کتاب پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی پردازش تصویر با OpenCV در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی پردازش تصویر با OpenCV در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در پایتون
  • 2. آشنایی با کتابخانه OpenCV
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. کار با تصاویر: بارگذاری، نمایش و ذخیره
  • 5. مفاهیم اولیه تصاویر دیجیتال
  • 6. فضاهای رنگی: RGB، Grayscale و HSV
  • 7. عملیات پایه‌ای روی تصاویر: برش، تغییر اندازه و چرخش
  • 8. عملیات پیکسلی: جمع، تفریق و ضرب تصاویر
  • 9. فیلترهای خطی: فیلتر میانگین و گوسی
  • 10. فیلترهای غیرخطی: فیلتر میانه
  • 11. تشخیص لبه: الگوریتم‌های Sobel و Canny
  • 12. آشکارسازی گوشه‌ها: الگوریتم Harris
  • 13. تبدیل هاف برای تشخیص خطوط
  • 14. تبدیل هاف برای تشخیص دایره‌ها
  • 15. استفاده از هیستوگرام برای تحلیل تصاویر
  • 16. برابرسازی هیستوگرام
  • 17. انطباق هیستوگرام
  • 18. کنتراست‌دهی تطبیقی (CLAHE)
  • 19. آستانه‌گذاری تصاویر: آستانه‌گذاری ساده
  • 20. آستانه‌گذاری تطبیقی
  • 21. آستانه‌گذاری Otsu
  • 22. تشخیص و ردیابی اشیاء: پس‌زمینه تفکیک
  • 23. استفاده از مدل‌های پیش‌زمینه/پس‌زمینه
  • 24. ردیابی با استفاده از KCF Tracker
  • 25. ردیابی با استفاده از CSRT Tracker
  • 26. تشخیص چهره: آشکارساز Haar Cascade
  • 27. آموزش آشکارسازهای سفارشی Haar
  • 28. تشخیص چهره با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 30. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 31. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (مثلاً MobileNet)
  • 32. تنظیم دقیق مدل‌های CNN
  • 33. تشخیص چهره با استفاده از مدل SSD
  • 34. تشخیص چهره با استفاده از مدل YOLO
  • 35. استفاده از کتابخانه Dlib برای تشخیص چهره
  • 36. بازشناسی چهره
  • 37. استخراج ویژگی‌های چهره
  • 38. ساخت سیستم بازشناسی چهره ساده
  • 39. کار با ویدئو: بارگذاری، نمایش و ذخیره
  • 40. پردازش فریم به فریم ویدئو
  • 41. تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 42. تحلیل حرکت در ویدئو
  • 43. تکنیک‌های کاهش نویز در تصاویر
  • 44. هموارسازی تصاویر
  • 45. تشخیص تغییر در تصاویر
  • 46. کار با ماسک‌ها در پردازش تصویر
  • 47. عملیات مورفولوژیکی: فرسایش و انبساط
  • 48. عملیات مورفولوژیکی: باز کردن و بستن
  • 49. تقسیم‌بندی تصاویر (Segmentation)
  • 50. روش‌های تقسیم‌بندی مبتنی بر آستانه‌گذاری
  • 51. روش‌های تقسیم‌بندی مبتنی بر خوشه‌بندی (K-Means)
  • 52. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 53. شبکه‌های U-Net برای تقسیم‌بندی
  • 54. تکنیک‌های استخراج ویژگی: SIFT
  • 55. تکنیک‌های استخراج ویژگی: SURF
  • 56. تکنیک‌های استخراج ویژگی: ORB
  • 57. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching)
  • 58. استفاده از RANSAC برای حذف نقاط پرت
  • 59. ساخت پانورامای تصاویر
  • 60. اصلاح اعوجاج لنز
  • 61. تصحیح پرسپکتیو
  • 62. کار با مدل‌های سه‌بعدی
  • 63. استفاده از Point Clouds
  • 64. محاسبه عمق از تصاویر استریو
  • 65. ساخت نقشه عمق
  • 66. کالیبراسیون دوربین
  • 67. استفاده از کامپیوتر ویژن در رباتیک
  • 68. ناوبری ربات با استفاده از بینایی ماشین
  • 69. تشخیص موانع
  • 70. تشخیص خط برای ربات‌های تعقیب خط
  • 71. کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
  • 72. تحلیل تصاویر پزشکی (X-ray, MRI)
  • 73. تشخیص ناهنجاری‌ها در تصاویر پزشکی
  • 74. کاربرد پردازش تصویر در صنعت
  • 75. کنترل کیفیت در خط تولید
  • 76. تشخیص عیوب محصولات
  • 77. استفاده از بینایی ماشین در کشاورزی
  • 78. نظارت بر رشد گیاهان
  • 79. تشخیص آفات
  • 80. کاربرد پردازش تصویر در امنیت
  • 81. نظارت تصویری هوشمند
  • 82. تشخیص رفتارهای مشکوک
  • 83. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت افزوده (AR)
  • 84. تطبیق تصاویر با دنیای واقعی
  • 85. پروژه‌های عملی: ساخت یک اپلیکیشن تشخیص اشیاء
  • 86. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی سیستم ردیابی خودرو
  • 87. پروژه‌های عملی: ساخت سیستم تشخیص اثر انگشت
  • 88. پروژه‌های عملی: تحلیل احساسات از طریق چهره
  • 89. پروژه‌های عملی: ساخت اپلیکیشن واقعیت افزوده ساده
  • 90. پروژه‌های عملی: سیستم تشخیص دست‌خط
  • 91. پروژه‌های عملی: تحلیل حرکات ورزشی
  • 92. پروژه‌های عملی: سیستم تشخیص عابر پیاده
  • 93. پروژه‌های عملی: کنترل کیفیت نساجی
  • 94. پروژه‌های عملی: تشخیص میوه‌های رسیده
  • 95. پروژه‌های عملی: نظارت بر ترافیک هوشمند
  • 96. پروژه‌های عملی: سیستم تشخیص نقاب
  • 97. پروژه‌های عملی: تحلیل داده‌های بصری در علوم زیستی
  • 98. پروژه‌های عملی: ابزار کمکی برای افراد کم‌بینا
  • 99. پروژه‌های عملی: سیستم تولید گزارش تصویری
  • 100. پروژه‌های عملی: پردازش تصاویر ماهواره‌ای
تگ‌ها: اپن‌سی‌وی برنامه‌نویسی پایتون بینایی ماشین پایتون پردازش تصویر پروژه‌های پایتون توسعه نرم‌افزار کامپیوتر ویژن هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.