کتاب مبانی یادگیری ماشین در فضای ابری آمازون (AWS) با رویکرد کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین در فضای ابری آمازون (AWS) با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه در رایانش ابری و زیرساخت‌های آمازون
• 2. آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی در فضای ابری
• 3. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحول دیجیتال
• 4. معرفی سرویس‌های یادگیری ماشین در پلتفرم آمازون
• 5. آماده‌سازی محیط کار و مدیریت دسترسی‌ها در AWS
• 6. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 7. آشنایی با سرویس آمازون اس-تری برای داده‌های حجیم
• 8. مبانی یادگیری نظارت شده و کاربرد آن در صنعت
• 9. شناخت یادگیری بدون نظارت و الگوهای داده‌ای
• 10. معرفی سرویس آمازون سیج‌میکر و قابلیت‌های کلیدی آن
• 11. ایجاد و مدیریت نوت‌بوک‌های محاسباتی در محیط ابری
• 12. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی اطلاعات
• 13. مهندسی ویژگی‌ها برای بهبود دقت مدل‌های هوش مصنوعی
• 14. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای مسائل طبقه‌بندی
• 15. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون در محیط ابری
• 16. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و شاخص‌های دقت
• 17. تنظیم پارامترهای مدل برای بهینه‌سازی نتایج
• 18. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های ابری
• 19. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی
• 20. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی
• 21. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی آماده برای تحلیل متن
• 22. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر و بینایی ماشین
• 23. استفاده از سرویس‌های پردازش زبان طبیعی در پروژه‌ها
• 24. به‌کارگیری یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پیچیده
• 25. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
• 26. امنیت و حریم خصوصی در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
• 27. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع پردازشی
• 28. مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط‌های ابری توزیع‌شده
• 29. یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین با اپلیکیشن‌های سازمانی
• 30. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سامانه پیش‌بینی در محیط ابری
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های فنی و قانونی
• 32. آینده هوش مصنوعی و نقش زیرساخت‌های ابری در توسعه دانش