دوره متخصص هوش مصنوعی مولد و AWS: از صفر تا صد با رویکرد عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره متخصص هوش مصنوعی مولد و AWS: از صفر تا صد با رویکرد عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری‌های اصلی شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربردها
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردها
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. مدل‌های زبانی ترانسفورمر
  • 8. معماری BERT و کاربردهای آن
  • 9. معماری GPT و کاربردهای آن
  • 10. تولید متن با هوش مصنوعی مولد
  • 11. تولید تصویر با هوش مصنوعی مولد
  • 12. تولید صدا با هوش مصنوعی مولد
  • 13. آشنایی با AWS SageMaker
  • 14. راه‌اندازی محیط توسعه AWS SageMaker
  • 15. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد در AWS
  • 16. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در AWS SageMaker
  • 17. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد در AWS
  • 18. مانیتورینگ و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی مولد در AWS
  • 19. Generative AI در AWS: Amazon Bedrock
  • 20. Amazon Bedrock و مدل‌های پایه‌ای (Foundation Models)
  • 21. استفاده از Claude در Amazon Bedrock
  • 22. استفاده از Stable Diffusion در Amazon Bedrock
  • 23. استفاده از Titan در Amazon Bedrock
  • 24. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 25. بهینه‌سازی Promptها برای نتایج بهتر
  • 26. امنیت در هوش مصنوعی مولد
  • 27. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 29. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بازاریابی
  • 30. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتریان
  • 31. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در توسعه محصول
  • 32. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان
  • 33. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در امور مالی
  • 34. استفاده از هوش مصنوعی مولد در اتوماسیون فرآیندها
  • 35. مقدمه‌ای بر LangChain
  • 36. LangChain برای ساخت برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی
  • 37. ساخت ربات‌های گفتگو با LangChain
  • 38. استفاده از Vector Databases در LangChain
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 40. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 41. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 42. تکنیک‌های افزایش دقت مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 43. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 44. Transfer Learning در هوش مصنوعی مولد
  • 45. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد مورد نظر
  • 46. مقایسه مدل‌های مختلف هوش مصنوعی مولد
  • 47. محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد
  • 48. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 49. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 50. روندها و نوآوری‌های جدید در هوش مصنوعی مولد
  • 51. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها
  • 52. آشنایی با Amazon Comprehend
  • 53. آشنایی با Amazon Rekognition
  • 54. آشنایی با Amazon Transcribe
  • 55. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تشخیص تقلب
  • 56. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پیش‌بینی تقاضا
  • 57. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 58. مقایسه هزینه‌ها و عملکرد مدل‌های مختلف در AWS
  • 59. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 60. استقرار مداوم (CI/CD) برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 61. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. آشنایی با AWS CodePipeline و AWS CodeBuild
  • 63. آشنایی با AWS Lambda برای استقرار مدل‌ها
  • 64. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها برای استقرار
  • 66. مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در AWS
  • 67. استفاده از Containerization برای استقرار مدل‌ها
  • 68. کار با APIهای هوش مصنوعی مولد
  • 69. ساخت API سفارشی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 70. مستندسازی APIهای هوش مصنوعی
  • 71. امنیت APIهای هوش مصنوعی
  • 72. آشنایی با AWS API Gateway
  • 73. نمونه‌های عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در AWS (پروژه‌های واقعی)
  • 74. مطالعه موردی: ساخت یک ربات پاسخگوی خودکار
  • 75. مطالعه موردی: تولید محتوای بازاریابی با هوش مصنوعی
  • 76. مطالعه موردی: تشخیص اشیاء در تصاویر با هوش مصنوعی
  • 77. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ AWS CloudWatch
  • 78. استفاده از AWS CloudTrail برای ردیابی فعالیت‌ها
  • 79. بهبود مستمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 80. مدیریت نسخه‌های مدل‌ها
  • 81. آشنایی با مفاهیم Bias و Fairness در هوش مصنوعی
  • 82. تکنیک‌های کاهش Bias در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. آشنایی با روش‌های Explainable AI (XAI)
  • 84. درک تصمیمات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. آینده شغلی در زمینه هوش مصنوعی مولد
  • 86. مهارت‌های مورد نیاز برای متخصصان هوش مصنوعی مولد
  • 87. منابع آموزشی و گواهینامه‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: AI Practitioner AWS کاربردهای هوش مصنوعی گواهینامه AWS متخصص هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی AWS هوش مصنوعی در ابر هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.