کتاب طراحی اطلاعات بدون پیش‌فرض: رویکردی نوین به تصمیم‌گیری مقاوم و استنباط علّی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

طراحی اطلاعات بدون پیش‌فرض: رویکردی نوین به تصمیم‌گیری مقاوم و استنباط علّی طراحی اطلاعات بدون پیش‌فرض: رویکردی نوین به تصمیم‌گیری مقاوم و استنباط علّی در دنیای امروز، تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت و ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی اطلاعات بدون پیش‌فرض: رویکردی نوین به تصمیم‌گیری مقاوم و استنباط علّی

موضوع کلی: طراحی اطلاعات و تصمیم‌گیری مقاوم

موضوع میانی: تصمیم‌گیری مقاوم در شرایط عدم قطعیت و اطلاعات ناکامل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه تصمیم
  • 2. عدم قطعیت، ریسک و ابهام
  • 3. مبانی نظریه احتمال بیزی
  • 4. قانون بیز: از پیش‌فرض تا پس‌فرض
  • 5. مطلوبیت مورد انتظار و انتخاب عقلانی
  • 6. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 7. بازی‌های ایستا با اطلاعات کامل
  • 8. تعادل نش و مفاهیم مرتبط
  • 9. بازی‌های بیزی: اطلاعات ناکامل
  • 10. عناصر یک مسئله طراحی اطلاعات
  • 11. بازی‌های فرستنده-گیرنده (Sender-Receiver Games)
  • 12. مفهوم اطلاعات به عنوان یک ابزار استراتژیک
  • 13. پارادایم متقاعدسازی بیزی (Bayesian Persuasion)
  • 14. ساختارهای اطلاعاتی و سیگنال‌دهی
  • 15. پیش‌فرض مشترک (Common Prior) و نقش آن
  • 16. اصل افشا (Revelation Principle) در طراحی اطلاعات
  • 17. مسئله بهینه‌سازی فرستنده
  • 18. قیود اطاعت‌پذیری گیرنده (Incentive Compatibility)
  • 19. توصیف هندسی متقاعدسازی بیزی: تحدب‌سازی (Concavification)
  • 20. محاسبه سیاست سیگنال‌دهی بهینه
  • 21. مثال کلاسیک: دادستان و قاضی
  • 22. مثال کاربردی: توصیه‌گر محصول و مصرف‌کننده
  • 23. محدودیت‌های مدل متقاعدسازی بیزی
  • 24. چرا طراحی اطلاعات بدون پیش‌فرض؟ مشکل عدم قطعیت در مورد باورها
  • 25. معرفی رویکرد مقاوم (Robust Approach)
  • 26. مجموعه پیش‌فرض‌های محتمل
  • 27. طراحی اطلاعات در غیاب پیش‌فرض نقطه‌ای
  • 28. هدف فرستنده: بهینه‌سازی در بدترین حالت (Worst-Case)
  • 29. معیار حداکثر-حداقل (Maximin) در طراحی اطلاعات
  • 30. معیار حداقل-حداکثر پشیمانی (Minimax Regret)
  • 31. سیگنال بهینه مقاوم چیست؟
  • 32. مقایسه سیگنال‌دهی بیزی و مقاوم
  • 33. تأثیر اندازه مجموعه پیش‌فرض‌ها بر سیاست بهینه
  • 34. هندسه طراحی اطلاعات بدون پیش‌فرض
  • 35. توصیف باورهای پس‌فرض قابل دستیابی
  • 36. اطلاعات جزئی در برابر اطلاعات کامل: یک بده-بستان جدید
  • 37. چه زمانی افشای کامل، مقاوم و بهینه است؟
  • 38. طراحی سیگنال برای متقاعدسازی بدبینانه‌ترین گیرنده
  • 39. مفهوم تضمین مطلوبیت (Utility Guarantee)
  • 40. ارتباط با بهینه‌سازی مقاوم (Robust Optimization)
  • 41. حل مسئله طراحی اطلاعات بدون پیش‌فرض: رویکردهای الگوریتمی
  • 42. اطلاعات به عنوان یک محافظ در برابر عدم قطعیت مدل
  • 43. کاربرد در اقتصاد: قیمت‌گذاری و تبعیض قیمت مقاوم
  • 44. کاربرد در علوم سیاسی: کمپین‌های انتخاباتی و اطلاع‌رسانی عمومی
  • 45. کاربرد در امور مالی: افشای اطلاعات مالی و پایداری بازار
  • 46. کاربرد در بازاریابی: تبلیغات برای مخاطبان با باورهای نامشخص
  • 47. مقدمه‌ای بر استنباط علّی
  • 48. چارچوب نتایج بالقوه (Potential Outcomes Framework)
  • 49. متغیرهای مخدوش‌کننده (Confounders) و چالش‌های شناسایی علّی
  • 50. آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده (RCTs) به عنوان معیار طلایی
  • 51. طراحی آزمایش به مثابه یک مسئله طراحی اطلاعات
  • 52. استنباط علّی در شرایط عدم قطعیت پارامتریک
  • 53. استفاده از طراحی اطلاعات مقاوم برای طراحی آزمایش‌های استوار
  • 54. انتخاب متغیرهای درمانی (Treatment Variables) تحت عدم قطعیت
  • 55. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده برای پاسخ به سؤالات علّی
  • 56. طراحی اطلاعات برای شناسایی اثرات ناهمگون درمانی
  • 57. مقابله با تورش انتخاب (Selection Bias) با ابزارهای طراحی اطلاعات
  • 58. استنباط علّی بدون پیش‌فرض در مورد توزیع متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 59. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables) از دیدگاه طراحی اطلاعات
  • 60. طراحی سیاست‌های عمومی مقاوم
  • 61. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 62. طراحی اطلاعات با حضور چندین فرستنده
  • 63. رقابت در ارائه اطلاعات: افشای استراتژیک
  • 64. طراحی اطلاعات با حضور چندین گیرنده
  • 65. سیگنال‌های عمومی در برابر سیگنال‌های خصوصی
  • 66. طراحی اطلاعات در محیط‌های پویا
  • 67. یادگیری و به‌روزرسانی باورها در طول زمان
  • 68. هزینه کسب و پردازش اطلاعات
  • 69. طراحی اطلاعات با بودجه محدود
  • 70. اطلاعات قابل تأیید (Verifiable Information) در برابر اطلاعات غیرقابل تأیید
  • 71. ارتباط با نظریه قراردادها و مشوق‌ها
  • 72. طراحی مکانیزم مقاوم
  • 73. ملاحظات اخلاقی در طراحی اطلاعات: دستکاری در برابر متقاعدسازی
  • 74. شفافیت و طراحی اطلاعات
  • 75. نقش مدل‌های رفتاری گیرنده (Behavioral Models)
  • 76. طراحی اطلاعات برای تصمیم‌گیرندگان با عقلانیت محدود
  • 77. تأثیر ابهام‌گریزی (Ambiguity Aversion) بر تصمیم گیرنده
  • 78. رویکردهای محاسباتی برای مسائل پیچیده طراحی اطلاعات
  • 79. یادگیری تقویتی و طراحی اطلاعات تطبیقی
  • 80. طراحی اطلاعات در سیستم‌های توصیه گر مقاوم
  • 81. کاربرد در یادگیری ماشین: طبقه‌بندی مقاوم و تشخیص داده‌های خارج از توزیع
  • 82. مقابله با حملات تخاصمی (Adversarial Attacks) با طراحی اطلاعات
  • 83. شخصی‌سازی مقاوم اطلاعات
  • 84. تحلیل داده‌های مشاهده‌ای با رویکرد بدون پیش‌فرض
  • 85. ارزیابی سیاست‌ها در غیاب داده‌های آزمایشی
  • 86. حریم خصوصی و طراحی اطلاعات
  • 87. بده-بستان بین سودمندی اطلاعات و حفظ حریم خصوصی
  • 88. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده در طراحی اطلاعات بدون پیش‌فرض
  • 89. مروری بر ابزارهای نرم‌افزاری و کتابخانه‌های مرتبط
  • 90. مطالعه موردی: طراحی سیستم هشدار سلامت عمومی
  • 91. مطالعه موردی: سیاست‌گذاری پولی و ارتباطات بانک مرکزی
  • 92. مطالعه موردی: طراحی پلتفرم‌های آنلاین و رتبه‌بندی محصولات
  • 93. جمع‌بندی: اصول کلیدی تصمیم‌گیری و طراحی اطلاعات مقاوم
  • 94. ساختن یک سیستم تصمیم‌گیری مقاوم: از تئوری تا عمل
تگ‌ها: Artificial Intelligence Causal Inference Data Science Incomplete Information Information Design Machine Learning Optimization Prior-Free Information Design Robust Decision Making Statistics Uncertainty آمار استنباط علّی اطلاعات ناکامل بهینه‌سازی تصمیم‌گیری مقاوم طراحی اطلاعات عدم قطعیت علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.