کتاب شبیه‌سازی رفتار هوشمند جمعی: از نظریه تا عمل با یادگیری تقویتی چندعامله با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی رفتار هوشمند جمعی: از نظریه تا عمل با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی رفتار جمعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی رفتار هوشمند جمعی
  • 2. مبانی نظری هوش جمعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های چندعامله
  • 4. مدل‌های پایه برای عامل‌های هوشمند
  • 5. یادگیری تقویتی: اصول و مفاهیم
  • 6. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. محیط‌های شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 8. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک (Q-Learning, SARSA)
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 11. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 12. معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق (CNN, RNN)
  • 13. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): چالش‌ها
  • 14. ناپایداری در MARL
  • 15. عدم ایستا بودن محیط در MARL
  • 16. مشکل اکتشاف و بهره‌برداری در MARL
  • 17. معرفی انواع مدل‌های MARL
  • 18. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 19. مدل‌های مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 20. مدل‌های ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله (MADDPG)
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر عامل (VDN)
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر عامل (QMIX)
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر عامل (COMA)
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله برای همکاری
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله برای رقابت
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله برای همکاری-رقابت
  • 28. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها
  • 29. سیستم‌های پیام‌رسان بین عامل‌ها
  • 30. تکنیک‌های ارتباطی در MARL
  • 31. شبکه‌های عصبی برای ارتباط عامل‌ها
  • 32. یادگیری تقویتی برای مسیریابی عامل‌ها
  • 33. شبیه‌سازی ترافیک شهری با MARL
  • 34. مدل‌سازی رفتار هوشمند جمعی در ازدحام
  • 35. بهینه‌سازی مدیریت منابع با MARL
  • 36. شبیه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با MARL
  • 37. کاربرد MARL در رباتیک جمعی
  • 38. شبیه‌سازی ناوگان ربات‌ها
  • 39. هماهنگی ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 40. یادگیری تقویتی برای کنترل کیفیت در تولید
  • 41. شبیه‌سازی بازارهای مالی با عامل‌های هوشمند
  • 42. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران
  • 43. پیش‌بینی روندهای بازار با MARL
  • 44. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 45. طراحی عامل‌های هوشمند برای بازی‌ها
  • 46. شبیه‌سازی بازی‌های چندنفره با MARL
  • 47. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه برق
  • 48. مدیریت تقاضا با عامل‌های هوشمند
  • 49. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 50. بهینه‌سازی لجستیک با MARL
  • 51. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. شبیه‌سازی رفتار کاربران در پلتفرم‌ها
  • 53. شخصی‌سازی محتوا با عامل‌های هوشمند
  • 54. یادگیری تقویتی برای امنیت سایبری
  • 55. تشخیص نفوذ با عامل‌های هوشمند
  • 56. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری با MARL
  • 57. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی با MARL
  • 58. مدل‌سازی رفتار کلونی مورچگان
  • 59. شبیه‌سازی سیستم‌های ایمنی بدن
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 61. کنترل فرآیند با عامل‌های هوشمند
  • 62. شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی
  • 63. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 64. مدیریت منابع آب با عامل‌های هوشمند
  • 65. پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا با MARL
  • 66. شبیه‌سازی سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 67. بهینه‌سازی تولید انرژی با MARL
  • 68. کاربرد MARL در شهرسازی هوشمند
  • 69. طراحی محیط‌های شهری با عامل‌های هوشمند
  • 70. مدیریت پسماند با عامل‌های هوشمند
  • 71. یادگیری تقویتی برای کشف دانش
  • 72. استخراج دانش از داده‌های بزرگ
  • 73. شبیه‌سازی فرآیندهای اجتماعی با MARL
  • 74. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 75. شبیه‌سازی رفتار رأی‌دهندگان
  • 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 77. مدیریت موجودی با عامل‌های هوشمند
  • 78. شبیه‌سازی سیستم‌های توزیع کالا
  • 79. کاربرد MARL در بهداشت و درمان
  • 80. مدیریت بیمارستان با عامل‌های هوشمند
  • 81. شبیه‌سازی اپیدمی‌ها
  • 82. یادگیری تقویتی برای آموزش شخصی‌سازی‌شده
  • 83. طراحی برنامه‌های درسی پویا
  • 84. شبیه‌سازی یادگیری دانش‌آموزان
  • 85. کاربرد MARL در مدیریت بحران
  • 86. تخصیص منابع در شرایط اضطراری
  • 87. شبیه‌سازی واکنش به بلایای طبیعی
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 89. مدیریت مصرف در ساختمان‌ها
  • 90. شبیه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 91. بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های مخابراتی
  • 92. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز
  • 93. مدل‌سازی رفتار پروتکل‌های DeFi
  • 94. شبیه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 95. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 96. طراحی عامل‌های هوشمند برای موتورهای جستجو
  • 97. شبیه‌سازی رفتار کاربران در وب
  • 98. کاربرد MARL در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 99. شناسایی جوامع و تأثیرگذاران
  • 100. شبیه‌سازی انتشار ویروس در شبکه‌های اجتماعی
تگ‌ها: تئوری بازی سیستم‌های چندعامله شبیه‌سازی رفتار جمعی عوامل هوشمند کاربرد هوش مصنوعی کاربرد یادگیری تقویتی هوش مصنوعی جمعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.