کتاب بصریسازی دادههای متنی (Text Data) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بصریسازی دادههای متنی (Text Data)
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: بصریسازی داده (Data Visualization)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر بصریسازی دادههای متنی
- 2. انواع دادههای متنی و ویژگیهای آنها
- 3. اهمیت بصریسازی در تحلیل متن
- 4. چالشهای بصریسازی دادههای متنی
- 5. مروری بر ابزارها و کتابخانههای بصریسازی متن
- 6. پیشپردازش دادههای متنی برای بصریسازی
- 7. پاکسازی متون: حذف نویز و کاراکترهای اضافی
- 8. نرمالسازی متون: یکسانسازی حروف و کلمات
- 9. حذف کلمات توقف (Stop Words)
- 10. ریشهیابی و لماتایز کردن کلمات
- 11. تقسیمبندی متون به جملات و کلمات (Tokenization)
- 12. ساخت واژگان (Vocabulary) و نگاشت به شاخص
- 13. شمارش فراوانی کلمات (Word Frequency)
- 14. نمودار میلهای فراوانی کلمات
- 15. نمودار کلمات (Word Cloud)
- 16. نمودار فراوانی n-gramها
- 17. تحلیل فراوانی bigramها و trigramها
- 18. نمودار فراوانیbigramها
- 19. نمودار فراوانی trigramها
- 20. مدلسازی موضوعی (Topic Modeling)
- 21. مقدمهای بر مدلسازی موضوعی
- 22. مدل تخصیص پنهان دیریکله (LDA)
- 23. پارامترهای مدل LDA
- 24. تفسیر نتایج LDA
- 25. بصریسازی موضوعات استخراج شده
- 26. نمودار پراکندگی موضوعات
- 27. نمودار ارتباط بین موضوعات
- 28. نمودار کلمات کلیدی موضوعات
- 29. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 30. مقدمهای بر تحلیل احساسات
- 31. روشهای مبتنی بر واژگان
- 32. روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین
- 33. آموزش مدلهای تحلیل احساسات
- 34. ارزیابی مدلهای تحلیل احساسات
- 35. بصریسازی نتایج تحلیل احساسات
- 36. نمودار توزیع احساسات
- 37. نمودار روند احساسات در طول زمان
- 38. نمودار مقایسه احساسات بین دستهها
- 39. تحلیل شبکههای اجتماعی متنی
- 40. مقدمهای بر تحلیل شبکههای اجتماعی متنی
- 41. تشکیل گرهها و یالها از متن
- 42. بصریسازی شبکههای ارتباطی
- 43. تحلیل مرکزیت در شبکههای متنی
- 44. شناسایی جوامع در شبکههای متنی
- 45. بصریسازی جوامع شناسایی شده
- 46. نمودار جریان اطلاعات در شبکههای متنی
- 47. بصریسازی اسناد و مقالات
- 48. نمودار فضایی اسناد (Document Space)
- 49. تکنیک نقشهبرداری فضایی تصادفی (t-SNE)
- 50. تکنیک تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
- 51. نمودار خوشهبندی اسناد
- 52. نمودار سلسله مراتبی اسناد
- 53. بصریسازی روابط بین اسناد
- 54. تحلیل متن در حوزههای خاص (با رویکرد سازگار)
- 55. بصریسازی دادههای متنی در اخبار
- 56. بصریسازی دادههای متنی در شبکههای اجتماعی (سازگار)
- 57. بصریسازی دادههای متنی در نظرات کاربران
- 58. بصریسازی دادههای متنی در متون حقوقی (سازگار)
- 59. بصریسازی دادههای متنی در متون علمی (سازگار)
- 60. بصریسازی دادههای متنی در متون تاریخی (سازگار)
- 61. بصریسازی دادههای متنی در متون ادبی (سازگار)
- 62. تکنیکهای پیشرفته بصریسازی متن
- 63. بصریسازی تفاوت بین متون
- 64. بصریسازی تغییرات زبانی در طول زمان
- 65. بصریسازی وابستگیهای معنایی کلمات
- 66. بصریسازی روابط معنایی بین جملات
- 67. بصریسازی تعاملی دادههای متنی
- 68. طراحی داشبوردهای بصریسازی متن
- 69. ارزیابی اثربخشی بصریسازیهای متنی
- 70. اصول طراحی بصری مؤثر
- 71. رنگ، شکل و چیدمان در بصریسازی متن
- 72. استفاده از ابزارهای پیشرفته بصریسازی (سازگار)
- 73. پروژههای عملی بصریسازی متن
- 74. بصریسازی مجموعه دادههای عمومی (سازگار)
- 75. تحلیل و بصریسازی متن یک رمان (سازگار)
- 76. تحلیل و بصریسازی نظرات کاربران یک محصول (سازگار)
- 77. تحلیل و بصریسازی اخبار مرتبط با یک رویداد (سازگار)
- 78. تحلیل و بصریسازی توییتهای مرتبط با یک موضوع (سازگار)
- 79. اخلاق در بصریسازی دادههای متنی (سازگار)
- 80. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در تحلیل متن (سازگار)
- 81. ارائه یافتههای بصریسازی متن
- 82. نکات کلیدی در ارائه گزارش بصریسازی
- 83. آینده بصریسازی دادههای متنی
- 84. روندهای نوظهور در حوزه بصریسازی متن
- 85. جمعبندی و گامهای بعدی
تگها:
NLP
بصریسازی متن
پایتون
پردازش متن
تحلیل متن
دادهکاوی
علم داده
نمایش داده
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.