کتاب راهنمای جامع طراحی و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد استدلال منطقی و الگوریتم GRPO با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد استدلال منطقی و الگوریتم GRPO

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و فرآیندهای بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش متن
• 2. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیزم توجه در درک زبان
• 3. تکامل مدل‌های زبانی از مدل‌های پیش‌بینی کلمه تا مدل‌های استدلالی
• 4. اهمیت استدلال منطقی در مدل‌های هوش مصنوعی مدرن
• 5. آشنایی با مدل‌های استدلالی دیپ‌سیک و ویژگی‌های متمایز آن‌ها
• 6. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی در آموزش مدل‌های زبانی
• 7. آشنایی با الگوریتم بهینه‌سازی سیاست گروهی یا GRPO
• 8. تفاوت‌های کلیدی بین روش‌های PPO و GRPO در بهینه‌سازی مدل
• 9. فرآیند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بر روی داده‌های متنی حجیم
• 10. نقش داده‌های باکیفیت در افزایش دقت استدلال مدل
• 11. روش‌های آماده‌سازی و پالایش مجموعه داده‌ها برای آموزش مدل‌های استدلالی
• 12. معماری مدل‌های ترکیبی و نقش مدل‌های Mixture of Experts
• 13. مبانی طراحی تابع پاداش در فرآیند یادگیری تقویتی مدل‌های زبانی
• 14. چالش‌های همگرایی در آموزش مدل‌های بزرگ استدلالی
• 15. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خوداصلاحی در مدل‌های زبانی
• 16. روش‌های ارزیابی خروجی مدل بر اساس معیارهای منطقی و ریاضی
• 17. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از GRPO
• 18. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در آموزش مدل‌های استدلالی
• 19. تکنیک‌های کاهش وزن مدل و فشرده‌سازی برای استقرار بهینه
• 20. استفاده از یادگیری تقویتی مبتنی بر بازخورد در ارتقای پاسخ‌دهی
• 21. بررسی نقش استدلال زنجیره‌ای در حل مسائل پیچیده
• 22. راهکارهای جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های استدلالی
• 23. طراحی سناریوهای آموزشی برای بهبود تفکر منطقی مدل
• 24. پیاده‌سازی فرآیند بررسی گام‌به‌گام در استدلال‌های مدل
• 25. روش‌های نظارت بر عملکرد مدل در حین فرآیند آموزش
• 26. تحلیل خطاهای رایج در استدلال مدل و روش‌های رفع آن‌ها
• 27. کاربرد مدل‌های استدلالی در تحلیل داده‌های علمی و فنی
• 28. اصول امنیت در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
• 29. ملاحظات اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی با تکیه بر استدلال
• 30. ارزیابی نهایی و تست‌های استرس مدل در مسائل منطقی پیچیده
• 31. آینده مدل‌های استدلالی و نقش آن‌ها در پیشرفت فناوری‌های ملی