کتاب اسرار بهینه‌سازی سورس کد: تکنیک‌های جریان داده برای نرم‌افزارهای نهفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

اسرار بهینه‌سازی سورس کد: تکنیک‌های جریان داده برای نرم‌افزارهای نهفته اسرار بهینه‌سازی سورس کد: تکنیک‌های جریان داده برای نرم‌افزارهای نهفته آیا به دنبال راهکارهایی انقلابی برای دستیابی به نهایت کارا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اسرار بهینه‌سازی سورس کد: تکنیک‌های جریان داده برای نرم‌افزارهای نهفته

موضوع کلی: بهینه‌سازی کد و معماری نرم‌افزارهای نهفته

موضوع میانی: بهینه‌سازی کد مبتنی بر تحلیل جریان داده در سیستم‌های نهفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: اهمیت بهینه‌سازی در نرم‌افزارهای نهفته
  • 2. تعریف نرم‌افزارهای نهفته و چالش‌های خاص آن‌ها
  • 3. معرفی کتاب "Source code optimization techniques for data flow dominated embedded software"
  • 4. هدف و ساختار دوره آموزشی
  • 5. مروری بر معماری‌های رایج پردازنده‌های نهفته
  • 6. مفهوم جریان داده (Data Flow) در نرم‌افزارهای نهفته
  • 7. اهمیت تحلیل جریان داده برای بهینه‌سازی
  • 8. انواع داده و نحوه نمایش آن‌ها در سیستم‌های نهفته
  • 9. مفاهیم پایه بهینه‌سازی کد
  • 10. انواع بهینه‌سازی: زمان اجرا، حافظه، مصرف انرژی
  • 11. ابزارهای تحلیل ایستا (Static Analysis)
  • 12. ابزارهای تحلیل پویا (Dynamic Analysis)
  • 13. مقدمه بر کامپایلرها و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 14. مراحل کامپایل: پیش‌پردازش، ترجمه، بهینه‌سازی، تولید کد
  • 15. سطوح مختلف بهینه‌سازی کامپایلر (O0, O1, O2, O3, Os)
  • 16. نحوه فعال‌سازی و تنظیم سطوح بهینه‌سازی کامپایلر
  • 17. درک زبان ماشین و اسمبلی
  • 18. روش‌های ساده برای کاهش حجم کد
  • 19. روش‌های ساده برای افزایش سرعت اجرا
  • 20. مبانی تحلیل جریان داده
  • 21. نمایش گراف جریان داده (Data Flow Graph - DFG)
  • 22. انواع جریان داده: جریان داده کنترلی، جریان داده داده‌ای
  • 23. تعریف و انواع متغیرها: محلی، سراسری، ایستا
  • 24. مفهوم مقداردهی اولیه (Initialization) متغیرها
  • 25. کشف متغیرهای بلا استفاده (Dead Variables)
  • 26. حذف کد بلا استفاده (Dead Code Elimination)
  • 27. بهینه‌سازی حلقه (Loop Optimization)
  • 28. مفاهیم پایه حلقه‌ها: for, while, do-while
  • 29. تکرار حلقه (Loop Unrolling)
  • 30. ادغام حلقه‌ها (Loop Fusion)
  • 31. تسطیح حلقه‌ها (Loop Tiling)
  • 32. تغییر ترتیب حلقه‌ها (Loop Interchange)
  • 33. استخراج حلقه‌ها (Loop Extraction)
  • 34. بهینه‌سازی عبارات (Expression Optimization)
  • 35. ساده‌سازی عبارات ریاضی
  • 36. حذف محاسبات تکراری
  • 37. استفاده از ثوابت در زمان کامپایل (Constant Folding)
  • 38. تغییر مقادیر ثابت (Constant Propagation)
  • 39. استفاده از ثوابت درون خطی (Inline Constants)
  • 40. بهینه‌سازی فراخوانی توابع (Function Call Optimization)
  • 41. درون‌خطی‌سازی توابع (Function Inlining)
  • 42. حذف توابع بلا استفاده (Dead Function Elimination)
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای توابع
  • 44. مدیریت پشته (Stack Management)
  • 45. بهینه‌سازی فراخوانی‌های بازگشتی (Recursive Function Optimization)
  • 46. بهینه‌سازی عبارات شرطی (Conditional Expression Optimization)
  • 47. حذف شرط‌های تکراری
  • 48. ساده‌سازی گزاره‌های شرطی
