دوره مدل‌های زبانی خودتکامل: افق‌های نوین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی خودتکامل: افق‌های نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدل‌های زبانی خودتکامل: مقدمه‌ای
• 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 3. مروری بر تاریخچه مدل‌های زبانی
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 5. مشکلات مربوط به گرادیان‌های محو و منفجر
• 6. معماری LSTM و کاربردهای آن
• 7. معماری GRU و مقایسه با LSTM
• 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention)
• 9. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
• 10. مدل ترانسفورمر: معماری و اجزا
• 11. رمزگذاری موقعیتی در مدل ترانسفورمر
• 12. خود-توجه (Self-Attention) و چند-توجه (Multi-Head Attention)
• 13. مدل BERT: پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
• 14. مدل GPT: تولید متن و کاربردهای آن
• 15. مدل‌های زبانی دوجهته (Bidirectional Language Models)
• 16. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 17. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 18. Perplexity و BLEU score
• 19. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Language Models)
• 20. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Language Models)
• 22. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
• 23. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
• 24. مدل‌های زبانی برای پاسخ به سوالات
• 25. مدل‌های زبانی برای تولید کد
• 26. مدل‌های زبانی برای تشخیص احساسات
• 27. مدل‌های زبانی برای تشخیص نام موجودیت‌ها
• 28. مدل‌های زبانی برای تولید تصویر (Text-to-Image)
• 29. مدل‌های زبانی برای تشخیص گفتار (Speech Recognition)
• 30. مدل‌های زبانی برای تولید گفتار (Text-to-Speech)
• 31. چالش‌های مربوط به داده‌های آموزشی
• 32. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
• 33. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 34. مدل‌های زبانی و مسائل اخلاقی
• 35. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 36. تولید محتوای جعلی (Fake Content Generation)
• 37. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 38. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 39. تکنیک‌های Quantization و Pruning
• 40. استقرار مدل‌های زبانی (Model Deployment)
• 41. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی
• 42. مدل‌های زبانی و آینده هوش مصنوعی
• 43. تحقیقات جاری در زمینه مدل‌های زبانی
• 44. کاربردهای نوظهور مدل‌های زبانی
• 45. نگاهی به مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models)
• 46. مدل‌های زبانی و پردازش زبان فارسی
• 47. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 48. منابع داده‌ای برای زبان فارسی
• 49. تکنیک‌های خاص برای زبان فارسی
• 50. مدل‌های زبانی متن‌باز (Open-Source Language Models)
• 51. مقایسه مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
• 52. ابزارهای توسعه مدل‌های زبانی
• 53. TensorFlow و PyTorch
• 54. Hugging Face Transformers
• 55. مدل‌های زبانی و یادگیری تقویتی
• 56. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 57. مدل‌های زبانی و استدلال
• 58. استدلال منطقی در مدل‌های زبانی
• 59. مدل‌های زبانی و درک مطلب
• 60. مدل‌های زبانی و حل مسئله
• 61. مدل‌های زبانی و خلاقیت
• 62. تولید شعر و داستان با مدل‌های زبانی
• 63. مدل‌های زبانی و آموزش
• 64. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش زبان
• 65. مدل‌های زبانی و تولید محتوای آموزشی
• 66. مدل‌های زبانی و ارزیابی خودکار مقالات
• 67. مدل‌های زبانی و دستیارهای مجازی
• 68. مدل‌های زبانی و چت‌بات‌ها
• 69. مدل‌های زبانی و خدمات مشتریان
• 70. مدل‌های زبانی و سلامت
• 71. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص بیماری‌ها
• 72. مدل‌های زبانی و کشف دارو
• 73. مدل‌های زبانی و تحلیل داده‌های پزشکی