دوره اصول سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد بیزی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
• 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
• 3. آشنایی با رویکرد بیزی
• 4. توزیع‌های احتمال پیشین، درست‌نمایی و پسین
• 5. قضیه بیز و کاربردهای آن در توصیه‌گرها
• 6. مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 7. نمایندگی داده‌های کاربر و آیتم
• 8. تکنیک‌های جمع‌آوری داده
• 9. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
• 10. مدل‌سازی ترجیحات کاربر
• 11. مدل‌های بیزی برای رتبه‌بندی
• 12. مدل‌سازی تعاملات کاربر-آیتم
• 13. ماتریس فاکتورسازی بیزی (Bayesian Matrix Factorization)
• 14. مدل‌های مبتنی بر همبستگی بیزی
• 15. مدل‌های بیزی برای توصیه‌های محتوامحور
• 16. مدل‌های بیزی برای توصیه‌های مشارکتی
• 17. مدل‌های ترکیبی بیزی
• 18. انتخاب مدل مناسب
• 19. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
• 20. معیارهای ارزیابی دقت و تنوع
• 21. ارزیابی آنلاین و آفلاین
• 22. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 23. بهینه‌سازی پارامترهای مدل بیزی
• 24. روش‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 25. بهینه‌سازی واریانسی بیزی
• 26. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی
• 27. مدل‌های بیزی پویا
• 28. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زمان
• 29. توصیه‌گرهای آگاه از متن (Context-Aware)
• 30. مدل‌سازی ترجیحات حساس به زمان
• 31. توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده
• 32. مدل‌های بیزی برای توصیه‌های چندمعیاره
• 33. مدل‌سازی عدم قطعیت در توصیه‌ها
• 34. مدل‌های بیزی رویداد-محور
• 35. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف
• 36. مدل‌های بیزی گرافیکی
• 37. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
• 38. ادغام دانش دامنه در مدل‌های بیزی
• 39. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
• 40. تکنیک‌های موازی‌سازی
• 41. بهینه‌سازی برای مجموعه‌های داده بزرگ
• 42. استفاده از محاسبات ابری
• 43. چالش‌ها و محدودیت‌های سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
• 44. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت
• 45. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
• 46. بهبود قابلیت اعتماد توصیه‌ها
• 47. کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر بیزی در تجارت الکترونیک
• 48. توصیه‌های فیلم و موسیقی
• 49. توصیه‌های اخبار و مقالات
• 50. توصیه‌های محصولات
• 51. سیستم‌های توصیه‌گر در شبکه‌های اجتماعی
• 52. توصیه‌های دوستان و گروه‌ها
• 53. توصیه‌های محتوای مرتبط
• 54. توصیه‌های مبتنی بر موقعیت مکانی
• 55. آینده سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
• 56. تحقیقات و روندهای جدید
• 57. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 58. تلفیق با سایر تکنیک‌های یادگیری ماشین