  • 49. بهینه‌سازی استفاده از ثوابت در گزاره‌های شرطی
  • 50. مقدمه بر معماری‌های پردازنده‌های نهفته
  • 51. حافظه نهان (Cache Memory) و تأثیر آن بر عملکرد
  • 52. بهینه‌سازی برای حافظه نهان
  • 53. مفاهیم دسترسی به حافظه (Memory Access)
  • 54. الگوهای دسترسی به حافظه (Memory Access Patterns)
  • 55. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 56. کاهش دسترسی‌های غیرضروری به حافظه
  • 57. استفاده از ثوابت ثابت (Static Variables)
  • 58. استفاده بهینه از متغیرهای سراسری (Global Variables)
  • 59. استفاده بهینه از متغیرهای محلی (Local Variables)
  • 60. تکنیک‌های انتقال متغیر (Variable Allocation)
  • 61. بهینه‌سازی دسترسی به آرایه‌ها (Array Access Optimization)
  • 62. دسترسی خطی به آرایه‌ها
  • 63. دسترسی غیرخطی به آرایه‌ها
  • 64. بهینه‌سازی برای داده‌های ساختاریافته (Structs and Unions)
  • 65. مدیریت پشته برای struct و union
  • 66. بهینه‌سازی فیلد چیدمان (Field Layout Optimization)
  • 67. مقدمه بر پردازش موازی و نهفته
  • 68. موازی‌سازی در سطح دستورالعمل (Instruction-Level Parallelism - ILP)
  • 69. مفاهیم Pipeline و Out-of-Order Execution
  • 70. استفاده از دستورالعمل‌های SIMD (Single Instruction, Multiple Data)
  • 71. بهینه‌سازی برای معماری‌های SIMD
  • 72. مفاهیم پردازش موازی در سطح داده (Data-Level Parallelism)
  • 73. بهینه‌سازی برای پردازش موازی در سطح داده
  • 74. مفاهیم پردازش موازی در سطح ترد (Thread-Level Parallelism)
  • 75. مدیریت همزمانی (Concurrency Management)
  • 76. بهینه‌سازی برای پردازش موازی در سطح ترد
  • 77. مدیریت حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 78. قفل‌ها (Locks) و بن‌بست (Deadlocks)
  • 79. بهینه‌سازی برای سیستم‌های با پردازشگرهای چندگانه (Multi-core)
  • 80. مقدمه بر سیستم‌های زمان واقعی (Real-Time Systems)
  • 81. الزامات زمان‌بندی (Scheduling Requirements)
  • 82. بهینه‌سازی برای سیستم‌های زمان واقعی
  • 83. مفاهیم قطعیت (Determinism)
  • 84. بهینه‌سازی برای اطمینان از قطعیت
  • 85. بهینه‌سازی برای محدودیت‌های توان (Power Constraints)
  • 86. تکنیک‌های مدیریت توان
  • 87. بهینه‌سازی برای کاهش مصرف توان
  • 88. بهینه‌سازی برای محدودیت‌های حافظه (Memory Constraints)
  • 89. انتخاب ساختارهای داده مناسب
  • 90. مدیریت حافظه پویا (Dynamic Memory Management)
  • 91. تکنیک‌های کاهش نیاز به حافظه پویا
  • 92. بهینه‌سازی برای سیستم‌های با منابع محدود (Resource-Constrained Systems)
  • 93. تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی (Time Complexity Analysis)
  • 94. تجزیه و تحلیل پیچیدگی فضایی (Space Complexity Analysis)
  • 95. روش‌های اندازه‌گیری عملکرد (Performance Profiling)
  • 96. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling Tools)
  • 97. تفسیر نتایج پروفایلینگ
  • 98. بهینه‌سازی مبتنی بر پروفایلینگ
  • 99. تجزیه و تحلیل گلوگاه (Bottleneck Analysis)
  • 100. شناسایی بخش‌های کند کد
تگ‌ها: C# optimization Code Optimization Data Flow Analysis embedded systems برنامه‌نویسی نهفته بهینه‌سازی حافظه بهینه‌سازی سورس کد بهینه‌سازی عملکرد تحلیل جریان داده سیستم‌های نهفته معماری نرم‌افزار نهفته نرم‌افزار بی‌درنگ

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.