کتاب Test-Driving Your Database Interactions: A TDD Approach با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Test-Driving Your Database Interactions: A TDD Approach

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه آزمون‌محور (TDD)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده برای توسعه‌دهندگان
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
• 3. مقدمه‌ای بر پایگاه داده NoSQL
• 4. انواع مدل‌های داده‌ای (رابطه‌ای، کلید-مقدار، سند، گرافی)
• 5. مفاهیم پایگاه داده: جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها، کلیدهای اصلی و خارجی
• 6. نرمال‌سازی پایگاه داده: سطوح و اهمیت آن
• 7. نمای کلی از ORM (Object-Relational Mapping)
• 8. مبانی توسعه آزمون‌محور (TDD)
• 9. چرخه TDD: قرمز، سبز، بازسازی
• 10. مزایای TDD در توسعه نرم‌افزار
• 11. چرا TDD برای تعاملات پایگاه داده مهم است
• 12. شناخت چالش‌های کار با پایگاه داده در TDD
• 13. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
• 14. انتخاب فریم‌ورک توسعه مناسب
• 15. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
• 16. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 17. نصب پایگاه داده
• 18. پیکربندی اتصال پایگاه داده
• 19. معرفی ابزارهای تست خودکار
• 20. مبانی تست واحد (Unit Testing)
• 21. مبانی تست ادغام (Integration Testing)
• 22. تفاوت تست واحد و تست ادغام
• 23. نحوه نوشتن تست‌های واحد موفق
• 24. نحوه نوشتن تست‌های ادغام مؤثر
• 25. نوشتن اولین تست برای تعامل با پایگاه داده (حالت قرمز)
• 26. پیاده‌سازی حداقل کد برای گذراندن تست
• 27. فرایند بازسازی (Refactoring) کد
• 28. نوشتن تست برای ایجاد (Create) ردیف در جدول
• 29. پیاده‌سازی منطق ایجاد ردیف
• 30. نوشتن تست برای خواندن (Read) یک ردیف بر اساس شناسه
• 31. پیاده‌سازی منطق خواندن ردیف
• 32. نوشتن تست برای به‌روزرسانی (Update) یک ردیف
• 33. پیاده‌سازی منطق به‌روزرسانی ردیف
• 34. نوشتن تست برای حذف (Delete) یک ردیف
• 35. پیاده‌سازی منطق حذف ردیف
• 36. مدیریت وابستگی‌ها در تست‌های پایگاه داده
• 37. استفاده از الگوهای Mocking و Stubbing
• 38. Mocking اشیاء پایگاه داده
• 39. Stubbing پاسخ‌های پایگاه داده
• 40. تکنیک‌های Mocking برای ORM
• 41. استفاده از پایگاه داده موقت (In-Memory Database) برای تست
• 42. مزایا و معایب پایگاه داده موقت
• 43. سناریوهای مناسب برای استفاده از پایگاه داده موقت
• 44. پیکربندی پایگاه داده موقت
• 45. نوشتن تست‌های پایگاه داده با استفاده از پایگاه داده موقت
• 46. مدیریت داده‌های اولیه (Seed Data) در تست‌ها
• 47. تکنیک‌های بارگذاری داده‌های اولیه
• 48. خودکارسازی بارگذاری داده‌های اولیه
• 49. استفاده از اسکریپت‌های SQL برای مدیریت داده‌های تست
• 50. نوشتن تست برای اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation)
• 51. پیاده‌سازی منطق اعتبارسنجی داده‌ها
• 52. مدیریت خطاها و استثناها در تعاملات پایگاه داده
• 53. نوشتن تست برای سناریوهای خطای رایج
• 54. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در پایگاه داده
• 55. نوشتن تست برای تراکنش‌های موفق
• 56. نوشتن تست برای تراکنش‌های ناموفق و بازگردانی (Rollback)
• 57. مدیریت ترانزکشن‌های تو در تو
• 58. تست کردن عملیات دسته‌ای (Batch Operations)
• 59. نوشتن تست برای عملیات درج دسته‌ای
• 60. نوشتن تست برای عملیات به‌روزرسانی دسته‌ای
• 61. نوشتن تست برای عملیات حذف دسته‌ای
• 62. تست کردن کوئری‌های پیچیده SQL
• 63. تبدیل کوئری‌های پیچیده به متدهای قابل تست
• 64. استفاده از ORM در TDD پایگاه داده
• 65. نوشتن تست برای متدهای ORM
• 66. بازسازی کد ORM بر اساس تست‌ها
• 67. مدیریت طرح‌بندی پایگاه داده (Schema Migrations)
• 68. نقش Migrations در TDD
• 69. نوشتن تست برای Migrations
• 70. خودکارسازی اجرای Migrations در محیط تست
• 71. تست کردن مقادیر NULL و مقادیر پیش‌فرض (Default Values)
• 72. پیاده‌سازی و تست مقادیر NULL
• 73. پیاده‌سازی و تست مقادیر پیش‌فرض
• 74. تست کردن انواع داده‌های مختلف (رشته، عدد، تاریخ، بولین)
• 75. تست کردن محدودیت‌ها (Constraints) پایگاه داده (UNIQUE, CHECK)
• 76. پیاده‌سازی و تست محدودیت UNIQUE
• 77. پیاده‌سازی و تست محدودیت CHECK
• 78. تست کردن روابط (Relationships) بین جداول (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
• 79. تست کردن روابط One-to-One
• 80. تست کردن روابط One-to-Many
• 81. تست کردن روابط Many-to-Many
• 82. مدیریت داده‌های حساس و پایگاه داده واقعی در تست
• 83. روش‌های ایمن برای استفاده از داده‌های واقعی
• 84. پیکربندی محیط تست برای اتصال به پایگاه داده واقعی (در صورت لزوم)
• 85. اجرای تست‌ها در پایگاه داده واقعی (با احتیاط)
• 86. تست کردن عملکرد (Performance) تعاملات پایگاه داده
• 87. مبانی اندازه‌گیری عملکرد در پایگاه داده
• 88. نوشتن تست‌های پایه برای اندازه‌گیری عملکرد
• 89. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد در تست‌ها
• 90. بهبود عملکرد بر اساس نتایج تست
• 91. تست کردن سناریوهای با حجم بالای داده (Data Load Testing)
• 92. آماده‌سازی محیط برای تست حجم بالا
• 93. اجرای تست‌ها با داده‌های حجیم
• 94. تحلیل نتایج تست حجم بالا
• 95. تست کردن امنیت تعاملات پایگاه داده
• 96. مبانی SQL Injection
• 97. نوشتن تست برای جلوگیری از SQL Injection
• 98. اعتبارسنجی ورودی‌ها برای امنیت
• 99. تست کردن احراز هویت (Authentication) و مجوزها (Authorization) در سطح پایگاه داده
• 100. مدیریت دسترسی‌ها و Role ها