کتاب Securing Serverless AI Applications: امنیت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

Securing Serverless AI Applications: امنیت | دوره آموزشی Secure Your Future: دوره Securing Serverless AI Applications: امنیت معرفی دوره: به دنیای امنیت Serverless و هوش مصنوعی قدم بگذارید! آیا به دنبا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Securing Serverless AI Applications: امنیت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت در معماری Serverless
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در معماری Serverless
  • 3. مبانی معماری Serverless
  • 4. مزایا و چالش‌های Serverless
  • 5. انواع توابع Serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)
  • 6. مبانی امنیت ابری (Cloud Security)
  • 7. مفاهیم کلیدی امنیت در Serverless
  • 8. مخاطرات امنیتی رایج در Serverless
  • 9. نقش توابع Serverless در معماری AI
  • 10. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار امن (SDLC) در Serverless
  • 11. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Serverless
  • 12. اصول کمترین امتیاز (Principle of Least Privilege)
  • 13. مدیریت کلیدهای دسترسی (Access Keys)
  • 14. احراز هویت (Authentication) در Serverless
  • 15. مجوزدهی (Authorization) در Serverless
  • 16. مدیریت secret ها (Secrets Management)
  • 17. سرویس‌های مدیریت Secret (AWS Secrets Manager, Azure Key Vault)
  • 18. رمزنگاری داده‌ها در حال سکون (Data Encryption at Rest)
  • 19. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال (Data Encryption in Transit)
  • 20. استفاده از TLS/SSL در Serverless
  • 21. امنیت API Gateway
  • 22. تنظیمات امنیتی API Gateway
  • 23. محدودیت نرخ (Rate Limiting) و محافظت در برابر حملات DDoS
  • 24. Web Application Firewall (WAF) و Serverless
  • 25. فایروال‌های مبتنی بر کد (Code-based Firewalls)
  • 26. امنیت توابع Serverless
  • 27. ورودی‌های ناامن (Insecure Inputs) و اعتبارسنجی
  • 28. قوانین امنیتی برای ورودی‌های توابع
  • 29. جلوگیری از حملات تزریق (Injection Attacks)
  • 30. امنیت داده‌ها در توابع Serverless
  • 31. مدیریت لاگ‌ها (Logging) و مانیتورینگ (Monitoring)
  • 32. ابزارهای مانیتورینگ امنیتی (Security Monitoring Tools)
  • 33. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها (Log Analysis)
  • 34. شناسایی رویدادهای امنیتی مشکوک
  • 35. هشداردهی (Alerting) در مورد رویدادهای امنیتی
  • 36. امنیت پایگاه داده در Serverless
  • 37. اتصالات امن به پایگاه داده
  • 38. مجوزدهی پایگاه داده برای توابع
  • 39. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس
  • 40. امنیت در سرویس‌های ذخیره‌سازی (Storage)
  • 41. تنظیمات امنیتی برای Bucket ها و Object ها
  • 42. کنترل دسترسی به فایل‌ها و داده‌ها
  • 43. رمزنگاری داده‌ها در Object Storage
  • 44. امنیت در سرویس‌های پیام‌رسانی (Messaging)
  • 45. تنظیمات امنیتی برای صف‌ها و تاپیک‌ها
  • 46. مجوزدهی دسترسی به پیام‌ها
  • 47. حفاظت از داده‌های حساس در پیام‌ها
  • 48. امنیت در معماری میکروسرویس (Microservices)
  • 49. ارتباطات امن بین سرویس‌ها
  • 50. مدیریت هویت در میکروسرویس‌ها
  • 51. امنیت در معماری Event-Driven
  • 52. مدیریت رویدادهای امنیتی
  • 53. پیاده‌سازی مکانیزم‌های جبران (Compensating Mechanisms)
  • 54. امنیت در کانتینرها (Containers) و Serverless
  • 55. استفاده از Docker و Kubernetes در Serverless
  • 56. امنیت ایمیج‌های کانتینر
  • 57. مدیریت دسترسی به رجیستری کانتینر
  • 58. امنیت در هوش مصنوعی (AI Security)
  • 59. مخاطرات امنیتی مدل‌های AI
  • 60. حملات adversarial به مدل‌های AI
  • 61. تزریق داده‌های مخرب به مدل‌های AI
  • 62. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات adversarial
  • 63. امنیت در یادگیری ماشین (Machine Learning Security)
  • 64. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 65. محرمانه نگه داشتن مدل‌های AI
  • 66. امنیت در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. مخاطرات امنیتی NLP
  • 68. حملات متنی (Text-based Attacks)
  • 69. حفاظت از اطلاعات حساس در متون
  • 70. امنیت در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 71. مخاطرات امنیتی Computer Vision
  • 72. حملات تصویری (Image-based Attacks)
  • 73. حفاظت از داده‌های تصویری
  • 74. امنیت در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 75. مخاطرات امنیتی RL
  • 76. حملات به عامل RL
  • 77. حفاظت از محیط RL
  • 78. امنیت داده‌های حساس در برنامه‌های AI Serverless
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
  • 80. استانداردهای حریم خصوصی (GDPR, CCPA)
  • 81. بی‌نام‌سازی (Anonymization) و شبه‌بی‌نام‌سازی (Pseudonymization) داده‌ها
  • 82. کاهش ریسک نشت داده‌ها
  • 83. مدیریت دوره‌ی حیات داده‌ها
  • 84. امنیت در CI/CD Pipeline برای Serverless AI
  • 85. تست امنیتی خودکار (Automated Security Testing)
  • 86. اسکن آسیب‌پذیری (Vulnerability Scanning)
  • 87. تحلیل استاتیک کد (Static Code Analysis)
  • 88. تحلیل دینامیک کد (Dynamic Code Analysis)
  • 89. مدیریت پیکربندی امن (Secure Configuration Management)
  • 90. استفاده از ابزارهای IaC (Infrastructure as Code) امن
  • 91. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
  • 92. اسکن وابستگی‌ها برای آسیب‌پذیری‌ها
  • 93. امنیت در زمان اجرا (Runtime Security)
  • 94. مانیتورینگ زمان اجرا
  • 95. شناسایی رفتار غیرعادی
  • 96. واکنش به حوادث امنیتی (Incident Response)
  • 97. ایجاد برنامه واکنش به حوادث
  • 98. تست سناریوهای حوادث
  • 99. بازیابی پس از حوادث (Disaster Recovery)
  • 100. مطابقت با مقررات (Compliance)
تگ‌ها: AI security application security Artificial Intelligence Cybersecurity Programming Securing Serverless AI serverless architecture Serverless Security امنیت Serverless امنیت برنامه امنیت سایبری امنیت هوش مصنوعی برنامه نویسی معماری بدون سرور هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.