کتاب تشکیل گروه با نظریه بازی‌ها و مدل‌سازی عامل: انسجام فضایی، ناهمگنی و اشتراک منابع با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره آموزشی پیشرفته: تشکیل گروه با نظریه بازی‌ها و مدل‌سازی عامل | مدل‌سازی رفتاری و هوش مصنوعی دوره آموزشی پیشرفته: تشکیل گروه با نظریه بازی‌ها و مدل‌سازی عامل کشف رازهای انسجام فضایی، ناهمگنی و اشتر...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشکیل گروه با نظریه بازی‌ها و مدل‌سازی عامل: انسجام فضایی، ناهمگنی و اشتراک منابع

موضوع کلی: مدل‌سازی رفتاری پیچیده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: نظریه بازی‌ها و شبیه‌سازی مبتنی بر عامل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی رفتاری پیچیده
  • 2. مفاهیم اساسی عامل‌ها (Agents)
  • 3. آشنایی با مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 4. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارهای شبیه‌سازی ABM
  • 5. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها (Game Theory)
  • 6. انواع بازی‌ها: هم‌کاری، رقابتی، و مختلط
  • 7. ماتریس سود (Payoff Matrix) و مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 8. بازی‌های تکرارشونده (Repeated Games) و استراتژی‌های تکاملی
  • 9. شناخت ساختارهای فضایی در ABM
  • 10. اهمیت فضا در تشکیل گروه
  • 11. مدل‌های فضای گسسته و پیوسته
  • 12. نحوه پیاده‌سازی فضا در شبیه‌سازی‌ها
  • 13. مفاهیم اولیه انسجام فضایی (Spatial Cohesion)
  • 14. اندازه‌گیری انسجام فضایی: تراکم، نزدیکی، و پراکندگی
  • 15. نقش نیروهای جاذبه و دافعه در شکل‌گیری گروه‌ها
  • 16. معرفی ناهمگنی (Heterogeneity) در عامل‌ها
  • 17. انواع ناهمگنی: ویژگی‌ها، ترجیحات، و منابع
  • 18. اثرات ناهمگنی بر رفتار گروهی
  • 19. مدل‌سازی ترجیحات و تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 20. مفهوم اشتراک منابع (Resource Pooling)
  • 21. اهمیت منابع در تشکیل و پایداری گروه‌ها
  • 22. مدل‌سازی دسترسی و تخصیص منابع
  • 23. تأثیر کمبود و فراوانی منابع بر رفتار گروه
  • 24. مروری بر مقاله "Group Formation through Game Theory and Agent-Based Modeling"
  • 25. مقدمه و اهداف مقاله
  • 26. مروری بر روش‌شناسی مقاله
  • 27. نتایج اصلی مقاله و یافته‌ها
  • 28. تفسیر نتایج و ارتباط آن‌ها با تئوری
  • 29. الگوریتم‌های اساسی در ABM
  • 30. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 31. الگوریتم‌های بهینه‌سازی گروهی (Swarm Optimization)
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 33. پیاده‌سازی یک مدل ساده ABM
  • 34. ایجاد عامل‌ها و تعریف ویژگی‌ها
  • 35. تنظیم قوانین تعامل عامل‌ها
  • 36. پیاده‌سازی فضای شبیه‌سازی
  • 37. اجرای و تجزیه و تحلیل نتایج
  • 38. مدل‌سازی بازی‌های تشکیل گروه
  • 39. طراحی بازی‌های ساده تشکیل گروه
  • 40. پیاده‌سازی ماتریس سود برای بازی‌ها
  • 41. بررسی تعادل نش در بازی‌ها
  • 42. تحلیل تأثیر استراتژی‌های مختلف
  • 43. تأثیر فضا بر تشکیل گروه در بازی‌ها
  • 44. پیاده‌سازی فضای محدود و تأثیر آن
  • 45. بررسی الگوهای انسجام فضایی
  • 46. تأثیر ناهمگنی بر تشکیل گروه
  • 47. مدل‌سازی ناهمگنی در ویژگی‌ها
  • 48. مدل‌سازی ناهمگنی در ترجیحات
  • 49. تأثیر ناهمگنی بر پویایی گروه
  • 50. نقش اشتراک منابع در پایداری گروه‌ها
  • 51. مدل‌سازی دسترسی و توزیع منابع
  • 52. تأثیر نرخ تجدید منابع
  • 53. بررسی تعارضات منافع در گروه‌ها
  • 54. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های ABM
  • 55. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی
  • 56. مقایسه نتایج شبیه‌سازی با داده‌های واقعی
  • 57. حساسیت‌سنجی (Sensitivity Analysis)
  • 58. پارامترهای کلیدی و تأثیر آن‌ها
  • 59. بهینه‌سازی پارامترها و تنظیمات
  • 60. تحلیل داده‌های خروجی شبیه‌سازی
  • 61. ابزارهای تحلیل داده: نمودارها و آمار
  • 62. استفاده از روش‌های آماری برای تحلیل
  • 63. تشکیل گروه در محیط‌های پویا
  • 64. تغییرات محیطی و سازگاری گروه‌ها
  • 65. تأثیر اختلالات و شوک‌ها
  • 66. بررسی فرآیندهای یادگیری و تکامل
  • 67. مدل‌سازی تکامل رفتاری
  • 68. یادگیری در سطح فردی و گروهی
  • 69. مقایسه رویکردهای مختلف تشکیل گروه
  • 70. مزایا و معایب مدل‌های مختلف
  • 71. ترکیب ABM و نظریه بازی‌ها
  • 72. کاربردها و مثال‌های عملی
  • 73. تشکیل گروه‌های کاری در سازمان‌ها
  • 74. طراحی سیستم‌های اجتماعی با استفاده از ABM
  • 75. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های اجتماعی
  • 76. شبیه‌سازی بازارهای مالی با عامل‌های هوشمند
  • 77. کاربرد ABM در مدیریت بحران و بلایا
  • 78. تحلیل رفتار شهروندان در شهر هوشمند
  • 79. چالش‌ها و محدودیت‌های ABM
  • 80. مسائل مقیاس‌پذیری و پیچیدگی
  • 81. اخلاقیات و مسائل اجتماعی
  • 82. آینده ABM و نظریه بازی‌ها
  • 83. گرایش‌های تحقیقاتی جدید
  • 84. نقش هوش مصنوعی در ABM
  • 85. یادگیری ماشینی و ABM
  • 86. ترکیب ABM و شبکه‌های عصبی
  • 87. مدل‌سازی رفتارهای جمعی با رویکرد داده‌محور
  • 88. استخراج الگوها از داده‌ها
  • 89. پیش‌بینی رفتار با استفاده از مدل‌های ABM
  • 90. ابزارهای پیشرفته شبیه‌سازی ABM
  • 91. انتخاب و استفاده از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 93. بهبود کارایی و سرعت شبیه‌سازی
  • 94. مدل‌سازی چند سطحی (Multi-Level Modeling)
  • 95. ادغام عامل‌ها و سیستم‌های بزرگ
  • 96. نقش ارتباطات و شبکه‌ها در تشکیل گروه
  • 97. مدل‌سازی شبکه‌های تعامل عامل‌ها
  • 98. تأثیر ساختار شبکه بر انسجام گروه
  • 99. بررسی اثرات اطلاعات و ارتباطات بر تصمیم‌گیری
  • 100. مطالعات موردی: تشکیل گروه در حیوانات
تگ‌ها: Agent Heterogeneity Agent-Based Modeling Complex Systems Game Theory Resource Pooling انسجام فضایی تشکیل گروه شبیه سازی اجتماعی شبیه سازی عامل محور مدل سازی رفتاری نظریه بازی‌ها هوش جمعی هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.