کتاب راهنمای کاربردی تحلیل هوشمند متون با استفاده از سرویس‌های ابری Amazon Comprehend با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل هوشمند متون با استفاده از سرویس‌های ابری Amazon Comprehend

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و استخراج دانش از متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پردازش زبان طبیعی
  • 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط کاربری AWS برای تحلیل متن
  • 4. معرفی سرویس Amazon Comprehend و کاربردهای آن در تحلیل داده
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل هوشمند
  • 6. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی و انگلیسی
  • 7. تحلیل احساسات و استخراج دیدگاه‌های کاربران از متون
  • 8. تشخیص خودکار زبان متون ورودی در مقیاس انبوه
  • 9. استخراج عبارات کلیدی برای خلاصه‌سازی محتوا
  • 10. تحلیل ساختار دستوری و تجزیه جملات با ابزارهای ابری
  • 11. ارزیابی کیفیت و دقت مدل‌های تحلیل متن در سرویس‌های ابری
  • 12. کاربرد تحلیل متن در مدیریت و دسته‌بندی اسناد سازمانی
  • 13. استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات از گزارش‌های متنی
  • 14. یکپارچه‌سازی سرویس Comprehend با سایر خدمات ابری آمازون
  • 15. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش ابری
  • 16. آموزش کار با کنسول مدیریت Amazon Comprehend
  • 17. اجرای تحلیل‌های دسته‌ای برای داده‌های حجیم متنی
  • 18. استخراج اطلاعات از فایل‌های متنی با فرمت‌های مختلف
  • 19. ایجاد مدل‌های سفارشی برای شناسایی موجودیت‌های خاص
  • 20. آموزش طبقه‌بندی متون بر اساس دسته‌بندی‌های اختصاصی
  • 21. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود دقت تحلیل‌های متنی
  • 22. مانیتورینگ و نظارت بر فرآیندهای تحلیل متن در فضای ابری
  • 23. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش داده در سرویس‌های ابری
  • 24. راهکارهای مقابله با چالش‌های پردازش متون غیرساختاریافته
  • 25. پیاده‌سازی پروژه‌های عملی تحلیل هوشمند متون
  • 26. طراحی داشبوردهای مدیریتی بر پایه نتایج تحلیل متنی
  • 27. اتوماسیون استخراج دانش از بازخوردهای مشتریان
  • 28. بررسی محدودیت‌ها و ظرفیت‌های مدل‌های زبانی ابری
  • 29. ارائه نتایج تحلیل متن به صورت گزارش‌های ساختاریافته
  • 30. چشم‌انداز آینده پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های کلان
تگ‌ها: Amazon Comprehend آمازون کامپرهند استخراج دانش پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های کلان تحلیل متن تحلیل هوشمند متن سرویس‌های ابری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.