کتاب Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر محاسبات بدون سرور
• 2. آشنایی با معماری Serverless
• 3. مزایا و معایب معماری Serverless
• 4. موارد استفاده از Serverless در تجزیه و تحلیل داده
• 5. مقایسه معماری Serverless با معماری سنتی
• 6. آشنایی با سرویس های Serverless AWS
• 7. آشنایی با سرویس های Serverless Azure
• 8. آشنایی با سرویس های Serverless Google Cloud
• 9. معرفی AWS Lambda
• 10. معرفی Azure Functions
• 11. معرفی Google Cloud Functions
• 12. پیکربندی و استقرار توابع Lambda
• 13. پیکربندی و استقرار Azure Functions
• 14. پیکربندی و استقرار Google Cloud Functions
• 15. مدیریت رویدادها در توابع Serverless
• 16. آشنایی با AWS S3
• 17. آشنایی با Azure Blob Storage
• 18. آشنایی با Google Cloud Storage
• 19. ذخیره داده در S3 برای تجزیه و تحلیل
• 20. ذخیره داده در Blob Storage برای تجزیه و تحلیل
• 21. ذخیره داده در Cloud Storage برای تجزیه و تحلیل
• 22. آشنایی با AWS Kinesis
• 23. آشنایی با Azure Event Hubs
• 24. آشنایی با Google Cloud Pub/Sub
• 25. جریان داده با Kinesis برای تجزیه و تحلیل
• 26. جریان داده با Event Hubs برای تجزیه و تحلیل
• 27. جریان داده با Pub/Sub برای تجزیه و تحلیل
• 28. آشنایی با AWS Glue
• 29. آشنایی با Azure Data Factory
• 30. آشنایی با Google Cloud Dataflow
• 31. آماده سازی داده ها با Glue
• 32. آماده سازی داده ها با Data Factory
• 33. آماده سازی داده ها با Dataflow
• 34. تبدیل داده ها با توابع Serverless
• 35. اعتبارسنجی داده ها با توابع Serverless
• 36. غنی سازی داده ها با توابع Serverless
• 37. آشنایی با AWS Athena
• 38. آشنایی با Azure Synapse Analytics Serverless
• 39. آشنایی با Google BigQuery
• 40. پرس و جو از داده ها در Athena
• 41. پرس و جو از داده ها در Synapse Analytics Serverless
• 42. پرس و جو از داده ها در BigQuery
• 43. بهینه سازی پرس و جو در Athena
• 44. بهینه سازی پرس و جو در Synapse Analytics Serverless
• 45. بهینه سازی پرس و جو در BigQuery
• 46. مصورسازی داده ها با AWS QuickSight
• 47. مصورسازی داده ها با Azure Power BI
• 48. مصورسازی داده ها با Google Data Studio
• 49. ایجاد داشبورد در QuickSight
• 50. ایجاد داشبورد در Power BI
• 51. ایجاد داشبورد در Data Studio
• 52. آشنایی با AWS CloudWatch
• 53. آشنایی با Azure Monitor
• 54. آشنایی با Google Cloud Monitoring
• 55. مانیتورینگ توابع Serverless با CloudWatch
• 56. مانیتورینگ توابع Serverless با Azure Monitor
• 57. مانیتورینگ توابع Serverless با Cloud Monitoring
• 58. لاگینگ و ردیابی خطاها در Serverless
• 59. مدیریت هزینه ها در معماری Serverless
• 60. محاسبه هزینه های Serverless
• 61. بهینه سازی هزینه ها در Serverless
• 62. امنیت در معماری Serverless
• 63. مدیریت دسترسی و مجوزها در Serverless
• 64. امن سازی توابع Serverless
• 65. تست توابع Serverless
• 66. تست واحد (Unit Testing) توابع Serverless
• 67. تست یکپارچه (Integration Testing) توابع Serverless
• 68. استقرار پیوسته (Continuous Deployment) توابع Serverless
• 69. استفاده از CI/CD برای استقرار Serverless
• 70. مدیریت نسخه ها در Serverless
• 71. ساخت Pipelineهای CI/CD برای Serverless
• 72. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های فروش با Serverless
• 73. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی با Serverless
• 74. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های IoT با Serverless
• 75. ساخت یک پایگاه داده Serverless
• 76. استفاده از NoSQL در معماری Serverless
• 77. استفاده از DynamoDB برای ذخیره سازی داده ها
• 78. استفاده از Cosmos DB برای ذخیره سازی داده ها
• 79. استفاده از Cloud Datastore برای ذخیره سازی داده ها
• 80. مدیریت state در توابع Serverless
• 81. استفاده از Durable Functions برای مدیریت state
• 82. استفاده از Step Functions برای مدیریت گردش کار
• 83. استفاده از AWS EventBridge برای اتصال سرویس ها
• 84. استفاده از Azure Logic Apps برای اتصال سرویس ها
• 85. استفاده از Google Cloud Workflows برای اتصال سرویس ها
• 86. استفاده از API Gateway برای دسترسی به توابع Serverless
• 87. ایجاد API با API Gateway
• 88. امن سازی API با API Gateway
• 89. مدیریت ترافیک API
• 90. استفاده از Serverless Framework
• 91. استفاده از AWS SAM
• 92. استفاده از Azure Resource Manager
• 93. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 94. الگوهای طراحی Serverless
• 95. بهترین روش ها در معماری Serverless
• 96. مقیاس پذیری در معماری Serverless
• 97. تحمل پذیری خطا در معماری Serverless
• 98. آینده معماری Serverless در تجزیه و تحلیل داده
• 99. منابع و ابزارهای تکمیلی برای یادگیری Serverless
• 100. چالش ها و محدودیت های معماری Serverless