کتاب طراحی و ساخت سامانه هوشمند خلاصه‌ساز متون با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت سامانه هوشمند خلاصه‌ساز متون با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی کاربردی

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 3. بررسی معماری سیستم‌های خلاصه‌ساز متن
  • 4. انتخاب پشته تکنولوژی و محیط‌های توسعه استاندارد
  • 5. پیش‌پردازش متون فارسی و چالش‌های زبان‌شناختی
  • 6. نرمال‌سازی و پاک‌سازی داده‌های متنی
  • 7. توکن‌بندی و تحلیل ساختار جملات در زبان فارسی
  • 8. استخراج ویژگی‌های متنی و نمایش برداری کلمات
  • 9. آشنایی با مدل‌های آماری در خلاصه‌سازی استخراجی
  • 10. مفهوم امتیازدهی به جملات و انتخاب کلمات کلیدی
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رتبه‌بندی متون
  • 12. آشنایی با یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 13. ساختار شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در متن
  • 14. مفهوم مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 15. معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش متن
  • 16. آشنایی با مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 17. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پردازش متن
  • 18. طراحی پایگاه داده برای ذخیره‌سازی متون و خلاصه‌ها
  • 19. اصول طراحی رابط کاربری در اپلیکیشن‌های هوشمند
  • 20. پیاده‌سازی سرویس‌های بک‌اند برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. مدیریت درخواست‌های کاربر در سامانه خلاصه‌ساز
  • 22. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 23. ارزیابی دقت خلاصه‌سازی با معیارهای کمی
  • 24. روش‌های بهبود کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
  • 25. امنیت در توسعه سامانه‌های هوشمند و حفاظت از داده‌ها
  • 26. مدیریت خطا و استثناها در پردازش متون ورودی
  • 27. مستندسازی فنی و گزارش‌نویسی پروژه نرم‌افزاری
  • 28. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های سامانه
  • 29. استقرار سامانه در محیط‌های عملیاتی
  • 30. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 32. رعایت استانداردهای ملی در تولید محتوای دیجیتال
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد سامانه برای کاربردهای موبایل
  • 34. یکپارچه‌سازی مدل‌های خلاصه‌ساز در اپلیکیشن‌های کاربردی
  • 35. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش متن
  • 36. ارائه گزارش نهایی و تحلیل نتایج پروژه
تگ‌ها: الگوریتم‌های متن‌کاوی برنامه‌نویسی هوشمند پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار خلاصه‌ساز متن شبکه‌های عصبی شبکه‌های موبایل طراحی اپلیکیشن هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.