کتاب راهکارهای جامع ایمن‌سازی و حفاظت از سامانه‌های هوش مصنوعی مولد در محیط‌های ابری (SaaS) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای جامع ایمن‌سازی و حفاظت از سامانه‌های هوش مصنوعی مولد در محیط‌های ابری (SaaS)

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و حفاظت از داده‌ها

موضوع میانی: امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی امنیت در رایانش ابری و مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 2. شناسایی مخاطرات امنیتی در چرخه‌حیات مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. مدل‌های تهدید در سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر سرویس
• 4. امنیت لایه‌های زیرساخت ابری در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 5. اصول کنترل دسترسی و احراز هویت در محیط‌های ابری
• 6. مدیریت هویت و دسترسی‌های ممتاز در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 7. پیکربندی ایمن رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در محیط‌های ابری
• 8. جلوگیری از نشت داده‌های حساس در خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. راهکارهای مقابله با تزریق دستورات به مدل‌های زبانی بزرگ
• 10. شناسایی و خنثی‌سازی حملات مسموم‌سازی داده‌های آموزشی
• 11. ایمن‌سازی فرآیند تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های سازمانی
• 12. حفاظت از حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
• 13. استفاده از رمزنگاری برای حفاظت از داده‌های در حال پردازش در ابر
• 14. پایش و نظارت بر امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در زمان اجرا
• 15. تشخیص ناهنجاری در رفتارهای مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 16. ایمن‌سازی معماری چندمستاجری در سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
• 17. مدیریت زنجیره تأمین و امنیت کتابخانه‌های هوش مصنوعی
• 18. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مدل‌های متن‌باز
• 19. امنیت در تبادل داده میان سامانه ابری و مدل‌های هوش مصنوعی
• 20. راهکارهای مقابله با حملات استخراج مدل و مهندسی معکوس
• 21. حفاظت از وزن‌های مدل در برابر دسترسی‌های غیرمجاز
• 22. پیاده‌سازی حاکمیت داده‌ها در کاربردهای هوش مصنوعی
• 23. انطباق با قوانین و استانداردهای امنیت داده در ایران
• 24. مدیریت مخاطرات در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی خارجی
• 25. راهکارهای مقابله با حملات انکار سرویس در مدل‌های هوش مصنوعی
• 26. پاسخ به حوادث امنیتی در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 27. استفاده از ابزارهای بومی برای تحلیل امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 28. امنیت در ذخیره‌سازی و بازیابی دانش در مدل‌های سازمانی
• 29. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در محیط‌های ابری
• 30. اصول طراحی هوش مصنوعی مسئولانه و ایمن در چارچوب قوانین کشور
• 31. حسابرسی امنیتی و تحلیل لاگ‌ها در سامانه‌های هوش مصنوعی مولد
• 32. به‌کارگیری دیواره‌های آتش اختصاصی برای ترافیک هوش مصنوعی
• 33. تأمین امنیت داده‌های آموزشی در برابر دسترسی‌های غیرمجاز
• 34. بررسی مخاطرات امنیتی در ابزارهای خودکارسازی هوش مصنوعی
• 35. تدوین سیاست‌های امنیتی سازمانی برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد