دوره پایتون پربازده برای محاسبات علمی: تسلط بر NumPy، SciPy و بهینهسازی کد همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پایتون پربازده برای محاسبات علمی: تسلط بر NumPy، SciPy و بهینهسازی کد
موضوع کلی: برنامه‌نویسی علمی
موضوع میانی: پایتون برای محاسبات علمی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با پایتون
- 2. آشنایی با NumPy: آرایه‌ها و عملیات پایه
- 3. ساخت و دستکاری آرایه‌های NumPy
- 4. ایندکس‌گذاری و برش آرایه‌ها
- 5. عملیات ریاضیاتی و توابع NumPy
- 6. آمار توصیفی با NumPy
- 7. جبر خطی با NumPy
- 8. تولید اعداد تصادفی با NumPy
- 9. مقدمه‌ای بر SciPy: ابزارهای علمی پیشرفته
- 10. ادغام و بهینهسازی با SciPy
- 11. حل معادلات غیرخطی با SciPy
- 12. بهینهسازی توابع با SciPy
- 13. انتگرال‌گیری و مشتق‌گیری عددی با SciPy
- 14. پردازش سیگنال با SciPy
- 15. آمار و احتمال با SciPy
- 16. پردازش تصویر با SciPy
- 17. یادگیری ماشین با SciPy
- 18. مقدمه‌ای بر pandas: تحلیل داده با پایتون
- 19. خواندن و نوشتن داده‌ها با pandas
- 20. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با pandas
- 21. تحلیل و تجسم داده‌ها با pandas
- 22. مقدمه‌ای بر Matplotlib: تجسم داده‌ها
- 23. رسم نمودارهای پایه با Matplotlib
- 24. سفارشی‌سازی نمودارها با Matplotlib
- 25. رسم نمودارهای سه‌بعدی با Matplotlib
- 26. مقدمه‌ای بر بهینهسازی کد پایتون
- 27. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
- 28. استفاده از پروفایلرها برای بهینهسازی
- 29. بهینهسازی با استفاده از Cython
- 30. بهینهسازی با استفاده از Numba
- 31. برنامه‌نویسی موازی با multiprocessing
- 32. برنامه‌نویسی موازی با threading
- 33. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌شده مانند BLAS و LAPACK
- 34. کار با آرایه‌های حافظه‌محور (Memoryview)
- 35. بهینهسازی مصرف حافظه در NumPy
- 36. استفاده از انواع داده‌ای مناسب در NumPy
- 37. بررسی روش‌های مختلف تخصیص حافظه
- 38. مقایسه عملکرد NumPy با سایر زبان‌ها
- 39. نوشتن توابع کارآمد در NumPy
- 40. استفاده از broadcasting برای بهینهسازی
- 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های علمی بهینه
- 42. آشنایی با کتابخانه Dask برای محاسبات موازی
- 43. استفاده از کتابخانه Joblib برای موازی‌سازی
- 44. بهینهسازی کد برای پردازنده‌های چند هسته‌ای
- 45. بهینهسازی کد برای GPU با استفاده از CuPy
- 46. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی برای حوزه‌های خاص علمی
- 47. نکات و ترفندهای پیشرفته NumPy
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.