اکسپرس 24
کتاب از داده تا درآمد: طراحی مدل‌های قیمت‌گذاری هوشمند و پلکانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب از داده تا درآمد: طراحی مدل‌های قیمت‌گذاری هوشمند و پلکانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره آموزشی از داده تا درآمد: طراحی مدل‌های قیمت‌گذاری هوشمند و پلکانی از داده تا درآمد: طراحی مدل‌های قیمت‌گذاری هوشمند و پلکانی هنر قیمت‌گذاری یا علم درآمدزایی؟ مسئله این است! آیا تا به حال به این ف...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از داده تا درآمد: طراحی مدل‌های قیمت‌گذاری هوشمند و پلکانی

موضوع کلی: علم داده در کسب‌وکار

موضوع میانی: استراتژی‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده در کسب‌وکار
  • 2. مفاهیم پایه قیمت‌گذاری و ارزش پیشنهادی
  • 3. بررسی مدل‌های مختلف قیمت‌گذاری (تک سطحی، پلکانی و ...)
  • 4. مروری بر مقاله "Dissecting Multi-Level Pricing Schemes"
  • 5. آشنایی با eCW و زمینه فعالیت آن
  • 6. تحلیل داده‌های مشتریان در eCW
  • 7. استخراج بینش از داده‌ها برای قیمت‌گذاری
  • 8. مبانی آمار و احتمال برای تحلیل قیمت‌گذاری
  • 9. رگرسیون خطی و مدل‌سازی قیمت
  • 10. رگرسیون لجستیک و پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 11. خوشه‌بندی مشتریان بر اساس ویژگی‌های رفتاری و جمعیتی
  • 12. تحلیل سبد خرید مشتریان و تعیین ارزش آنها
  • 13. تعیین آستانه‌های قیمتی با استفاده از داده‌ها
  • 14. کشف الگوهای پنهان در داده‌های تراکنشی
  • 15. بررسی عوامل موثر بر کشش قیمتی
  • 16. محاسبه کشش قیمتی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 17. تحلیل رقبای اصلی و استراتژی‌های قیمت‌گذاری آنها
  • 18. جمع‌آوری اطلاعات رقبا و تحلیل مقایسه‌ای
  • 19. تعیین مزیت رقابتی بر اساس تحلیل داده‌ها
  • 20. مبانی اقتصاد خرد و تئوری بازی‌ها در قیمت‌گذاری
  • 21. مدل‌سازی سناریوهای رقابتی در قیمت‌گذاری
  • 22. بهینه‌سازی قیمت با استفاده از روش‌های ریاضی
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی قیمت
  • 24. قیمت‌گذاری مبتنی بر ارزش در eCW
  • 25. تعیین ارزش خدمات eCW برای مشتریان مختلف
  • 26. تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس ارزش دریافتی
  • 27. طراحی مدل‌های قیمت‌گذاری پلکانی بر اساس ارزش
  • 28. تعیین سطوح مختلف قیمت‌گذاری (پلکانی)
  • 29. تعریف ویژگی‌ها و امکانات در هر سطح قیمت
  • 30. قیمت‌گذاری مبتنی بر هزینه در eCW
  • 31. محاسبه هزینه‌های ارائه خدمات eCW
  • 32. تعیین حاشیه سود مناسب
  • 33. ارتباط بین هزینه و ارزش در قیمت‌گذاری
  • 34. قیمت‌گذاری پویا و عوامل موثر بر آن
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 36. بررسی الگوریتم‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 37. تحلیل داده‌های فصلی و رویدادهای خاص
  • 38. شخصی‌سازی قیمت‌گذاری برای مشتریان مختلف
  • 39. استفاده از یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی قیمت
  • 40. تحلیل رفتار مشتری در پاسخ به قیمت‌های مختلف
  • 41. تاثیر روانشناسی بر تصمیم‌گیری خرید
  • 42. استفاده از اصول روانشناسی در قیمت‌گذاری
  • 43. طراحی پیشنهادات جذاب با استفاده از قیمت‌گذاری
  • 44. تست A/B در قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی
  • 45. طراحی آزمایش‌های قیمت‌گذاری
  • 46. تحلیل نتایج آزمایش‌ها و بهبود قیمت‌ها
  • 47. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در قیمت‌گذاری
  • 48. شفافیت در قیمت‌گذاری و جلوگیری از تبعیض
  • 49. ارائه اطلاعات کامل به مشتریان درباره قیمت‌ها
  • 50. طراحی سیاست‌های بازپرداخت و ضمانت قیمت
  • 51. ارتباطات موثر با مشتریان در مورد قیمت‌ها
  • 52. مدیریت اعتراضات مشتریان به قیمت‌ها
  • 53. آموزش تیم فروش در مورد مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 54. مستندسازی مدل‌های قیمت‌گذاری و رویه‌های اجرایی
  • 55. انتخاب ابزارهای مناسب برای تحلیل داده‌های قیمت‌گذاری
  • 56. آشنایی با نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 57. تجسم‌سازی داده‌ها برای ارائه گزارش‌های قیمت‌گذاری
  • 58. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در قیمت‌گذاری
  • 59. اندازه‌گیری اثربخشی مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 60. بهبود مستمر مدل‌های قیمت‌گذاری بر اساس داده‌ها
  • 61. استفاده از داده‌های بازخورد مشتریان در قیمت‌گذاری
  • 62. بررسی روندهای جدید در قیمت‌گذاری
  • 63. تاثیر هوش مصنوعی بر قیمت‌گذاری
  • 64. قیمت‌گذاری بلاک‌چین و ارزهای دیجیتال
  • 65. پیش‌بینی آینده قیمت‌گذاری با استفاده از علم داده
  • 66. مطالعه موردی: موفقیت‌ها و شکست‌ها در قیمت‌گذاری پلکانی
  • 67. تحلیل case study های مختلف از صنایع مشابه
  • 68. الگوبرداری از بهترین شیوه‌های قیمت‌گذاری
  • 69. نقش داده‌های CRM در قیمت‌گذاری
  • 70. یکپارچه‌سازی داده‌های CRM با سیستم‌های قیمت‌گذاری
  • 71. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در قیمت‌گذاری
  • 72. تاثیر برندینگ بر قیمت‌گذاری
  • 73. تحلیل احساسات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی
  • 74. قیمت‌گذاری در بازارهای بین‌المللی
  • 75. عوامل فرهنگی و جغرافیایی در قیمت‌گذاری
  • 76. استراتژی‌های ورود به بازارهای جدید با استفاده از قیمت‌گذاری
  • 77. ایجاد یک تیم متخصص قیمت‌گذاری
  • 78. آموزش و توسعه مهارت‌های تیم قیمت‌گذاری
  • 79. ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 80. مدیریت تغییر در سازمان با استقرار مدل‌های جدید قیمت‌گذاری
  • 81. نقش مدیران ارشد در حمایت از استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 82. توسعه داشبوردهای مدیریتی برای پایش قیمت‌ها
  • 83. ارائه گزارش‌های تحلیلی به مدیران ارشد
  • 84. مدل‌سازی ریسک در قیمت‌گذاری
  • 85. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های مرتبط با قیمت‌گذاری
  • 86. مدیریت ریسک در قیمت‌گذاری
  • 87. ارزیابی اثرات قیمت‌گذاری بر وفاداری مشتری
  • 88. اندازه‌گیری نرخ ریزش مشتریان
  • 89. طراحی برنامه‌های وفاداری مبتنی بر قیمت‌گذاری
  • 90. تاثیر قیمت‌گذاری بر تصویر برند
  • 91. مدیریت شهرت برند از طریق قیمت‌گذاری
  • 92. ایجاد ارزش بلندمدت برای مشتریان
  • 93. استراتژی‌های قیمت‌گذاری پایدار
  • 94. قیمت‌گذاری سبز و مسئولیت اجتماعی شرکت
  • 95. استفاده از داده‌ها برای قیمت‌گذاری منصفانه
  • 96. تحلیل رقابتی سناریوهای مختلف قیمت گذاری
  • 97. شبیه سازی و پیش بینی نتایج مالی قیمت گذاری
  • 98. بررسی اثرات تغییرات اقتصادی بر قیمت گذاری
  • 99. برنامه ریزی برای سناریوهای بحرانی در قیمت گذاری
  • 100. مستندسازی و آرشیو سازی داده های قیمت گذاری
تگ‌ها: Data Analysis Pricing Data Science for Business Data-driven Pricing eCW Client Engagement Multi-Level Pricing Pricing Strategy استراتژی قیمت‌گذاری تحلیل داده قیمت‌گذاری علم داده در کسب‌وکار قیمت‌گذاری چند سطحی قیمت‌گذاری در کسب‌وکار قیمت‌گذاری مبتنی بر داده قیمت‌گذاری هوشمند کسب درآمد از داده مدل قیمت‌گذاری پلکانی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.