کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بر بستر ابری آمازون (AWS) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بر بستر ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در بستر پردازش ابری
  • 2. آشنایی با سرویس‌های ابری آمازون برای یادگیری ماشین
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و تحول در پردازش متن
  • 4. مفاهیم پایه توکنایزیشن و برداری‌سازی متن
  • 5. ساختار و عملکرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 6. بررسی چالش‌های محاسباتی در استقرار مدل‌های زبانی
  • 7. آماده‌سازی محیط توسعه در سرویس آمازون سیج‌میکر
  • 8. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب صحیح سخت‌افزار در ابر
  • 9. آموزش پیش‌پردازش داده‌های متنی در مقیاس بزرگ
  • 10. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های آموزشی با رعایت حریم خصوصی
  • 11. تکنیک‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 12. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و کتابخانه‌های متن‌باز
  • 13. مبانی تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای تخصصی
  • 14. استراتژی‌های بهینه‌سازی حافظه در زمان آموزش مدل
  • 15. کاربرد یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود مدل
  • 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های توجه و بهبود دقت پاسخ‌دهی
  • 17. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی برای استقرار بهینه
  • 18. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای افزایش سرعت استنتاج
  • 19. مدیریت پایگاه‌های داده برداری برای بازیابی اطلاعات
  • 20. طراحی سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر بازیابی دانش
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 22. ارزیابی کیفی و کمی خروجی‌های مدل‌های زبانی
  • 23. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 24. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 25. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی در ابر
  • 26. پیاده‌سازی خط لوله استقرار خودکار مدل‌های زبانی
  • 27. استفاده از کانتینرها برای توزیع و مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 28. تکنیک‌های مدیریت درخواست‌های همزمان در سرویس‌های ابری
  • 29. توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی برای دسترسی به مدل‌های زبانی
  • 30. ملاحظات اخلاقی و فنی در کنترل خروجی مدل‌ها
  • 31. بومی‌سازی مدل‌های زبانی و پردازش متون فارسی
  • 32. بررسی مدل‌های زبانی چندوجهی و کاربردهای آن
  • 33. حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از مدل‌های زبانی در بستر ابر
  • 34. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 35. جمع‌بندی و ارائه نقشه راه برای پروژه‌های عملیاتی
تگ‌ها: AWS استقرار مدل هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی داده‌کاوی رایانش ابری آمازون زیرساخت ابری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.