دوره فشردهسازی مدلهای زبانی با رویکرد هرس مبتنی بر قابلیت همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره فشردهسازی مدلهای زبانی با رویکرد هرس مبتنی بر قابلیت
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Model Pruning
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
- 2. معماری ترانسفورمر و نقش آن در مدلهای زبانی
- 3. مفهوم فشردهسازی مدل و ضرورت آن
- 4. روشهای مختلف فشردهسازی مدلهای زبانی
- 5. هرس وزن: اصول و تکنیکها
- 6. هرس ساختاری: حذف لایهها و نورونها
- 7. هرس مبتنی بر اهمیت: شناسایی و حذف اجزای غیرضروری
- 8. هرس دینامیک در مقابل هرس ایستا
- 9. معیارهای ارزیابی هرس مدل
- 10. تاثیر هرس بر دقت و کارایی مدل
- 11. هرس مبتنی بر آستانه (Threshold-based Pruning)
- 12. هرس مبتنی بر اهمیت L1 و L2
- 13. هرس مبتنی بر گرادیان
- 14. هرس مبتنی بر Hessian
- 15. هرس ساختاریافته با استفاده از الگوریتمهای جستجو
- 16. هرس با استفاده از یادگیری تقویتی
- 17. هرس مبتنی بر دانش (Knowledge-based Pruning)
- 18. هرس حساس به لایه (Layer-sensitive Pruning)
- 19. هرس تطبیقی (Adaptive Pruning)
- 20. هرس تدریجی (Iterative Pruning)
- 21. تاثیر هرس بر تعمیمپذیری مدل
- 22. بهینهسازی مدل پس از هرس (Post-Pruning Optimization)
- 23. استفاده از Quantization به همراه هرس
- 24. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) و هرس
- 25. هرس در مدلهای چندزبانه
- 26. هرس در مدلهای مبتنی بر Attention
- 27. هرس در مدلهای تولید متن
- 28. هرس در مدلهای تشخیص گفتار
- 29. هرس در مدلهای پردازش تصویر
- 30. هرس در مدلهای ترجمه ماشینی
- 31. پیادهسازی هرس با استفاده از TensorFlow
- 32. پیادهسازی هرس با استفاده از PyTorch
- 33. استفاده از کتابخانههای هرس آماده
- 34. بهینهسازی هرس برای سختافزارهای مختلف
- 35. هرس در محیطهای با منابع محدود (Edge Devices)
- 36. ارزیابی و مقایسه روشهای مختلف هرس
- 37. چالشهای هرس مدلهای زبانی
- 38. آینده هرس مدلهای زبانی
- 39. مطالعه موردی: فشردهسازی BERT با رویکرد هرس
- 40. مطالعه موردی: فشردهسازی GPT با رویکرد هرس
- 41. تاثیر هرس بر حافظه و سرعت استنتاج
- 42. روشهای جلوگیری از افت دقت پس از هرس
- 43. استفاده از Regularization برای تسهیل هرس
- 44. هرس و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
- 45. هرس و یادگیری خود نظارتی (Self-Supervised Learning)
- 46. هرس و یادگیری فعال (Active Learning)
- 47. هرس و یادگیری فدرال (Federated Learning)
- 48. مفاهیم پیشرفته در هرس مدلهای زبانی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.