کتاب طراحی زبان‌های توصیفی و پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی با استفاده از زبان Scala با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی زبان‌های توصیفی و پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی با استفاده از زبان Scala

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه زبان‌های دامنه-ویژه (DSL) و مدل‌سازی آماری در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های استفاده از زبان اسکالا در طراحی زبان‌های دامنه-ویژه
  • 2. معماری زبان‌های دامنه-ویژه در اکوسیستم ماشین مجازی جاوا
  • 3. نحوه عملکرد انتزاع‌های زبانی در اسکالا برای پیاده‌سازی DSL
  • 4. ساختار توابع مرتبه بالا و نقش آن در طراحی دستور زبان
  • 5. استفاده از عبارت‌های ضمنی برای بهینه‌سازی خوانایی کدهای دامنه
  • 6. طراحی DSLهای داخلی با استفاده از نحو روان
  • 7. الگوهای طراحی سازنده برای مدل‌سازی ساختار داده‌های پیچیده
  • 8. پیاده‌سازی تجزیه‌کننده‌های بازگشتی در اسکالا
  • 9. استفاده از کتابخانه‌های پارسر کامبینیتور برای تحلیل دستور زبان
  • 10. مدل‌سازی احتمالی و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های هوشمند
  • 11. مفاهیم پایه احتمالات و توزیع‌های آماری در برنامه‌نویسی
  • 12. تلفیق مدل‌های احتمالی با ساختارهای داده در اسکالا
  • 13. مبانی استنتاج بیزی در سیستم‌های محاسباتی
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو در مقیاس بزرگ
  • 15. بهینه‌سازی محاسبات آماری با استفاده از قابلیت‌های موازی اسکالا
  • 16. طراحی DSL برای تعریف مدل‌های احتمالی گرافیکی
  • 17. ساختاردهی به متغیرهای تصادفی در قالب برنامه‌نویسی تابعی
  • 18. پیاده‌سازی موتورهای استنتاج برای مدل‌های احتمالی پیچیده
  • 19. تکنیک‌های مدیریت حافظه در پردازش مدل‌های آماری حجیم
  • 20. بررسی ابزارهای پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی در محیط اسکالا
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های احتمالی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 22. تکنیک‌های تست و اعتبارسنجی برای DSLهای طراحی شده
  • 23. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در زبان‌های توصیفی خاص‌منظوره
  • 24. بهینه‌سازی زمان اجرا برای مدل‌سازی‌های آماری در مقیاس بزرگ
  • 25. استفاده از سیستم تایپ اسکالا برای تضمین صحت مدل‌های احتمالی
  • 26. طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌سازی احتمالی کاربرپسند
  • 27. الگوهای طراحی برای توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین مبتنی بر احتمالات
  • 28. یکپارچه‌سازی مدل‌های آماری با پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
  • 29. مستندسازی و توسعه کتابخانه‌های DSL برای کاربردهای مهندسی
  • 30. مطالعه موردی طراحی یک DSL برای تحلیل‌های آماری داده‌های صنعتی
  • 31. پیاده‌سازی توابع توزیع احتمال سفارشی در محیط زبان
  • 32. استفاده از قابلیت‌های متاپروگرمینگ برای توسعه DSLهای کارآمد
  • 33. اصول طراحی واسط‌های کاربری متنی برای ابزارهای مهندسی نرم‌افزار
  • 34. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در مدل‌سازی سیستم‌های احتمالی
  • 35. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی
  • 36. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی DSLها در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 37. توسعه ابزارهای تحلیل و مصورسازی نتایج مدل‌های احتمالی
  • 38. بهینه‌سازی مصرف منابع در محاسبات احتمالی سنگین
  • 39. طراحی ساختارهای داده تغییرناپذیر برای مدل‌های آماری
  • 40. اصول نگهداری و توسعه بلندمدت زبان‌های توصیفی اختصاصی
تگ‌ها: برنامه‌نویسی اسکالا برنامه‌نویسی تابعی پردازش آماری تحلیل داده‌های بزرگ زبان DSL زبان‌های دامنه-ویژه علوم داده مدل‌سازی احتمالی مهندسی نرم‌افزار یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.