  • 35. تفسیر دیاگرام های پایداری در متن بازار ارز
  • 36. شناسایی ساختارهای توپولوژیک مهم در داده های ارز
  • 37. شناسایی ارزهای تاثیرگذار و مرکزی در شبکه ارز
  • 38. تشخیص الگوهای رفتاری در بازار ارز با استفاده از TDA
  • 39. مقایسه نتایج TDA با روش های خوشه بندی سنتی
  • 40. بررسی همپوشانی و تفاوت های نتایج TDA و خوشه بندی
  • 41. ارزیابی عملکرد TDA در مقایسه با سایر روش ها
  • 42. تفسیر اقتصادی نتایج TDA در بازار ارز
  • 43. شناسایی فرصت های معاملاتی با استفاده از TDA
  • 44. مدیریت ریسک با استفاده از TDA
  • 45. پیش بینی روند بازار ارز با استفاده از TDA
  • 46. استفاده از TDA در کشف تقلب و دستکاری بازار
  • 47. تحلیل خوشه بندی مبتنی بر TDA در بازار ارز
  • 48. ارزیابی پایداری خوشه ها در طول زمان
  • 49. شناسایی تغییرات ساختاری در بازار ارز با استفاده از TDA
  • 50. بررسی تاثیر رویدادهای اقتصادی و سیاسی بر ساختار توپولوژیک بازار ارز
  • 51. تحلیل همزمانی بازارهای ارز با سایر بازارهای مالی (سهام، کالا)
  • 52. مقایسه ساختار توپولوژیک بازارهای مختلف مالی
  • 53. استفاده از TDA برای شناسایی آربیتراژ در بازار ارز
  • 54. بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با استفاده از TDA
  • 55. ارزیابی ریسک سبد سرمایه گذاری با استفاده از TDA
  • 56. مدل سازی ریسک با استفاده از TDA
  • 57. کاربرد TDA در تحلیل احساسات بازار
  • 58. تحلیل متون خبری و رسانه های اجتماعی با استفاده از TDA
  • 59. بررسی تاثیر اخبار و رسانه ها بر ساختار توپولوژیک بازار ارز
  • 60. استفاده از TDA در معاملات الگوریتمی
  • 61. پیاده سازی استراتژی های معاملاتی مبتنی بر TDA
  • 62. بک تست استراتژی های معاملاتی مبتنی بر TDA
  • 63. ارزیابی عملکرد استراتژی های معاملاتی مبتنی بر TDA
  • 64. بهینه سازی پارامترهای TDA برای بهبود عملکرد معاملاتی
  • 65. استفاده از یادگیری عمیق برای بهبود نتایج TDA
  • 66. ترکیب TDA با مدل های یادگیری عمیق
  • 67. استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل سری های زمانی ارز
  • 68. استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصاویر دیاگرام های پایداری
  • 69. پردازش ابری و محاسبات توزیع شده برای TDA
  • 70. پیاده سازی TDA در محیط های ابری
  • 71. استفاده از Spark و Hadoop برای پردازش داده های بزرگ
  • 72. مقیاس پذیری TDA برای داده های حجیم بازار ارز
  • 73. بررسی محدودیت های TDA در بازارهای مالی
  • 74. چالش های پیاده سازی TDA در محیط های واقعی
  • 75. راهکارهای غلبه بر چالش های TDA
  • 76. توسعه TDA برای سایر بازارهای مالی (سهام، کالا)
  • 77. استفاده از TDA در تشخیص الگوهای تقلب در سایر بازارهای مالی
  • 78. بررسی مقالات و تحقیقات جدید در زمینه TDA و بازارهای مالی
  • 79. کاربردهای نوآورانه TDA در امور مالی
  • 80. تحلیل شبکه های اجتماعی و تاثیر آنها بر بازارهای مالی با TDA
  • 81. بررسی تاثیر داده های جایگزین (Alternative Data) بر ساختار توپولوژیک بازار ارز
  • 82. جمع بندی و نتیجه گیری دوره
  • 83. مطالعات موردی و مثال های عملی
  • 84. پرسش و پاسخ و رفع اشکال
  • 85. آینده TDA در بازارهای مالی
  • 86. پروژه عملی: تحلیل داده های بازار ارز با استفاده از TDA
  • 87. ارائه پروژه ها و بازخورد
  • 88. منابع و مراجع تکمیلی
  • 89. گواهینامه پایان دوره
  • 90. پیاده سازی یک استراتژی معاملاتی با TDA
  • 91. بهینه سازی یک استراتژی معاملاتی با TDA
  • 92. مدیریت ریسک یک استراتژی معاملاتی با TDA
  • 93. مقایسه عملکرد استراتژی های معاملاتی با و بدون TDA
  • 94. توسعه یک ابزار TDA برای تحلیل بازارهای مالی
  • 95. مستندسازی یک ابزار TDA برای تحلیل بازارهای مالی
  • 96. انتشار یک ابزار TDA برای تحلیل بازارهای مالی
  • 97. توسعه یک مدل پیش بینی با TDA
  • 98. ارزیابی یک مدل پیش بینی با TDA
  • 99. بهبود یک مدل پیش بینی با TDA
  • 100. تحلیل داده های تاریخی با TDA
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Clustering Data Science Finance FX Machine Learning Persistent Homology TDA Topological Data Analysis Topology of Currencies امور مالی بازار ارز تحلیل داده‌های توپولوژیک خوشه بندی علوم داده فارکس همبستگی ارزها هومولوژی پایدار یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.