کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری برای سرعت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

بهینه‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری برای سرعت: دوره آموزشی پیشرفته دوره آموزشی جامع: بهینه‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری برای سرعت قدرت محاسبات سطح بالا را در دستان خود بگیرید و رمزنگاری را متحول کنید! معرف...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری برای سرعت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و اهمیت سرعت
  • 2. مبانی محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 3. معیارهای اندازه‌گیری عملکرد: تأخیر (Latency) و توان عملیاتی (Throughput)
  • 4. معماری کامپیوتر مدرن: CPU، حافظه و گذرگاه‌ها
  • 5. سلسله مراتب حافظه: رجیسترها، کش L1/L2/L3 و حافظه اصلی
  • 6. مفهوم گلوگاه (Bottleneck) در عملکرد
  • 7. معرفی ابزارهای پروفایلینگ: gprof و perf
  • 8. تحلیل الگوریتم و پیچیدگی زمانی (Big O Notation)
  • 9. محدودیت‌های تحلیل مجانبی در بهینه‌سازی عملی
  • 10. رمزنگاری متقارن: مفاهیم پایه
  • 11. الگوریتم AES: ساختار و مراحل
  • 12. رمزنگاری نامتقارن: مفاهیم پایه
  • 13. الگوریتم RSA: تولید کلید و رمزگذاری
  • 14. توابع درهم‌ساز (Hash Functions): SHA-256 و SHA-3
  • 15. مبانی ریاضی: حساب پیمانه‌ای (Modular Arithmetic)
  • 16. مبانی ریاضی: میدان‌های متناهی (Galois Fields)
  • 17. کامپایلرها و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 18. پرچم‌های بهینه‌سازی کامپایلر (O1, O2, O3, Ofast-)
  • 19. تحلیل کدهای اسمبلی تولید شده توسط کامپایلر
  • 20. بهینه‌سازی‌های سطح کد منبع: کاهش سربار توابع
  • 21. درون‌خطی کردن توابع (Function Inlining)
  • 22. باز کردن حلقه‌ها (Loop Unrolling)
  • 23. کاهش قدرت عملیات (Strength Reduction)
  • 24. بهینه‌سازی حافظه: محلیت داده‌ها (Data Locality)
  • 25. ساختارهای داده دوستدار کش (Cache-Friendly Data Structures)
  • 26. هم‌ترازی داده‌ها (Data Alignment) و تأثیر آن بر سرعت
  • 27. پیش‌واکشی حافظه (Memory Prefetching)
  • 28. کاهش خطاهای پرش (Branch Misprediction)
  • 29. برنامه‌نویسی بدون انشعاب و حرکت شرطی (Conditional Move)
  • 30. عملیات بیتی (Bitwise Operations) و کاربرد آن در رمزنگاری
  • 31. مقدمه‌ای بر موازی‌سازی در سطح دستورالعمل (ILP)
  • 32. خط لوله پردازنده (CPU Pipelining)
  • 33. اجرای خارج از ترتیب (Out-of-Order Execution)
  • 34. مقدمه‌ای بر SIMD: پردازش یک دستور بر روی چند داده
  • 35. مجموعه دستورالعمل‌های MMX و SSE
  • 36. مجموعه دستورالعمل‌های AVX, AVX2 و AVX-512
  • 37. برنامه‌نویسی با توابع ذاتی (Intrinsics)
  • 38. بهینه‌سازی AES با استفاده از دستورالعمل‌های AES-NI
  • 39. بهینه‌سازی SHA با استفاده از افزونه‌های Intel SHA
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری با SIMD
  • 41. کتابخانه‌های محاسبات اعداد بزرگ (Bignum Libraries) مانند GMP
  • 42. بهینه‌سازی ضرب اعداد بزرگ
  • 43. الگوریتم ضرب کاراتسوبا
  • 44. بهینه‌سازی توان پیمانه‌ای (Modular Exponentiation)
  • 45. الگوریتم مربع و ضرب (Square-and-Multiply)
  • 46. الگوریتم پنجره‌ای برای توان رسانی
  • 47. ضرب مونتگومری (Montgomery Multiplication)
