کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 3. زبان‌شناسی محاسباتی و کاربردهای آن
  • 4. ساختارهای داده‌ای در پردازش زبان طبیعی
  • 5. الگوریتم‌های پایه‌ای پردازش زبان طبیعی
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 12. معماری ترنسفورمر
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. توجه خودی (Self-Attention)
  • 15. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 16. رمزگذار-رمزگشا در ترنسفورمرها
  • 17. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 18. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 19. BERT: نمایی از ترنسفورمرهای دوطرفه
  • 20. آموزش پیشرفته BERT
  • 21. Fine-tuning مدل‌های BERT
  • 22. GPT: مدل‌های زبانی مولد
  • 23. GPT-2 و قابلیت‌های آن
  • 24. GPT-3 و مقیاس‌پذیری آن
  • 25. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
  • 26. ترنسفورمرها در پاسخگویی به سوالات
  • 27. مدل‌های ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
  • 28. ترنسفورمرها در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 29. استفاده از ترنسفورمرها در تولید متن خلاقانه
  • 30. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر برای درک مطلب
  • 32. ترنسفورمرها در تولید کد
  • 33. مقدمه‌ای بر مفاهیم ریاضی ترنسفورمرها
  • 34. جبر خطی در ترنسفورمرها
  • 35. حساب دیفرانسیل و انتگرال در ترنسفورمرها
  • 36. بهینه‌سازی در آموزش ترنسفورمرها
  • 37. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 38. معماری‌های ترنسفورمر مدرن
  • 39. ترنسفورمرهای مبتنی بر Sparse Attention
  • 40. ترنسفورمرهای مبتنی بر Linear Attention
  • 41. Efficient Transformers
  • 42. ترنسفورمرها و فهم معنایی عمیق
  • 43. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 44. چالش‌های پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
  • 45. آماده‌سازی داده‌های فارسی برای ترنسفورمرها
  • 46. مدل‌های ترنسفورمر فارسی
  • 47. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 48. ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 49. ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 50. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات متون فارسی
  • 51. ترنسفورمرها در تشخیص موضوع متون فارسی
  • 52. ترنسفورمرها در تولید متن فارسی
  • 53. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 54. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 55. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 56. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های ترنسفورمر
  • 57. کاربردهای سازمانی ترنسفورمرها
  • 58. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
  • 59. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
  • 60. ترنسفورمرها در حوزه حقوق
  • 61. ترنسفورمرها در حوزه مالی
  • 62. ترنسفورمرها در حوزه رسانه
  • 63. ترنسفورمرها در حوزه دولت الکترونیک
  • 64. آینده ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 65. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی
  • 66. ترنسفورمرها و تعامل انسان و ماشین
  • 67. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی
  • 68. یادگیری چندوجهی با ترنسفورمرها
  • 69. ترنسفورمرها و پردازش تصویر
  • 70. ترنسفورمرها و پردازش صوت
  • 71. ترنسفورمرها و پردازش ویدئو
  • 72. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های نرم‌افزاری ترنسفورمرها
  • 73. TensorFlow و ترنسفورمرها
  • 74. PyTorch و ترنسفورمرها
  • 75. Hugging Face Transformers Library
  • 76. استفاده عملی از کتابخانه Hugging Face
  • 77. پیاده‌سازی یک مدل ترنسفورمر ساده
  • 78. آموزش یک مدل ترنسفورمر از ابتدا
  • 79. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 80. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 81. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 82. تنظیم پارامترهای مدل ترنسفورمر
  • 83. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 84. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ ترنسفورمر
  • 85. پردازش توزیع‌شده ترنسفورمرها
  • 86. مفاهیم پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 87. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
  • 88. ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 89. ترنسفورمرها و یادگیری فعال (Active Learning)
  • 90. ترنسفورمرها و یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 91. ترنسفورمرها و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 92. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 93. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 94. هرس کردن مدل (Model Pruning)
  • 95. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
  • 96. کاربرد ترنسفورمرها در جستجوی اطلاعات
  • 97. ترنسفورمرها در بازیابی اطلاعات معنایی
  • 98. ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی پرس‌وجو
  • 99. ترنسفورمرها و فهم زبان طبیعی در سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 100. ترنسفورمرها در توسعه چت‌بات‌های پیشرفته
تگ‌ها: NLP transformer network پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.