دوره هوش مصنوعی مولد برای خلاصه‌سازی هوشمند متن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد برای خلاصه‌سازی هوشمند متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 3. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش متن
• 4. یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی متن
• 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و خلاصه‌سازی
• 6. مدل‌های ترانسفورمر و خلاصه‌سازی متن
• 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
• 8. خلاصه‌سازی انتزاعی در مقابل خلاصه‌سازی استخراجی
• 9. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی خودکار
• 10. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای خلاصه‌سازی
• 11. پیش‌پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
• 12. توکن‌سازی، ریشه‌یابی و نرمال‌سازی متن
• 13. مدل‌های زبانی آماری (N-gram)
• 14. بردارسازی متن (Word Embeddings)
• 15. Word2Vec و GloVe در خلاصه‌سازی
• 16. FastText و کاربردهای آن در پردازش زبان
• 17. خلاصه‌سازی مبتنی بر گراف
• 18. الگوریتم PageRank برای خلاصه‌سازی
• 19. خلاصه‌سازی مبتنی بر خوشه
• 20. روش‌های بدون نظارت در خلاصه‌سازی
• 21. خلاصه‌سازی مبتنی بر یادگیری تقویتی
• 22. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در خلاصه‌سازی
• 23. Fine-tuning مدل‌های LLM برای خلاصه‌سازی
• 24. تکنیک‌های کاهش طول دنباله (Sequence Length Reduction)
• 25. خلاصه‌سازی چندزبانه
• 26. چالش‌های خلاصه‌سازی متون طولانی
• 27. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
• 28. خلاصه‌سازی مقالات علمی
• 29. خلاصه‌سازی اخبار
• 30. خلاصه‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 31. خلاصه‌سازی مکالمات
• 32. خلاصه‌سازی متون تاریخی
• 33. خلاصه‌سازی متون ادبی
• 34. خلاصه‌سازی گزارش‌های مالی
• 35. خلاصه‌سازی رزومه‌ها و درخواست‌های شغلی
• 36. خلاصه‌سازی خلاصه‌ها (خلاصه‌سازی بازگشتی)
• 37. استفاده از خلاصه‌سازی در موتورهای جستجو
• 38. خلاصه‌سازی خودکار برای افراد کم‌توان
• 39. خلاصه‌سازی شخصی‌سازی شده
• 40. تحلیل احساسات و تاثیر آن بر خلاصه‌سازی
• 41. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار و خلاصه‌سازی
• 42. خلاصه‌سازی مبتنی بر دانش
• 43. استفاده از هستی‌شناسی در خلاصه‌سازی
• 44. خلاصه‌سازی با حفظ انسجام معنایی
• 45. تولید خلاصه‌های قابل فهم و روان
• 46. بهینه‌سازی سرعت و کارایی خلاصه‌سازی
• 47. خلاصه‌سازی در محیط‌های با منابع محدود
• 48. استفاده از محاسبات ابری برای خلاصه‌سازی
• 49. استفاده از GPU برای تسریع خلاصه‌سازی
• 50. خلاصه‌سازی در زمان واقعی (Real-time Summarization)
• 51. خلاصه‌سازی تعاملی
• 52. ابزارهای متن‌باز برای خلاصه‌سازی
• 53. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های ترانسفورمر
• 54. مدل‌های BERT و مشتقات آن در خلاصه‌سازی
• 55. مدل‌های BART و T5 برای خلاصه‌سازی
• 56. مدل‌های Pegasus و LED
• 57. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در خلاصه‌سازی
• 58. مدیریت و کاهش سوگیری در خلاصه‌سازی
• 59. خلاصه‌سازی اخلاقی و مسئولانه
• 60. تفسیرپذیری مدل‌های خلاصه‌سازی
• 61. آینده‌ی هوش مصنوعی مولد در خلاصه‌سازی متن
• 62. کاربردهای تجاری خلاصه‌سازی خودکار
• 63. تحلیل رقابتی ابزارهای خلاصه‌سازی موجود
• 64. ارائه یک پروژه عملی در خلاصه‌سازی متن