دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های غنی از احساسات با استفاده از واژگان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های غنی از احساسات با استفاده از واژگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر تولید لحن
• 2. درک مفهوم لحن در زبان
• 3. تحلیل روان‌شناختی احساسات و زبان
• 4. واژگان مرتبط با طیف احساسی: شادی و هیجان
• 5. واژگان مرتبط با طیف احساسی: غم و اندوه
• 6. واژگان مرتبط با طیف احساسی: خشم و ناامیدی
• 7. واژگان مرتبط با طیف احساسی: ترس و اضطراب
• 8. واژگان مرتبط با طیف احساسی: تعجب و شگفتی
• 9. دسته‌بندی دقیق واژگان احساسی
• 10. نقش صفت‌ها در انتقال لحن
• 11. نقش قیدها در انتقال لحن
• 12. استفاده از استعاره و تشبیه برای ایجاد لحن
• 13. تأثیر ساختار جمله بر لحن
• 14. تحلیل لحن در متون ادبی فارسی
• 15. تحلیل لحن در متون خبری فارسی
• 16. تحلیل لحن در مکالمات روزمره
• 17. معرفی روش‌های جمع‌آوری داده‌های متنی برای آموزش مدل
• 18. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و استانداردسازی
• 19. برچسب‌زنی داده‌ها: تعیین لحن متون
• 20. معماری مدل‌های زبانی برای تحلیل لحن
• 21. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 22. استفاده از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
• 23. استفاده از ترانسفورمرها در تحلیل لحن
• 24. روش‌های Embedding کلمات برای نمایش احساسات
• 25. Word2Vec و ارتباط آن با لحن
• 26. GloVe و ارتباط آن با لحن
• 27. FastText و ارتباط آن با لحن
• 28. معرفی مدل BERT برای تحلیل لحن
• 29. Fine-tuning مدل BERT برای تشخیص لحن
• 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل لحن
• 31. معیارهای ارزیابی: دقت، بازیابی، F1-score
• 32. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌های تحلیل لحن
• 33. استفاده از داده‌های ترکیبی (متن و صدا)
• 34. استفاده از داده‌های چندزبانه
• 35. بررسی چالش‌های تحلیل لحن در زبان فارسی
• 36. ابهام در زبان فارسی و تأثیر آن بر تحلیل لحن
• 37. تفاوت‌های فرهنگی و تأثیر آن بر لحن
• 38. استفاده از تحلیل لحن در بازاریابی و تبلیغات
• 39. استفاده از تحلیل لحن در خدمات مشتریان
• 40. استفاده از تحلیل لحن در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 41. تولید متن با لحن خاص: شادی
• 42. تولید متن با لحن خاص: غم
• 43. تولید متن با لحن خاص: خشم
• 44. تولید متن با لحن خاص: ترس
• 45. تولید متن با لحن خاص: تعجب
• 46. کنترل لحن در تولید متن: روش‌های مبتنی بر مدل
• 47. کنترل لحن در تولید متن: روش‌های مبتنی بر قوانین
• 48. تطبیق لحن با مخاطب
• 49. تغییر لحن در طول متن
• 50. خلاقیت در تولید لحن‌های جدید
• 51. تأثیر لحن بر درک مطلب
• 52. ارتباط لحن با بازخورد کاربران
• 53. بهینه‌سازی لحن برای افزایش تعامل
• 54. استفاده از تحلیل لحن در تشخیص اخبار جعلی
• 55. تأثیر لحن بر اعتبار منبع
• 56. تحلیل لحن در متون حقوقی و قضایی
• 57. تحلیل لحن در متون سیاسی
• 58. تحلیل لحن در متون پزشکی
• 59. تحلیل لحن در متون علمی
• 60. اخلاق در تحلیل و تولید لحن
• 61. حفظ حریم خصوصی در تحلیل لحن
• 62. مسائل مربوط به سوگیری در مدل‌های تحلیل لحن
• 63. آینده تحلیل لحن در زبان فارسی
• 64. کاربردهای نوظهور تحلیل لحن
• 65. چشم‌اندازهای توسعه مدل‌های زبانی برای تولید لحن