کتاب جامع الگوریتم‌های کاربردی و بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع الگوریتم‌های کاربردی و بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و اهمیت الگوریتم‌ها
  • 2. مبانی تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نمادهای O، Ω، Θ
  • 3. تحلیل زمانی و فضایی الگوریتم‌های مقدماتی
  • 4. مرور مبانی ریاضیات گسسته برای الگوریتم‌ها
  • 5. ساختمان داده‌های پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 6. پشته‌ها و صف‌ها: کاربردها و پیاده‌سازی
  • 7. درخت‌ها: درخت‌های دودویی جستجو و کاربردهای آن
  • 8. درخت‌های متوازن: AVL و درخت‌های قرمز-سیاه
  • 9. هرم‌ها: هرم دودویی و هرم دو‌دویی
  • 10. کاربرد هرم‌ها در الگوریتم‌های اولویت‌دار
  • 11. مرتب‌سازی مقدماتی: مرتب‌سازی حبابی، انتخابی، درجی
  • 12. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی‌های مقدماتی
  • 13. مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی ادغامی و سریع
  • 14. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی‌های ادغامی و سریع
  • 15. مرتب‌سازی هرمی و تحلیل آن
  • 16. مرتب‌سازی خطی: مرتب‌سازی شمارشی و مبنایی
  • 17. انتخاب الگوریتم مرتب‌سازی مناسب بر اساس شرایط
  • 18. جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 19. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجو
  • 20. الگوریتم‌های حریصانه: مفاهیم و اصول
  • 21. مسئله انتخاب فعالیت‌ها با الگوریتم حریصانه
  • 22. مسئله کوله‌پشتی کسری با الگوریتم حریصانه
  • 23. کدگذاری هافمن و کاربرد الگوریتم حریصانه
  • 24. مسئله درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 25. مسئله درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
  • 26. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه
  • 27. مسائل کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
  • 28. مسائل کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
  • 29. مسائل کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 30. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیرهای بین تمام زوج‌ها
  • 31. برنامه‌ریزی پویا: مفاهیم و اصول
  • 32. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱ با برنامه‌ریزی پویا
  • 33. مسئله زیردنباله مشترک طولانی (LCS)
  • 34. مسئله برش میله با برنامه‌ریزی پویا
  • 35. مسئله ضرب زنجیره‌ای ماتریس‌ها
  • 36. الگوریتم‌های مبتنی بر تقسیم و حل
  • 37. الگوریتم‌های جستجوی دودویی بازگشتی
  • 38. الگوریتم‌های مرتب‌سازی ادغامی و سریع (رویکرد تقسیم و حل)
  • 39. تحلیل الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 40. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 41. عمق‌سنجی اول (DFS) در گراف‌ها
  • 42. عرض‌سنجی اول (BFS) در گراف‌ها
  • 43. کاربردهای DFS و BFS در حل مسائل
  • 44. مرتب‌سازی توپولوژیکی گراف‌های جهت‌دار
  • 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 46. الگوریتم‌های جستجوی A*
  • 47. تکنیک‌های برنامه‌ریزی در جستجو
  • 48. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در رباتیک و ناوبری
  • 49. مفاهیم حاکمیت و فتوای فقهی در طراحی الگوریتم
  • 50. اصول شرعی در تحلیل و طراحی الگوریتم‌های مالی
  • 51. انطباق الگوریتم‌های بهینه‌سازی با معیارهای اسلامی
  • 52. بررسی الگوریتم‌های مورد استفاده در بانکداری اسلامی
  • 53. تحلیل الگوریتم‌های مرتبط با عقود اسلامی
  • 54. ملاحظات شرعی در الگوریتم‌های مرتبط با ارث و وصیت
  • 55. الگوریتم‌های پردازش داده‌های حجیم با رویکرد اسلامی
  • 56. ملاحظات اخلاقی در طراحی الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 57. الگوریتم‌های یادگیری ماشین با رویکرد اخلاقی
  • 58. تحلیل الگوریتم‌های تشخیص الگو و کاربردهای آن
  • 59. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 60. رمزنگاری متقارن و الگوریتم‌های آن
  • 61. رمزنگاری نامتقارن و الگوریتم‌های آن
  • 62. الگوریتم‌های امضای دیجیتال
  • 63. کاربرد الگوریتم‌های رمزنگاری در امنیت اطلاعات
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 65. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 66. الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف
  • 67. کاربرد الگوریتم‌های فشرده‌سازی در ذخیره‌سازی و انتقال داده
  • 68. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گرافیک کامپیوتری
  • 69. الگوریتم‌های رندرینگ سه‌بعدی
  • 70. الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 71. کاربرد الگوریتم‌ها در واقعیت مجازی و افزوده
  • 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 73. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 74. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی و جستجو
  • 75. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای پایگاه داده
  • 76. چالش‌ها و فرصت‌های الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 77. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 78. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت (مانند الگوریتم ژنتیک)
  • 79. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان (مانند نزول گرادیان)
  • 80. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 81. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در طراحی پایگاه داده
  • 82. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در معماری نرم‌افزار
  • 83. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در تست نرم‌افزار
  • 84. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 85. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در توسعه سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 87. مطالعات موردی الگوریتم‌های کاربردی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 88. تکنیک‌های پیاده‌سازی و بهینه‌سازی کد الگوریتم‌ها
  • 89. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد الگوریتم‌ها
  • 90. روش‌های اشکال‌زدایی و تست الگوریتم‌ها
  • 91. آخرین روندها در طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 92. آینده الگوریتم‌ها و تأثیر آن‌ها بر فناوری
  • 93. جمع‌بندی و مرور جامع مفاهیم الگوریتم‌ها
تگ‌ها: الگوریتم بهینه‌سازی الگوریتم پیچیدگی محاسباتی تحلیل الگوریتم ساختمان داده طراحی الگوریتم علوم کامپیوتر مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.