دوره QMIX در عمل: پیاده‌سازی الگوریتم QMIX برای سناریوهای واقعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره QMIX در عمل: پیاده‌سازی الگوریتم QMIX برای سناریوهای واقعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: QMIX

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مفاهیم پایه Q-Learning
  • 4. معرفی QMIX: یک رویکرد برای MARL
  • 5. معماری QMIX: شبکه عصبی و تابع ترکیب
  • 6. تابع ترکیب (Mixing Network) در QMIX
  • 7. تابع ارزش مشترک (Joint Q-Value)
  • 8. الگوریتم QMIX: گام به گام
  • 9. پیاده‌سازی QMIX با پایتون و TensorFlow/PyTorch
  • 10. محیط‌های آزمایشی MARL: StarCraft II Learning Environment (SC2LE)
  • 11. محیط‌های آزمایشی MARL: Multi-Agent Particle Environment (MPE)
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای QMIX
  • 13. طراحی پاداش (Reward Shaping) در QMIX
  • 14. انتخاب هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در QMIX
  • 15. تکنیک‌های اکتشاف (Exploration Strategies) در QMIX
  • 16. مقایسه QMIX با سایر الگوریتم‌های MARL (VDN، QTRAN)
  • 17. ارزیابی عملکرد QMIX: معیارهای ارزیابی
  • 18. تحلیل حساسیت QMIX به هایپرپارامترها
  • 19. استفاده از QMIX در بازی‌های رقابتی چندعامله
  • 20. QMIX برای کنترل ربات‌های چندگانه
  • 21. QMIX در مدیریت منابع و شبکه‌ها
  • 22. بهینه‌سازی QMIX با استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 23. QMIX و یادگیری سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 24. استفاده از QMIX در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 25. QMIX در سناریوهای واقعی: چالش‌ها و راهکارها
  • 26. مقیاس‌پذیری QMIX: پیاده‌سازی در محیط‌های بزرگ
  • 27. پیاده‌سازی QMIX توزیع‌شده (Distributed QMIX)
  • 28. بهبود پایداری QMIX با استفاده از تکنیک‌های Regularization
  • 29. استفاده از حافظه تجربه (Experience Replay) در QMIX
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته در تابع ترکیب QMIX
  • 31. QMIX و یادگیری مخالفانه (Adversarial Learning)
  • 32. کاربرد QMIX در مسائل مسیریابی و برنامه‌ریزی
  • 33. تحلیل و تفسیر نتایج QMIX
  • 34. اشکال‌زدایی و رفع مشکلات رایج در پیاده‌سازی QMIX
  • 35. QMIX و یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 36. استفاده از QMIX در سیستم‌های توصیه گر چندعامله
  • 37. QMIX و یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based Reinforcement Learning)
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Agent Based Modeling Deep Reinforcement Learning MARL MPE Multi-Agent Systems Python PyTorch QMIX Reinforcement Learning SC2LE TensorFlow الگوریتم QMIX هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.