کتاب کار با کتابخانه‌های بیوانفورماتیک برای HPC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره آموزشی کار با کتابخانه‌های بیوانفورماتیک برای HPC: قدرت محاسبات در دستان شما! کار با کتابخانه‌های بیوانفورماتیک برای HPC: انقلاب در تحلیل داده‌های زیستی معرفی دوره: گامی فراتر در دنیای بیوانفورما...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با کتابخانه‌های بیوانفورماتیک برای HPC

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه نویسی در علوم زیستی
  • 2. مقدمه ای بر محاسبات علمی
  • 3. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 4. اهمیت HPC در بیوانفورماتیک
  • 5. معماری کامپیوتر برای HPC
  • 6. حافظه و پهنای باند
  • 7. پردازنده ها و هسته ها
  • 8. شبکه ها در HPC
  • 9. ذخیره سازی در HPC
  • 10. سیستم عامل های لینوکس برای HPC
  • 11. دستورات پایه لینوکس
  • 12. مدیریت فایل ها و دایرکتوری ها
  • 13. مدیریت پروسه ها
  • 14. کار با ترمینال و شل اسکریپتینگ
  • 15. مبانی زبان برنامه نویسی پایتون
  • 16. انواع داده ها و ساختارها در پایتون
  • 17. دستورات کنترلی در پایتون
  • 18. توابع در پایتون
  • 19. ماژول ها و پکیج ها در پایتون
  • 20. مدیریت خطا در پایتون
  • 21. مبانی زبان برنامه نویسی C/C++
  • 22. انواع داده ها و متغیرها در C/C++
  • 23. کنترل جریان برنامه در C/C++
  • 24. توابع در C/C++
  • 25. اشاره گرها و مدیریت حافظه در C/C++
  • 26. ساختارها و کلاس ها در C/C++
  • 27. مبانی زبان برنامه نویسی R
  • 28. ساختارهای داده در R
  • 29. عملیات پایه در R
  • 30. توابع در R
  • 31. نوشتن و اجرای اسکریپت در R
  • 32. مقدمه ای بر کتابخانه های بیوانفورماتیک
  • 33. نیازهای بیوانفورماتیک برای HPC
  • 34. انواع وظایف بیوانفورماتیک که از HPC بهره می برند
  • 35. مبانی پایپ لاین های بیوانفورماتیک
  • 36. ابزارهای خط فرمان رایج در بیوانفورماتیک
  • 37. فرمت های داده ای در بیوانفورماتیک (FASTA, FASTQ, BAM, VCF)
  • 38. تکنیک های جستجوی توالی (BLAST, DIAMOND)
  • 39. مقدمه ای بر پردازش توالی یابی نسل جدید (NGS)
  • 40. جمع آوری داده های NGS
  • 41. کنترل کیفیت داده های NGS
  • 42. تراز کردن توالی ها (Alignment)
  • 43. ابزارهای تراز کننده (BWA, Bowtie2, STAR)
  • 44. فایل های BAM و SAM
  • 45. مرتب سازی و نمایه سازی فایل های BAM
  • 46. تکنیک های شمارش خوانش ها (Read Counting)
  • 47. تکنیک های کشف و تعیین تنوع ژنتیکی (Variant Calling)
  • 48. ابزارهای کشف تنوع (GATK, FreeBayes)
  • 49. فایل های VCF
  • 50. تفسیر داده های تنوع ژنتیکی
  • 51. مدیریت و ذخیره سازی داده های بزرگ بیوانفورماتیک
  • 52. اصول طراحی پایپ لاین های HPC
  • 53. استفاده از مدیران شغل (Job Schedulers)
  • 54. مدیریت حافظه و پردازنده در سیستم های HPC
  • 55. نوشتن اسکریپت های ارسال شغل (Job Submission Scripts)
  • 56. مقدمه ای بر پردازش موازی (Parallel Computing)
  • 57. مدل برنامه نویسی MPI (Message Passing Interface)
  • 58. مقدمه ای بر OpenMP
  • 59. استفاده از OpenMP در C/C++
  • 60. استفاده از OpenMP در Fortran
  • 61. اصول برنامه نویسی موازی در پایتون (Multiprocessing, Threading)
  • 62. کتابخانه های موازی سازی در پایتون (Dask, Ray)
  • 63. مقدمه ای بر پردازش توزیع شده (Distributed Computing)
  • 64. پلتفرم های پردازش توزیع شده (Spark, Hadoop)
  • 65. کاربرد Spark در بیوانفورماتیک
  • 66. مقدمه ای بر کانتینرسازی (Containerization)
  • 67. مبانی Docker
  • 68. ساخت ایمیج های Docker برای ابزارهای بیوانفورماتیک
  • 69. استفاده از Docker در محیط HPC
  • 70. مقدمه ای بر ارکستراسیون کانتینر (Container Orchestration)
  • 71. مبانی Kubernetes
  • 72. مدیریت ابزارها و وابستگی ها با کانتینرها
  • 73. بهینه سازی کد برای HPC
  • 74. پروفایلینگ (Profiling) کد
  • 75. شناسایی گلوگاه ها (Bottlenecks)
  • 76. تکنیک های موازی سازی داده محور (Data Parallelism)
  • 77. تکنیک های موازی سازی وظیفه محور (Task Parallelism)
  • 78. مدیریت بهینه حافظه
  • 79. استفاده از ساختارهای داده کارآمد
  • 80. تکنیک های کاهش I/O
  • 81. اصول برنامه نویسی موازی در C++
  • 82. کتابخانه های موازی سازی در C++ (TBB, C++ Parallel STL)
  • 83. اصول برنامه نویسی موازی در پایتون
  • 84. کتابخانه های موازی سازی در پایتون (Cython, Numba)
  • 85. استفاده از GPU ها در HPC
  • 86. مبانی CUDA
  • 87. برنامه نویسی CUDA
  • 88. کتابخانه های بیوانفورماتیک مبتنی بر GPU
  • 89. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 90. مقدمه ای بر خوشه های محاسباتی (Compute Clusters)
  • 91. نحوه دسترسی به منابع HPC
  • 92. مدیریت صف ها و اولویت بندی
  • 93. برنامه نویسی برای خوشه‌های محاسباتی
  • 94. مقدمه ای بر ابزارهای اتوماسیون پایپ لاین (Workflow Automation)
  • 95. SNAKEMAKER
  • 96. CWL (Common Workflow Language)
  • 97. مقدمه ای بر کتابخانه های تخصصی بیوانفورماتیک
  • 98. Biopython
  • 99. Bioconductor
  • 100. استفاده از Biopython برای پردازش توالی
تگ‌ها: bioinformatics Bioinformatics Libraries Computational Biology High-Performance Computing HPC Parallel Processing Programming آموزش HPC برنامه نویسی بیوانفورماتیک بیولوژی محاسباتی پردازش موازی تحلیل داده‌های زیستی کتابخانه‌های بیوانفورماتیک محاسبات سطح بالا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.