دوره تحلیل متن پیشرفته با R: از داده تا بینش همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل متن پیشرفته با R: از داده تا بینش

موضوع کلی: تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل متن پیشرفته
• 2. مروری بر مفاهیم کلیدی در تحلیل متن
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی: چالش‌ها و راهکارها
• 4. پاکسازی داده‌های متنی: حذف کاراکترهای ناخواسته
• 5. تبدیل حروف به کوچک و بزرگ
• 6. توکنایز کردن (Tokenization) متون فارسی
• 7. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان فارسی
• 8. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization) در فارسی
• 9. نرمال‌سازی متون فارسی
• 10. مقدمه‌ای بر بردارسازی متن
• 11. مدل‌های بردارسازی متن: Bag of Words
• 12. مدل‌های بردارسازی متن: TF-IDF
• 13. مدل‌های بردارسازی متن: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
• 14. کاربرد Word Embeddings در تحلیل متن فارسی
• 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 16. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف تحلیل متن
• 17. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) پیشرفته
• 18. تشخیص موضوع (Topic Modeling) با LDA
• 19. تشخیص موضوع با NMF
• 20. خوشه‌بندی متون (Text Clustering)
• 21. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 22. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 23. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 24. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از R
• 25. تجسم داده‌های متنی با R
• 26. ساخت داشبوردهای تعاملی برای تحلیل متن
• 27. کاربرد تحلیل متن در بازاریابی
• 28. کاربرد تحلیل متن در تحلیل نظرات مشتریان
• 29. کاربرد تحلیل متن در تحلیل رسانه‌های اجتماعی
• 30. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های متنی
• 31. ارزیابی مدل‌های تحلیل متن
• 32. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل متن
• 33. مقایسه روش‌های مختلف تحلیل متن
• 34. پیاده‌سازی خطوط لوله (Pipelines) تحلیل متن در R
• 35. مقیاس‌پذیری خطوط لوله تحلیل متن
• 36. استفاده از پایگاه‌های داده برای ذخیره و بازیابی داده‌های متنی
• 37. کار با APIهای مختلف برای جمع‌آوری داده‌های متنی
• 38. تحلیل متن در زمان واقعی (Real-time Text Analytics)
• 39. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 40. کاربرد یادگیری عمیق (Deep Learning) در تحلیل متن
• 41. تحلیل متن چندزبانه
• 42. چالش‌های تحلیل متن فارسی
• 43. آینده تحلیل متن و نقش R