کتاب جامع هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با پایتون (همراه با پروژه‌های کاربردی و گواهینامه معتبر) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با پایتون (همراه با پروژه‌های کاربردی و گواهینامه معتبر)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 2. ساختارهای داده و کتابخانه‌های پایه در پایتون
  • 3. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده
  • 5. آمار کاربردی و احتمالات در تحلیل داده
  • 6. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه‌های استاندارد
  • 7. یادگیری نظارت‌نشده و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 8. یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
  • 9. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و ارزیابی مدل
  • 10. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 12. معماری پرسپترون چندلایه
  • 13. مبانی یادگیری عمیق و چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 15. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. مهندسی پرامپت و تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 20. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت و سلامت
  • 21. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی و چرخه حیات داده
  • 22. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌ها برای افزایش دقت و سرعت
  • 24. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های بومی
  • 25. تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 26. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای حل مسائل خاص
  • 27. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در پروژه‌های کاربردی
  • 28. ایمنی و امنیت در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 29. طراحی پروژه نهایی هوش مصنوعی با رویکرد حل مسائل واقعی
  • 30. پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند تحلیل داده
  • 31. ارزیابی و مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 32. آشنایی با ابزارهای مدیریت نسخه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 34. اصول اخلاقی و فقهی در توسعه فناوری‌های نوین
  • 35. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوظهور
تگ‌ها: آموزش هوش مصنوعی برنامه نویسی پایتون پردازش داده شبکه های عصبی علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری عمیق با پایتون یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.