کتاب پایگاه داده‌های متن‌باز: گزینه‌های جایگزین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده‌های متن‌باز: گزینه‌های جایگزین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌ها و پایگاه‌های داده
• 2. چرا پایگاه داده متن‌باز؟ مزایا و معایب
• 3. تاریخچه پایگاه‌های داده: از فایل سیستم تا NoSQL
• 4. مقایسه مدل‌های داده: رابطه‌ای، سند-محور، کلید-مقدار، ستونی و گرافی
• 5. آشنایی با مفاهیم SQL و NoSQL
• 6. قضیه CAP: سازگاری، در دسترس بودن و تحمل‌پذیری تقسیم
• 7. مفاهیم ACID در پایگاه‌های داده تراکنشی
• 8. مفاهیم BASE در پایگاه‌های داده NoSQL
• 9. معماری‌های پایگاه داده: متمرکز، توزیع‌شده و فدرال
• 10. شروع کار با PostgreSQL: نصب و راه‌اندازی
• 11. ساختار داده در PostgreSQL: جداول، سطرها و ستون‌ها
• 12. انواع داده در PostgreSQL: از عددی تا JSONB
• 13. زبان تعریف داده (DDL): CREATE, ALTER, DROP
• 14. زبان دستکاری داده (DML): INSERT, UPDATE, DELETE
• 15. زبان پرس‌وجو (DQL): دستور SELECT و توابع پایه
• 16. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 17. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 18. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY و HAVING
• 19. انواع JOIN در SQL: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 20. پرس‌وجوهای تودرتو (Subqueries)
• 21. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
• 22. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 23. ایندکس‌گذاری در PostgreSQL: B-Tree و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 24. ایندکس‌های پیشرفته: GIN, GiST و BRIN
• 25. تراکنش‌ها و کنترل همزمانی (MVCC) در PostgreSQL
• 26. روال‌های ذخیره شده (Stored Procedures) و توابع
• 27. تریگرها (Triggers) در پایگاه داده
• 28. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در PostgreSQL
• 29. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده سند-محور (Document-Oriented)
• 30. معرفی MongoDB: معماری و مفاهیم اصلی
• 31. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 32. مفاهیم کلیدی: دیتابیس، کالکشن و سند (Document)
• 33. عملیات CRUD در MongoDB: create, read, update, delete
• 34. پرس‌وجوهای پیشرفته در MongoDB: عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
• 35. پروجکشن (Projection) در پرس‌وجوها
• 36. ایندکس‌گذاری در MongoDB: تک فیلدی، ترکیبی و متنی
• 37. چارچوب تجمیع (Aggregation Framework) در MongoDB
• 38. مدل‌سازی داده در MongoDB: تعبیه (Embedding) در مقابل ارجاع (Referencing)
• 39. اعتبارسنجی اسکیمای داده (Schema Validation)
• 40. تکثیر (Replication) و Replica Sets در MongoDB
• 41. شاردینگ (Sharding) برای مقیاس‌پذیری افقی
• 42. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value)
• 43. معرفی Redis: فراتر از یک کش ساده
• 44. نصب و راه‌اندازی Redis
• 45. ساختارهای داده در Redis: رشته‌ها (Strings)
• 46. ساختارهای داده در Redis: لیست‌ها (Lists)
• 47. ساختارهای داده در Redis: هش‌ها (Hashes)
• 48. ساختارهای داده در Redis: مجموعه‌ها (Sets) و مجموعه‌های مرتب (Sorted Sets)
• 49. ماندگاری داده در Redis: RDB و AOF
• 50. تراکنش‌ها در Redis
• 51. الگوی انتشار/اشتراک (Pub/Sub)
• 52. مقیاس‌پذیری Redis با Clustering
• 53. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ستون-گسترده (Wide-Column)
• 54. معرفی Apache Cassandra: معماری توزیع‌شده
• 55. مفاهیم کلیدی Cassandra: گره، حلقه و پروتکل Gossip
• 56. زبان پرس‌وجوی Cassandra (CQL)
• 57. مدل‌سازی داده در Cassandra: طراحی مبتنی بر پرس‌وجو
• 58. کلیدهای پارتیشن (Partition Keys) و کلیدهای خوشه‌بندی (Clustering Keys)
• 59. سطوح سازگاری قابل تنظیم (Tunable Consistency)
• 60. تراکنش‌های سبک (Lightweight Transactions)
• 61. معرفی پایگاه‌های داده گرافی (Graph Databases)
• 62. چه زمانی از پایگاه داده گرافی استفاده کنیم؟
• 63. معرفی Neo4j: مدل داده گرافی ویژگی‌دار
• 64. نصب و راه‌اندازی Neo4j
• 65. زبان پرس‌وجوی Cypher: مفاهیم پایه
• 66. الگوهای تطبیق (MATCH) در Cypher
• 67. ایجاد و ویرایش داده‌ها با CREATE, MERGE, SET, DELETE
• 68. توابع و عملگرها در Cypher
• 69. ایندکس‌گذاری و محدودیت‌ها در Neo4j
• 70. مدل‌سازی داده‌های پیچیده با گراف
• 71. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده سری زمانی (Time-Series)
• 72. معرفی InfluxDB: مفاهیم و معماری
• 73. زبان پرس‌وجوی InfluxQL و Flux
• 74. ذخیره‌سازی و فشرده‌سازی داده‌های سری زمانی
• 75. مقدمه‌ای بر موتورهای جستجو به عنوان پایگاه داده
• 76. معرفی Elasticsearch: مفاهیم و کاربردها
• 77. ایندکس‌گذاری و تحلیل متن در Elasticsearch
• 78. زبان پرس‌وجوی Elasticsearch (Query DSL)
• 79. مفاهیم پیشرفته: مقیاس‌پذیری عمودی در مقابل افقی
• 80. استراتژی‌های شاردینگ (Sharding Strategies)
• 81. استراتژی‌های تکثیر (Replication Strategies)
• 82. امنیت در پایگاه‌های داده: احراز هویت و مجوزدهی
• 83. امنیت در پایگاه‌های داده: رمزنگاری داده در حال سکون و در حال انتقال
• 84. پایش (Monitoring) عملکرد پایگاه داده
• 85. ابزارهای بهینه‌سازی و تحلیل پرس‌وجو (Query Tuning)
• 86. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Recovery)
• 87. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 88. مهاجرت پایگاه داده: از SQL به NoSQL و بالعکس
• 89. پایداری چندزبانه (Polyglot Persistence): استفاده همزمان از چند نوع پایگاه داده
• 90. پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS) در پلتفرم‌های ابری
• 91. معرفی پایگاه‌های داده NewSQL: بهترین‌های هر دو جهان (CockroachDB, TiDB)
• 92. مقایسه عملکرد و بنچمارکینگ پایگاه‌های داده
• 93. انتخاب پایگاه داده مناسب: ماتریس تصمیم‌گیری
• 94. نقش پایگاه‌های داده در معماری میکروسرویس‌ها
• 95. ادغام پایگاه داده با صف‌های پیام (Message Queues)
• 96. آینده پایگاه‌های داده: Serverless، پایگاه‌های داده توزیع‌شده جهانی و هوش مصنوعی
• 97. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم پیچیده با ترکیبی از پایگاه‌های داده متن‌باز
• 98. **امنیت در پایگاه‌های داده متن‌باز: احراز هویت، مجوزدهی و رمزنگاری**
• 99. **بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده: ایندکس‌گذاری، کوئری پلنر و تیونینگ**
• 100. **ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ پایگاه داده متن‌باز: رابط‌های گرافیکی، خط فرمان و APIها**