کتاب راهکارهای پیشرفته در پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات (RAG) برای کسب‌وکارها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته در پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات (RAG) برای کسب‌وکارها

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در سامانه‌های بازیابی اطلاعات و تولید متن
  • 2. معماری کلی و چرخه‌ی حیات سامانه‌های بازیابی افزوده (RAG)
  • 3. بررسی چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ در دسترسی به دانش تخصصی
  • 4. پیش‌پردازش و آماده‌سازی متون برای نمایه‌سازی بهینه
  • 5. الگوریتم‌های شکست متن و استراتژی‌های قطعه‌بندی هوشمند
  • 6. اهمیت انتخاب مدل‌های تعبیه (Embedding Models) در کیفیت بازیابی
  • 7. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری و نقش آن‌ها در مدیریت دانش
  • 8. مبانی ریاضی و مفهومی جستجوی شباهت کسینوسی و فاصله‌ی اقلیدسی
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل‌های بازیابی در محیط‌های عملیاتی
  • 10. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کاربر برای بهبود نتایج بازیابی
  • 11. پیاده‌سازی استراتژی‌های پیش‌بازیابی برای پالایش درخواست‌ها
  • 12. استفاده از مدل‌های بازرتبه‌بندی (Reranking) برای افزایش دقت
  • 13. تکنیک‌های مدیریت حافظه و کانتکست در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 14. روش‌های کاهش توهم (Hallucination) در تولید متن مبتنی بر بازیابی
  • 15. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
  • 16. استفاده از گراف‌های دانش برای تقویت دقت بازیابی
  • 17. ارزیابی کیفی خروجی‌ها با استفاده از چارچوب‌های استاندارد
  • 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد کاربر جهت بهبود مستمر سامانه
  • 19. تکنیک‌های بهینه‌سازی تأخیر و افزایش سرعت پاسخ‌دهی در مقیاس بالا
  • 20. مدیریت ترافیک و توزیع بار در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر RAG
  • 21. راهکارهای یکپارچه‌سازی سامانه‌های RAG با زیرساخت‌های سازمانی
  • 22. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سامانه در محیط عملیاتی
  • 23. مطالعه موردی کاربرد RAG در سامانه‌های تحلیل اسناد فارسی
  • 24. اصول طراحی رابط کاربری برای تعامل با دستیارهای هوشمند مبتنی بر دانش
  • 25. استراتژی‌های به‌روزرسانی دانش در پایگاه‌های داده برداری
  • 26. بررسی محدودیت‌ها و راهکارهای مدیریت توکن‌ها در مدل‌های زبانی
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته در بازیابی چندمرحله‌ای (Multi-hop Retrieval)
  • 28. روش‌های تست واحد و تست یکپارچگی در خط لوله RAG
  • 29. مدیریت خطا و استراتژی‌های جایگزین در صورت شکست بازیابی
  • 30. آینده‌نگری و روندهای نوین در توسعه سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات
تگ‌ها: RAG بازیابی افزوده تولید بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی سامانه‌های هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.