کتاب راهنمای جامع استقرار عملیاتی مدل DeepSeek-R1 در محیط‌های ابری آمازون (AWS) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استقرار عملیاتی مدل DeepSeek-R1 در محیط‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی پیشرفته

موضوع میانی: پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ و مدل DeepSeek-R1
  • 2. آشنایی با زیرساخت‌های ابری آمازون برای استقرار هوش مصنوعی
  • 3. بررسی الزامات امنیتی و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های ابری
  • 4. آماده‌سازی محیط عملیاتی در کنسول مدیریت AWS
  • 5. بررسی مدل‌های استقرار در سرویس Amazon SageMaker
  • 6. پیکربندی دسترسی‌ها و مدیریت هویت در AWS IAM
  • 7. انتخاب نمونه‌های محاسباتی مناسب برای استقرار مدل‌های سنگین
  • 8. مدیریت حافظه و منابع پردازشی در SageMaker
  • 9. آشنایی با سرویس Amazon Bedrock و مدل‌های قابل استقرار
  • 10. روش‌های بارگذاری مدل DeepSeek-R1 در محیط‌های ایزوله
  • 11. بهینه‌سازی پارامترهای استنتاج برای افزایش کارایی مدل
  • 12. پیاده‌سازی نقاط پایانی استنتاج در SageMaker
  • 13. امنیت انتقال داده‌ها و استفاده از پروتکل‌های رمزنگاری
  • 14. مدیریت شبکه و کنترل دسترسی در VPC برای زیرساخت هوش مصنوعی
  • 15. استفاده از Amazon CloudWatch برای پایش عملکرد مدل
  • 16. پیکربندی لاگ‌گذاری و مانیتورینگ امنیتی
  • 17. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 18. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار مدل
  • 19. بررسی استانداردهای رعایت حریم خصوصی داده‌ها در محیط ابری
  • 20. پیاده‌سازی لایه‌های حفاظتی برای جلوگیری از نشت داده‌های حساس
  • 21. استفاده از سرویس‌های مدیریت کلید (AWS KMS) برای حفاظت از مدل
  • 22. تست بار و ارزیابی پاسخ‌دهی مدل در محیط عملیاتی
  • 23. مدیریت نسخه‌بندی و به‌روزرسانی مدل‌های مستقر شده
  • 24. عیب‌یابی مشکلات رایج در استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل با برنامه‌های کاربردی سازمانی
  • 26. امن‌سازی APIها و مدیریت نرخ فراخوانی
  • 27. اصول نگهداری و پشتیبانی از زیرساخت‌های هوش مصنوعی در AWS
  • 28. راهکارهای افزایش مقیاس‌پذیری در پردازش‌های سنگین
  • 29. مستندسازی فرآیند استقرار برای استانداردهای داخلی سازمان
  • 30. گزارش‌گیری و ممیزی فعالیت‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
تگ‌ها: Amazon Bedrock DeepSeek-R1 آمازون سیج‌میکر استقرار مدل‌های هوش مصنوعی امنیت در هوش مصنوعی خدمات ابری AWS زیرساخت هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین ابری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.