کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی و زنجیره‌های مارکوف
  • 2. مفاهیم پایه نظریه احتمال و آمار
  • 3. مدل‌های آماری خطی و تعمیم‌یافته
  • 4. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 5. آشنایی با الگوریتم‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. نیازسنجی و کاربردهای MCMC در علوم مختلف
  • 7. معرفی نرم‌افزار Stan و زبان برنامه‌نویسی آن
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. نوشتن اولین مدل در Stan: رگرسیون خطی ساده
  • 10. تفسیر نتایج خروجی Stan: آماره‌های توصیفی و نمودارها
  • 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها: معیارهای R-hat و ESS
  • 12. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 13. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 15. مدل‌های پواسون و شمارشی با Stan
  • 16. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 17. مدل‌های فضایی با Stan
  • 18. مدل‌های بقا با Stan
  • 19. مدل‌های مختلط (Mixed Models) با Stan
  • 20. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های زیستی
  • 21. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 22. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 23. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 24. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های محیط زیستی
  • 25. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرتکرار (Longitudinal Data)
  • 26. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده (Clustered Data)
  • 27. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
  • 28. روش‌های پیشرفته MCMC: نمونه‌گیری از طریق اهمیت (Importance Sampling)
  • 29. روش‌های پیشرفته MCMC: نمونه‌گیری از طریق تبادل (Gibbs Sampling)
  • 30. روش‌های پیشرفته MCMC: نمونه‌گیری از طریق تطبیق (Metropolis-Hastings)
  • 31. روش‌های پیشرفته MCMC: نمونه‌گیری از طریق Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 32. روش‌های پیشرفته MCMC: نمونه‌گیری از طریق NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 34. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 35. مقدمه‌ای بر اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 36. استفاده از داده‌های مصنوعی برای اعتبارسنجی
  • 37. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 38. مقدمه‌ای بر معیارهای اطلاعاتی بیزی
  • 39. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions) و انتخاب آن‌ها
  • 40. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج مدل‌سازی
  • 41. توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Uninformative Priors)
  • 42. توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 43. توزیع‌های پیشین منطبق با چارچوب شرعی
  • 44. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 45. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 46. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 47. تکنیک‌های imputation در مدل‌های بیزی
  • 48. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 49. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی بیزی
  • 50. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های علمی
  • 51. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از MCMC
  • 52. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مالی اسلامی
  • 54. مدل‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری با رویکرد بیزی
  • 55. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
  • 56. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 57. ساخت گزارش‌های تعاملی از نتایج Stan
  • 58. مقدمه‌ای بر زبان R و کتابخانه‌های مرتبط با Stan
  • 59. ارتباط Stan با زبان R: استفاده از rstan
  • 60. ارتباط Stan با زبان Python: استفاده از pystan
  • 61. ارتباط Stan با زبان Julia: استفاده از stan.jl
  • 62. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 65. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویری
  • 66. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 67. شبکه‌های بیزی و ارتباط آن‌ها با MCMC
  • 68. طبقه‌بندی با استفاده از روش‌های بیزی
  • 69. رگرسیون با استفاده از روش‌های بیزی
  • 70. خوشه‌بندی با استفاده از روش‌های بیزی
  • 71. کشف قوانین انجمنی با استفاده از MCMC
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 73. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 75. شبیه‌سازی فرایندهای تصادفی با Stan
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 77. مقدمه‌ای بر نظریه بازی بیزی
  • 78. کاربرد MCMC در علم داده‌های مالی
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام با رویکرد بیزی
  • 80. تحلیل ریسک با استفاده از MCMC
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای ارزش‌گذاری اوراق بهادار
  • 82. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی بیزی
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های پنل
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های پانل پویا
  • 85. کاربرد MCMC در مدیریت زنجیره تأمین
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی موجودی
  • 88. کاربرد MCMC در بهداشت عمومی
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی اثربخشی مداخلات بهداشتی
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 92. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری در حکمرانی داده‌محور
  • 93. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های دولتی
  • 94. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی سیاست‌های عمومی
  • 95. کاربرد MCMC در مطالعات اسلامی (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 96. تحلیل آماری متون دینی با رویکرد بیزی
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل روندهای تاریخی در مطالعات اسلامی
  • 98. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های تاریخی (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های باستان‌شناسی
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های جغرافیایی تاریخی
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل داده کاربرد آماری محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.