  • 48. مطالعه موردی: بهینه‌سازی گام به گام AES از پایه
  • 49. مطالعه موردی: بهینه‌سازی RSA
  • 50. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 51. مدل‌های حافظه مشترک و حافظه توزیع شده
  • 52. معرفی نخ‌ها (Threads) و فرآیندها (Processes)
  • 53. برنامه‌نویسی چندنخی با Pthreads
  • 54. برنامه‌نویسی چندنخی با ++std::thread در C
  • 55. همگام‌سازی: Mutex و Semaphore
  • 56. عملیات اتمی (Atomic Operations)
  • 57. معرفی OpenMP برای موازی‌سازی ساده
  • 58. موازی‌سازی حلقه‌ها با OpenMP
  • 59. مطالعه موردی: شکستن رمز عبور به صورت موازی با CPU
  • 60. مقدمه‌ای بر محاسبات با GPU
  • 61. معماری GPU: هسته‌ها، Warp/Wavefront و حافظه
  • 62. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 63. مدل برنامه‌نویسی OpenCL
  • 64. نوشتن اولین هسته (Kernel) در CUDA
  • 65. مدیریت حافظه در GPU: حافظه سراسری، مشترک و محلی
  • 66. الگوهای بهینه‌سازی در CUDA: دسترسی یکپارچه به حافظه (Coalescing)
  • 67. کاهش تداخل بانک حافظه مشترک (Shared Memory Bank Conflicts)
  • 68. انتقال داده بین میزبان (CPU) و دستگاه (GPU)
  • 69. جریان‌ها (Streams) در CUDA برای همپوشانی محاسبات و انتقال داده
  • 70. پیاده‌سازی AES بر روی GPU
  • 71. پیاده‌سازی توابع درهم‌ساز بر روی GPU
  • 72. چالش‌های رمزنگاری روی GPU
  • 73. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده
  • 74. رابط ارسال پیام (MPI)
  • 75. ارتباطات نقطه به نقطه در MPI
  • 76. ارتباطات جمعی (Collective Communications) در MPI
  • 77. مطالعه موردی: فاکتورگیری اعداد بزرگ با MPI
  • 78. معرفی رمزنگاری منحنی بیضوی (ECC)
  • 79. عملیات پایه در ECC: جمع و دو برابر کردن نقاط
  • 80. ضرب اسکالر در ECC
  • 81. بهینه‌سازی محاسبات میدان در ECC
  • 82. بهینه‌سازی سیستم‌های مختصات (Jacobian, Projective)
  • 83. مقدمه‌ای بر رمزنگاری پساکوانتوم (PQC)
  • 84. چالش‌های عملکردی در الگوریتم‌های مبتنی بر مشبکه (Lattice-based)
  • 85. حملات کانال جانبی (Side-Channel Attacks)
  • 86. حملات زمان‌بندی (Timing Attacks)
  • 87. برنامه‌نویسی با زمان ثابت (Constant-Time Programming)
  • 88. حملات مبتنی بر کش (Cache-Timing Attacks)
  • 89. توازن بین امنیت و عملکرد در بهینه‌سازی
  • 90. مقدمه‌ای بر FPGA و شتاب‌دهی سخت‌افزاری
  • 91. پیاده‌سازی پایپ‌لاین عمیق الگوریتم‌های رمزنگاری در FPGA
  • 92. مقایسه عملکرد: CPU در مقابل GPU در مقابل FPGA
  • 93. معرفی کتابخانه‌های بهینه‌شده: OpenSSL
  • 94. تحلیل عملکرد کتابخانه libsodium
  • 95. استفاده از بهینه‌سازی هدایت‌شده توسط پروفایل (PGO)
  • 96. بهینه‌سازی زمان پیوند (Link-Time Optimization)
  • 97. روند‌های آینده در سخت‌افزار و تأثیر آن بر رمزنگاری
  • 98. جمع‌بندی و مرور کلی دوره
  • 99. **روش‌های موازی‌سازی در رمزنگاری: SIMD، چندنخی و GPU**
  • 100. **حملات کانال جانبی و ملاحظات امنیتی در بهینه‌سازی سرعت**
تگ‌ها: Cybersecurity Encryption High-Performance Computing HPC Optimization Performance Programming Security WordPress الگوریتم رمزنگاری امنیت امنیت سایبری برنامه نویسی بهینه‌سازی رمزنگاری سرعت محاسبات سطح بالا وردپرس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.