فلش‌کارت‌های آموزشی Serverless Green Computing: Serverless و محاسبات سبز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Serverless Green Computing: Serverless و محاسبات سبز

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. اصول اولیه محاسبات سبز و پایداری در فناوری اطلاعات
• 2. معرفی معماری Serverless و مزایای آن
• 3. مقایسه معماری Serverless با سایر معماری‌های ابری
• 4. مفاهیم کلیدی در معماری Serverless (توابع، رویدادها، سرویس‌ها)
• 5. آشنایی با پلتفرم‌های Serverless اصلی (AWS Lambda، Azure Functions، Google Cloud Functions)
• 6. نصب و راه‌اندازی AWS CLI و پیکربندی حساب AWS
• 7. ایجاد اولین تابع Lambda با استفاده از AWS Console
• 8. آشنایی با ساختار کد توابع Lambda (handler، context)
• 9. بررسی رویدادهای محرک توابع Lambda (API Gateway، S3، DynamoDB)
• 10. ذخیره‌سازی و مدیریت پیکربندی توابع Lambda (Environment Variables)
• 11. مانیتورینگ و لاگینگ توابع Lambda با CloudWatch
• 12. خطایابی و رفع اشکال توابع Lambda
• 13. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda (Memory Allocation، Cold Start)
• 14. استفاده از IAM Roles برای مدیریت دسترسی توابع Lambda
• 15. امنیت در معماری Serverless: Best Practices
• 16. API Gateway: ایجاد و مدیریت API ها برای توابع Lambda
• 17. استفاده از Serverless Framework برای توسعه و استقرار آسان‌تر
• 18. نصب و پیکربندی Serverless Framework
• 19. ایجاد پروژه Serverless با استفاده از Serverless Framework
• 20. تعریف توابع Lambda در فایل serverless.yml
• 21. استقرار توابع Lambda با استفاده از Serverless Framework
• 22. مدیریت نسخه‌ها و rollback در Serverless Framework
• 23. اتصال توابع Lambda به پایگاه داده DynamoDB
• 24. ایجاد جدول DynamoDB و تعریف schema
• 25. خواندن و نوشتن داده‌ها در DynamoDB از طریق توابع Lambda
• 26. بهینه‌سازی دسترسی به DynamoDB برای کاهش هزینه و افزایش سرعت
• 27. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی فایل‌ها در معماری Serverless
• 28. آپلود و دانلود فایل‌ها از S3 از طریق توابع Lambda
• 29. پردازش تصاویر و ویدیوها با استفاده از توابع Lambda و S3
• 30. استفاده از CloudFront برای توزیع محتوا و بهبود عملکرد
• 31. اتصال توابع Lambda به سرویس‌های پیام‌رسانی (SNS، SQS)
• 32. ارسال و دریافت پیام با استفاده از SNS و SQS
• 33. ایجاد workflowهای پیچیده با استفاده از Step Functions
• 34. تعریف State Machine با استفاده از Step Functions
• 35. اجرای توابع Lambda به صورت موازی با استفاده از Step Functions
• 36. پردازش دسته‌ای داده‌ها با استفاده از توابع Lambda و SQS
• 37. ایجاد Cron Job با استفاده از CloudWatch Events و Lambda
• 38. مانیتورینگ و اندازه‌گیری مصرف انرژی در معماری Serverless
• 39. معیارهای کلیدی برای اندازه‌گیری پایداری در Serverless
• 40. استراتژی‌های کاهش مصرف انرژی در توابع Lambda
• 41. بهینه‌سازی مصرف منابع (CPU، Memory، Network)
• 42. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای Serverless Green Computing
• 43. استفاده از زبان‌های کم‌مصرف مانند Rust و Go
• 44. بهینه‌سازی کد برای کاهش مصرف CPU
• 45. کاهش وابستگی‌ها و حجم بسته‌های توابع Lambda
• 46. استفاده از تکنیک‌های Caching برای کاهش بار پردازشی
• 47. بهینه‌سازی تصاویر و فایل‌ها برای کاهش حجم و مصرف پهنای باند
• 48. استفاده از CDN برای کاهش فاصله بین کاربر و سرور
• 49. پیاده‌سازی logging کارآمد برای کاهش مصرف I/O
• 50. استفاده از ابزارهای Profiling برای شناسایی نقاط پرمصرف
• 51. بهینه‌سازی پیکربندی سرویس‌های ابری برای کاهش هزینه‌ها
• 52. انتخاب Region مناسب بر اساس مصرف انرژی و پایداری
• 53. استفاده از Reserved Capacity برای کاهش هزینه‌های Lambda
• 54. بهینه‌سازی تنظیمات TTL در CloudFront
• 55. استفاده از Auto Scaling برای تنظیم منابع به صورت پویا
• 56. بررسی و مقایسه مصرف انرژی بین پلتفرم‌های Serverless مختلف
• 57. ارزیابی ردپای کربن معماری Serverless
• 58. محاسبه میزان صرفه‌جویی در انرژی با استفاده از Serverless
• 59. استراتژی‌های جبران کربن در معماری Serverless
• 60. استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر در مراکز داده ابری
• 61. معرفی گواهینامه‌های پایداری در حوزه فناوری اطلاعات
• 62. استانداردهای بین‌المللی در زمینه محاسبات سبز
• 63. نقش Serverless در تحقق اهداف توسعه پایدار سازمان ملل
• 64. مطالعه موردی: پیاده‌سازی Serverless Green Computing در یک سازمان
• 65. چالش‌ها و فرصت‌های پیاده‌سازی Serverless Green Computing
• 66. آینده Serverless Green Computing و نوآوری‌های مرتبط
• 67. ادغام Serverless با Edge Computing برای کاهش تاخیر و مصرف انرژی
• 68. استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در Serverless
• 69. Security Best Practices for Serverless Green Computing
• 70. Data privacy and compliance in Serverless Green Computing
• 71. Governance and management of Serverless Green Computing environments
• 72. Cost optimization strategies for Serverless Green Computing
• 73. Monitoring and observability of Serverless Green Computing applications
• 74. Disaster recovery and business continuity for Serverless Green Computing
• 75. Integration of Serverless with other cloud services
• 76. Microservices architecture using Serverless
• 77. Building real-time applications with Serverless
• 78. Building event-driven architectures with Serverless
• 79. Serverless machine learning and AI applications
• 80. Serverless data processing and analytics
• 81. Serverless API development and management
• 82. Serverless web application development
• 83. Serverless mobile backend development
• 84. Serverless IoT applications
• 85. Serverless DevOps and CI/CD pipelines
• 86. Testing and debugging Serverless applications
• 87. Scaling Serverless applications
• 88. Best practices for writing clean and maintainable Serverless code
• 89. Troubleshooting common Serverless issues
• 90. Serverless security vulnerabilities and mitigation strategies
• 91. Designing Serverless applications for resilience and fault tolerance
• 92. Monitoring and alerting for Serverless applications
• 93. Optimizing Serverless applications for performance and cost
• 94. The future of Serverless computing and its impact on green computing
• 95. Serverless functions as a service (FaaS) platforms comparison
• 96. Serverless container platforms comparison
• 97. Serverless database solutions
• 98. Serverless message queue solutions
• 99. Serverless event bus solutions
• 100. Serverless orchestration tools