کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی با تمرکز بر نوآوری‌های AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی با تمرکز بر نوآوری‌های AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترانسفورمر و مفاهیم کلیدی
  • 4. لایه توجه (Attention Mechanism)
  • 5. مدل‌های زبانی خودبازگشتی (Autoregressive Models)
  • 6. مدل‌های زبانی خودرگرسیونی (Autoencoding Models)
  • 7. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. توسعه و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. مجموعه داده‌های عظیم برای آموزش LLMs
  • 11. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 12. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 13. خلاصه‌سازی متون با LLMs
  • 14. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 15. پاسخ به پرسش با LLMs
  • 16. تولید کد با LLMs
  • 17. طبقه‌بندی متون با LLMs
  • 18. تحلیل احساسات با LLMs
  • 19. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
  • 20. مدل‌های مولد تخاصمی (GANs) در NLP
  • 21. مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) در NLP
  • 22. معماری GPT و خانواده آن
  • 23. مدل‌های BERT و خانواده آن
  • 24. مدل‌های T5 و خانواده آن
  • 25. مدل‌های Llama و خانواده آن
  • 26. مدل‌های Stable Diffusion در تولید تصویر (ارتباط با NLP)
  • 27. پردازش زبان طبیعی چندوجهی (Multimodal NLP)
  • 28. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت
  • 29. هوش مصنوعی مولد در بازاریابی و تبلیغات
  • 30. هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتریان
  • 31. هوش مصنوعی مولد در آموزش و پرورش
  • 32. هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 33. هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 34. هوش مصنوعی مولد در امور مالی
  • 35. هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان
  • 36. هوش مصنوعی مولد در حقوق و قانون
  • 37. هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی
  • 38. نوآوری‌های AWS در هوش مصنوعی مولد
  • 39. سرویس Amazon SageMaker برای LLMs
  • 40. Amazon Bedrock: پلتفرم مدل‌های مولد
  • 41. Amazon Comprehend برای تحلیل متن
  • 42. Amazon Translate برای ترجمه ماشینی
  • 43. Amazon Lex برای ساخت چت‌بات‌ها
  • 44. Amazon Kendra برای جستجوی هوشمند
  • 45. استفاده از AWS برای تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 46. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد بر روی AWS
  • 47. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 48. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 49. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 50. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 51. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 52. روندهای نوظهور در NLP
  • 53. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 54. هوش مصنوعی مولد قابل توضیح (Explainable Generative AI)
  • 55. هوش مصنوعی مولد شخصی‌سازی شده
  • 56. تاثیر هوش مصنوعی مولد بر بازار کار
  • 57. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد
  • 58. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی مولد
  • 59. استانداردهای بین‌المللی در هوش مصنوعی مولد
  • 60. نقش هوش مصنوعی مولد در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 61. کاربرد مدل‌های زبانی در درک زبان طبیعی
  • 62. تولید متن خلاقانه با مدل‌های مولد
  • 63. تولید شعر و داستان با هوش مصنوعی
  • 64. تولید نمایشنامه و فیلمنامه با هوش مصنوعی
  • 65. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 66. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد ابزارهای یادگیری زبان
  • 67. توسعه چت‌بات‌های پیشرفته برای پشتیبانی و راهنمایی
  • 68. کاربرد مدل‌های مولد در تولید داده‌های مصنوعی
  • 69. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 70. اندازه‌گیری عملکرد مدل‌های زبانی
  • 71. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 72. چالش‌های تولید متن منسجم و مرتبط
  • 73. چالش‌های کنترل خروجی مدل‌های مولد
  • 74. اصول طراحی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 75. تکنیک‌های پیشرفته در پرامپت‌نویسی
  • 76. کاربرد تکنیک‌های پرامپت در تسک‌های مختلف NLP
  • 77. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 78. توسعه دستیارهای هوشمند شخصی
  • 79. هوش مصنوعی مولد در رباتیک و تعامل انسان و ربات
  • 80. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های خدماتی
  • 81. تولید زبان طبیعی در ربات‌های صنعتی
  • 82. هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تجربه کاربری
  • 83. تخصیص معنایی و ابهام‌زدایی در NLP
  • 84. پردازش معنایی عمیق با مدل‌های مولد
  • 85. ساخت ابزارهای تحلیل متن پیشرفته
  • 86. تجزیه و تحلیل ساختاری جملات
  • 87. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 88. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 89. تحلیل گفتمان و انسجام متن
  • 90. تولید متن با لحن و سبک مشخص
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بازی‌سازی
  • 92. تولید داستان و شخصیت در بازی‌ها
  • 93. طراحی دیالوگ برای شخصیت‌های بازی
  • 94. هوش مصنوعی مولد در خلق موسیقی و صدا
  • 95. تولید قطعات موسیقی با سبک‌های مختلف
  • 96. تولید جلوه‌های صوتی برای فیلم و بازی
  • 97. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های مولد
  • 98. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 99. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 100. مدیریت و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
تگ‌ها: AWS پردازش زبان طبیعی تکنولوژی های نوین مدل های زبانی بزرگ نوآوری در هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب و کار هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.