کتاب راهکارهای نوین مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) برای ارتقای پایداری سامانه‌های نرم‌افزاری کشور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) برای ارتقای پایداری سامانه‌های نرم‌افزاری کشور

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و مدیریت سیستم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: قابلیت اطمینان و پایداری در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی قابلیت اطمینان و نقش آن در پایداری زیرساخت‌های ملی
• 2. تعریف اهداف سطح خدمت و شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 3. مدیریت بودجه خطا و توازن میان نوآوری و پایداری
• 4. شناسایی و دسته‌بندی انواع خطاهای نرم‌افزاری و سخت‌افزاری
• 5. مفاهیم نظارت بر سامانه‌ها و جمع‌آوری داده‌های تله‌متری
• 6. استراتژی‌های پیاده‌سازی هشداردهی هوشمند و کاهش نویز
• 7. تحلیل علل ریشه‌ای حوادث در محیط‌های عملیاتی
• 8. مهندسی تاب‌آوری و طراحی برای شکست
• 9. مدیریت رخدادها و فرایندهای پاسخگویی در شرایط بحرانی
• 10. تشکیل و مدیریت تیم‌های واکنش سریع در سازمان‌های فناوری
• 11. اصول خودکارسازی عملیات و حذف کارهای دستی تکراری
• 12. تکنیک‌های مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی نیازهای زیرساختی
• 13. بهینه‌سازی کارایی سامانه‌ها در مقیاس‌های کلان
• 14. معماری توزیع‌شده و نقش آن در افزایش دسترس‌پذیری
• 15. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در مراکز داده داخلی
• 16. مدیریت تغییرات و کاهش ریسک در استقرار نرم‌افزار
• 17. تست‌های بار و استرس برای ارزیابی پایداری پیش از بهره‌برداری
• 18. تأمین امنیت در لایه‌های زیرساختی مطابق با استانداردهای ملی
• 19. نقش زیرساخت به عنوان کد در پایداری و تکرارپذیری محیط‌ها
• 20. فرهنگ‌سازی مبتنی بر یادگیری از خطا به جای مقصرانگاری
• 21. اصول تعامل میان تیم‌های توسعه و عملیات در چرخه عمر نرم‌افزار
• 22. مستندسازی فنی و مدیریت دانش در سامانه‌های پیچیده
• 23. پایش تجربه کاربری در سامانه‌های دولتی و عمومی
• 24. مدیریت وابستگی‌ها و سرویس‌های واسط در معماری میکروسرویس
• 25. راهکارهای کاهش تأخیر در شبکه‌های توزیع محتوا
• 26. استراتژی‌های ارتقای نسخه‌های نرم‌افزاری بدون وقفه در خدمت‌رسانی
• 27. به‌کارگیری هوش مصنوعی در پایش و تحلیل خودکار سامانه‌ها
• 28. مدیریت پایگاه‌های داده در مقیاس بالا و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 29. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌های کلان کشور